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大数据在图书馆管理与服务中的应用

2019-12-01纪红艳

电子技术与软件工程 2019年24期
关键词:图书利用图书馆

文/纪红艳

在互联网快速发展的时代,使得很多资源与信息相互影响和共享。在图书馆管理与服务中应用大数据具有一定优势,有利于丰富图书馆资源、满足读者真正需求,更好为相关人员进行服务,从而提高图书馆管理与服务工作的效率和水平。

1 图书馆管理应用大数据的优势

1.1 数据存储海量化

在传统图书馆管理中,主要是以图书资源为主,这种管理方式具有一定的管理难度,也不利于提高图书馆管理与服务的效率和质量。而在图书管理中应用大数据,有利于结合大数据的数据储存海量化优势,不断提高图书管理效率和质量。通过大数据可以对图书馆中的图书资源进行组织和整合,从而实现数字化信息储存,有利于图书馆对数据信息更加全面系统的分析,快速获得有价值的信息,这也是大数据最核心的价值,能够使图书管理变得更加高效。

1.2 信息的多样化

大数据时代的到来,影响多个领域发展的先进技术,而且大数据技术被广泛的运用到各个领域中。图书馆是人们学习和阅读的主要场所,需要与时俱进,不断丰富图书馆图书资源和材料,从而更好满足人们阅读和学习的需求。在图书管理中应用大数据,除具有数据储存,海量化的优势外,还具有信息多样化的特点。因此,为进一步丰富图书馆资料与图书资源,需要跟随时代的进步而优化,通过大数据技术,能使图书馆与数据库之间更加密切联系,令图书馆容纳的资料不仅包括文字类内容,同时,也能为读者提供更多包含视频和音频等影像化内容。不仅有利于图书馆更好地管理与服务广大读者,也能使图书馆的数据量大幅增加,从而有效推动图书管理的现代化发展。

1.3 强化维度和深度

目前,在大数据背景下,传统图书管理与服务很难适应当前社会发展趋势。而且传统图书馆管理模式主要以报表分析为主,很难更好对庞大的资料数量进行管理和分析,因此,在图书管理中应用大数据,也有利于强化图书管理维度和深度的优势。在传统图书馆管理中,用户进入图书馆进行借书时需要对用户进行登记,在用户还书时还需要对用户的借还情况进行记录。通过这种方式,不仅是管理手段变得复杂,也不利于提高图书馆管理与服务的效率。而且,传统的管理方式也无法对访客的兴趣和浏览状况进行了解和掌握,不利于推动图书馆管理与服务工作的有效发展。但是,利用大数据技术,管理者可以更好的对复杂的图书馆工作进行管理,并积极探索和构建新的管理模式和方法,不仅能充分了解和掌握读者的搜索目的,也可以充分了解到读者的搜索规律和兴趣范围,不断优化相关图书资料,也有利于使图书管理者更好对用户需求进行定位,进而有效提高图书管理与服务水平。

2 大数据在图书馆管理与服务中的应用策略

2.1 利用挖掘技术实现个性化管理

目前,在知识经济时代下,图书馆也变得越来越多,并且图书馆都收藏很多信息资源和相关图书资料,其目的是更好满足广大用户的读书和学习需求。但在当前很多图书馆的数据管理还存在一定问题,很多用户再对相关资料和数据进行搜索时,还具有一定的困难,无法更全面地掌握图书馆的相关数据,而且图书馆其数据管理的维度还存在一定的差异。因此,在图书管理与服务中应用大数据,需要图书馆管理者利用挖掘技术,不断转变图书馆管理与服务模式,从而实现图书馆的个性化管理。一方面,可以利用大数据中的云计算技术、计算机软件等,不断对图书馆管理的海量数据进行加工和处理,从而确保用户可以通过数据搜索,找到所需的相关阅读资料和图书。在一定程度上满足用户对数据和图书的需求,提高用户对数据服务的认同,从而促进图书馆管理工作的有效进步和发展。

2.2 建立新型知识服务引擎

建立新型知识服务引擎,有助于解决传统服务引擎存在的弊端,从而有效提升图书馆管理水平与质量。传统的知识服务引擎具有垂直性,在一定程度上很难符合当前发展趋势和满足用户的搜索需求。因此,图书馆可以利用大数据技术不断优化和整合图书信息资源,并根据用户的阅读特点与需求。建立新型的需求预测系统、资源和服务推荐引擎等,从而使图书馆的引擎功能变得更加丰富和完善,不断满足用户对图书资源的搜索需求。此外,图书馆也可以利用大数据分析技术,充分了解海量用户的实际需求,掌握用户对哪些图书较感兴趣,从而不断优化新型知识服务引擎,为读者推送更多符合读者喜好的相关数据,进一步提高图书馆的服务质量和水平。

2.3 精细化管理图书资源

在传统图书馆管理工作中,由于管理手段和方式相对落后,使很多用户在寻找相关图书资源时,很难快速准确的找到自己所需的相关图书和材料。不仅造成读者阅读体验下降,也导致图书馆管理水平与效率不理想,用户的满意度得不到提升。因此,在图书馆管理与服务中,应用大数据,需要图书馆管理者对相关图书资源进行精细化管理,使图书管理与服务工作更加具有针对性和合理性。

(1)图书馆管理者可以利用大数据对每一本图书进行编码,并将一系列图书进行归类和整合,令读者在搜索相关阅读资源时,可以利用图书当中的编码,准确并且快速地找到图书,同时,还有一些读者缺乏正确摆放图书的习惯,所以利用大数据技术对图书进行编码,也能使图书管理者及时和准确找到图书位置,不断提高图书馆管理与服务的质量和水平。

(2)工作人员可以利用大数据技术分析图书编码的流动情况,充分掌握每一类书籍的阅读程度和情况,并对借阅程度高或热销的这一类书籍进行针对性的管理,从而使读者能够在第一时间找到所需的读书,有效提高图书管理工作效率。

(3)在实际工作中,管理人员需要对相关借阅情况进行记录和统计,充分了解数据背后隐含的信息,找出工作中存在的缺陷和问题,并针对问题制定合理的应对策略,确保图书流动的准确性和合理性。进而更全面地做好精细化图书资源管理工作,实现图书馆工作科学性和合理性的管理。

2.4 构建网络资源库

在知识经济快速发展过程中,很多网络管理方式逐渐取代传统的管理模式,在图书馆管理工作中,需要对大量纸质书籍进行管理,在这一过程中,使纸质书籍很容易受到环境的影响而遭到破坏。而且在日常工作中,也很难对每天的工作记录进行有效保存,不仅为图书馆管理工作增添一定的困难,在一定程度上甚至于阻碍图书馆管理与服务工作全面发展。因此,需要图书馆利用大数据技术构建网络资源库,保证资源的有效储存。例如,图书馆可以利用互联网技术建立网络阅读平台,实现图书馆工作的信息化管理,并根据读者的需求在平台分享网络图书资源。不仅有利于减轻对纸质书籍管理工作的难度,同时,也有助于增强图书馆图书借阅效率。另外,为更好的记录和保存日常工作情况,需要图书馆利用大数据技术,建立云端储备,做好图书馆数据储存工作,进一步提升数据处理的速度。通过构建网络资源库,实现图书馆传统管理工作与现代化管理相结合,令读者的阅读体验得到提升,促进图书阅读方式的个性化发展。

总之,在社会科技快速发展过程中,图书馆管理工作要紧跟时代发展的趋势与要求,积极革新传统管理与服务方式,为图书管理者和工作人员提供新的业务模式,有效提高工作效率。利用大数据也可以为用户提供个性化精准服务,进而提升用户的满意度。

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