李苏慧

陕西作为我国大开发的桥头堡，综合科技水平与研发能力在全国占据重要地位，其作为我国高新科技研发与创新的前沿阵地，汇聚了大量的高水平技术研发人才和可观的教育资源。据陕西省教育厅资料显示，目前陕西拥有108所普通高校，其中：“985工程”高校、“211工程”高校共计11所，民办高校18所，独立学院30所。高等教育在校人数达155万余人，教职工10万余人，专任教师68229人。因此，如何让陕西民办高等教育更加有效地发展成为目前高等教育发展中一个重要的问题。文章从投入产出角度，通过多元统计分析方法对陕西民办高等院校进行绩效评价，使其更好地促进陕西区域经济的发展。

一、研究方法和资料来源

1.PCA法。研究高等教育投入产出效率问题，国内外有很多专家学者采用不同的计量分析进行了研究。文章中使用主成分分析对陕西民办高等教育进行绩效评价。PCA法即主成分分析法，其是利用Pearson在1901年提出的，再由hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法，其最主要的用途在于“降维”，通过析取主成分显出的最大的个别差异。其主要思想就是：根据原始的n个特征（也就是n维），重新组合出k个特征，且这k个特征能最大量度地涵盖原始的数据信息（虽然会导致信息丢失）。有一个结论：当某一维的方差越大时，其所包含的信息量也越大，表明其越重要;反之则反。所以，主成分分析法的主要工作就是：重构出k个特征，使其所包含的信息量最大。

2.资料来源。文章中的数据均来自于各大高等院校官方网站以及2018年的招生简章，其中时点数据时间是2017年6月，科研数据来自于中国知网统计获得，个别数据由于难以获得，采用的是往年数据代替或者利用平均水平进行测算。为了便于分析，体现陕西民办高等教育培育高层次和高水平综合性人才的特点，从陕西省18所普通高等院校和30所独立院校中抽取了9所普通民办高等院校和8所本科独立院校作为研究对象。为避免造成误解，对该17所民办高等院校均采用编号，进行匿名化处理。

3.指标体系选择。在指标体系的选择上，遵循科学性、可比性和层次性的原则，再考虑实际情况，选择了7个投入指标和3个产出指标。投入指标：X1—学校占地面积;X2—学校建筑面积;X3—图书馆建筑面积;X4—馆藏纸质图书;X5—电子图书;X6—专职教师;X7—高级职称教师。产出指标：X8—在校生数量;X9—毕业生数量;X10—2017年公开发表论文数。

二、投入与产出的主成分分析

1.投入主成分分析。通过统计软件，对陕西民办教育的7个投入指标计算相关系数矩阵发现，4个指标的相关性较强，3个变量之间的相关性较低，说明大多数指标之间存在着信息上的重叠，再结合KMO测度和巴特利特球体检验。其中KMO值为0.617，Bartlett值=78.690，p<0.001，说明适合进行主成分分析。从方差分析表可以看出，前3个成分累计反映了84.55%的信息。其中，第一个成分变量刻画了原有变量总方差中的58.92%，第一个成分变量刻画了原有变量总方差中的58.92%，刻画的方差最大，第二个成分刻画了14.73%，第三个成分刻画了10.90%，其余各成分所刻画的方差依次减少。从累积贡献率来看，当提取3个主成分时，累积贡献率接近85%，故提取前3个成分来较全面的反映陕西民办高等教育的投入情况。为了使因子载荷矩阵更加简化，将因子载荷矩阵实行方差最大化正交旋转。从因子载荷矩阵可以看出，每个因子都有一些指标的因子载荷较大，可以根据此表将7个指标按照高载荷分成3类，并根据专业知识进行成分命名。 其中第一个主成分在专职教师和高级职称专职教师这2个指标上载荷较大，分别为0.842、0.890。反映了陕西民办高等教育的人力投入情况，因此可以命名为人力投入主成分。第二个主成分在学校占地面积、学校建筑面积和图书馆建筑面积这3个指标上载荷较大，载荷值分别为0.632、0.730和0.894。反映了陕西民办高等教育的固定资产投入情况，因此可以命名为资产投入主成分。第三个主成分在馆藏纸质图书和电子图书这2个指标上载荷较大，载荷值分别为0.637、0.943。反映了陕西民办高等教育的教育投入情况，因此可以命名为教育投入主成分。再进一步计算得分系数矩阵，应用该系数矩阵就可以将所有主成分表示为各个变量的线性组合，得到19所民办高等院校的得分。（见下表）

2.产出主成分分析。通过统计软件，对陕西民办教育的3个产出指标计算相关系数矩阵发现，3个指标的相关性都较强，说明这3个指标之间存在着信息上的重叠。因此利用主成分分析将这3个信息凝结成一个主成分，由产出矩阵的方差分析可以知道该主成分刻画了该3个指标的79%的信息，命名为产出主成分。得分结果见下表。

三、投入与产出的关联分析

在前面主成分分析的基础之上，以产出主成分作为因变量，以人力投入主成分（X1）、资本投入主成分（X2）、教育投入主成分（X3）作为自变量建立多元线性回归模型分析陕西省民办高等教育的投入与产出间的数量关系。

在该回归模型中，可决系数为0.959，修正后为0.919，说明本模型拟合的较好。再通过F检验和t检验可以得出该多元线性回归模型和系数都通过了检验。因此，当人力投入每增加一个单位时，则民办高等教育的产出平均增加0.579个单位;当资产投入每增加一个單位时，该则民办高等教育的产出平均增加0.576个单位;当教育投入每增加一个单位时，该则民办高等教育的产出平均增加0.502个单位。

四、建议

由上面分析可以看出，陕西民办高校的投入主要是人力投入、资本投入和教育投入，并且该三个指标与陕西省民办高等教育的产出之间是正相关关系，其均对产出的影响比较大。因此要促进陕西高等教育事业的发展，就必须继续加大对陕西省民办高等教育的投入力度。进一步加强陕西省民办高度教育的人力、物力和财力的投入，培育出高水平、高层次的综合性人才，为陕西省的经济高速发展做出贡献。从人力投入方面来看，继续加强陕西省民办高等教育的教师队伍建设，建设一流的教师队伍。每一个民办高校都建立一支师德高尚、业务精湛、结构合理、充满活力的高素质专业化教师队伍。完善“双师型”的教师培养体系。以高等教育的中青年教师和创新团队为重点，优化中青年教师成长发展，培育跨学科、跨领域的科研与教学相结合的创新团队。从资本投入方面来看，资本是民办高等学校从事各项教育、科研及经营活动必不可少的物质基础。因此，民办高等院校应加强固定资产投入，合理配置资源。建立多媒体教室、专业实验室和购买学科前言方面的图书。建立较为完整的校舍资源、公共服务资源等基础建设，避免固定资产的不足或者闲置现象。[陕西省教育科学规划课题    基于投入产出的陕西省民办高等教育效率研究    SGH18H451]

（作者单位：西安财经大学行知学院经济与统计分院）