郭旭东

目前，随着科学技术的进步，计算机、网络以及信息技术在正处于高速发展阶段，被广泛应用于互联网、云计算等领域，同时随着视频监控、应用存储、智能终端的逐渐普及，导致数据呈现出爆炸性增长，开始进入大数据时代。该时代背景下，企业的主要问题在于如何维持自身在市场中的竞争力。因此，现代企业应明确大数据时代的特点，分析企业管理模式存在的不足，不断完善与创新，为企业的可持续发展奠定基础。

一、大数据时代概述以及意义

1.基本概述。大数据理念最早被美国提出，指的是已经在行业和业务职能中得到渗透的数据，在实践应用中具有较高的价值。现代社会，大数据具有海量化、高增长率以及多样化的特点，传统的计算机及数据库技术难以对这类数据进行有效收集，其数据的量级已经发展至EB级别。同时，数据的类型也较多，包括地理位置、图像、视频等。现代企业通过对大数据的全面分析及应用，能为企业的决策、管理提供良好指导，从而在市场中占得先机，获得高额的回报及收益。

2.大数据的意义。企业应用大数据的意义主要包括以下两方面：第一，满足客户需求。企业想要制定有效的市场策略，首先，要了解消费者的实际需求，和传统的调查问卷相比，微博、微信等新型社交媒体对产品的应用体验与评价反馈速度较快。其次，随着企业大数据技术的成熟化，传统企业中央集权的情况会得到明显的改善，转变为大数据决策，和领导层决策相比效率更高。再其次，合理利用大数据，能让企业充分了解不同消费群体的需求，使企业能根据消费者的偏好进行适当宣传，加强消费者对企业的了解，建立良好的沟通渠道，从而提高消费者满意度，保证企业的竞争力。第二，了解行业信息。通过建立信息化系统，能在系统中通过数字化的方式表示企业的各项信息，有利于对企业内部的整合与分析。在大数据时代下，现代企业能通过自由数据库对数据信心进行多层面分析，还能够对产品实现动态管理，迅速了解产品在市场中的反馈，从而及时进行调整。另外，利用大数据分析，能对消费者的潜在需求进行了解，实现对消费者的动态管理，使企业的产品更加符合消费者认知，从而提高企业效益。

二、大数据时代下现代企业管理面临的挑战

1.数据实时分析。随着我国经济的发展以及世界经济一体化的推进，现代企业的内部环境与外部环境均发生了巨大的变化，因此企业需要处理的数据类型、量也越来越多。通过对这类数据及时、有效处理，有助于管理层人员了解企业的实时运营情况，从而制定相应的市场策略，适应可能发生的市场变化。但是随着数据类型、量的增多，现代企业在处理数据方面的难度大大提升，难以及时整理、分析海量数据，影响了数据的实时性。因此，在大数据时代下，现代企业如何对海量、多类型的数据进行实时分析，是一项严峻的挑战。

2.数据安全保障。现代企业的经营管理需要涉及到多个方面，例如客户信息、企业信息等，其中包含了大量的隐私信息，安全性极其重要。因此，在大数据时代下，企业不仅需要重视信息管理创新，还应当重点保护客户信息、企业信息等商业机密的安全性。虽然目前网络技术已经較为发达，但仍存在一定的漏洞，企业必须要采取有效的管理措施，保障信息的安全，避免发生信息泄露等不良情况。

3.数据决策依据。现代企业实际运营的过程中，会产生大量的数据，而各种数据均可能会对企业的管理决策造成影响。对数据进行全面、系统分析，并根据分析的结果制定企业决策，有利于保证决策的科学性、有效性，避免企业运营时可能发生的风险。但从目前的情况来看，我国多数企业在分析业务情况时，仅关注数据的总结结果，忽视了与市场中同行业其他企业的对比，导致数据分析的过程中无法发现企业自身存在的问题，一定程度上影响了企业的发展。因此，在大数据时代下，企业应当转变传统的决策观念，不仅需要对收集到的数据进行全面分析，还应当与同行业进行横向对比，分析企业中存在的不足，针对性的进行完善，使企业不断进步。

4.多样化数据整合。大数据时代下，企业收集数据的途径逐渐转多样化，不仅包括传统渠道，还需要从电子商务、社交网络等环境中提取非结构化的数据信息，例如视频、音频、动画、图片等。从现代企业的实践情况来看，在数据处理的过程中，多数企业能对结构化数据进行较为全面分析，但对于非结构化数据，普遍存在重视性不足或无从下手的情况，难以对数据进行有效整合。而在大数据时代下，无论是结构化数据还是非结构化数据，均对企业的发展具有重要意义。因此，企业应当根据自身的实际情况，探索有效的非结构数据处理方式。

三、大数据时代下现代企业管理模式的完善与创新

1.建立企业网络。现代企业应结合自身运营实际情况，建立科学、合理的企业网络，从而在大数据时代下，加强自身对数据的收集、分析能力。在产业链方面，适当进行资源化转变，明确员工、管理层、合作伙伴、客户、供应商等之间的关系。在建立企业数据信息库时，应充分体现出企业的特点，使数据库能贴合企业的运营及未来发展，为创新企业的管理模式奠定基础。和传统的管理模式相比，现代企业应当转变以产品为中心的模式，重视营销信息、成本信息、产品信息等，并注重对企业服务意识的培养，从企业人员、服务、产品信息、信息网络等多个层面入手，才能达到创新企业管理模式的目的。

2.重视人才培养。在大数据时代下，企业需要收集及处理的信息多且杂，工作压力较大，想要对原有的管理模式进行完善与升级，必然需要充足的人才保障。其中数据技术人员是最核心的人才，企业应当对已有的数据管理人才进行定期培训，加强人才对数据的管理能力，培训的内容应包括数据业务、信息技术、市场营销等各个方面，从而使大数据能真正发挥作用。大数据时代下，企业管理模式的完善与否，根本上在于人才的引进与培养。通过发挥大数据的作用，能使企业与社会之间形成纽带，进一步提高开发数据信息的能力，从而形成良性循环。另外，企业还应当设立专门的数据管理部门，在企业内部宣传数据信息的重要性，使员工形成良好的数据意识。

3.基于数据信息制定决策。在大数据时代下，企业不仅需要建立企业数据平台，还应当设立创新性数据管理平台，从而实现对电子商务、社交网络中非结构信息的有效管理。在实践中，企业应当对已有的数据内容进行深入分析，重视对企业数据信息的收集，通过数据信息确定企业形象、企业营销策略的发展方向，使企业的发展有理可寻。对于企业管理层来说，应明确数据的重要性及作用，制定有关数据管理工作的制度与准则，并加强监督，在实践工作中充分利用实时化产品信息展示与服务提供方式。非结构化信息是现代企业发展的重要基础，企业管理层应加强对非结构化信息的重视程度，将信息充分融入至客户体验、流程、产品中。在融入的过程中收集相应的信息，充实数据库，为企业未来的数据分析提供素材。企业管理层在运营与决策的过程中，应根据数据所提供的信息，通过社交网站、微博、微信等方式进行展示，从而加强企业的宣传效果，树立良好的企业形象。同时，通过对相关数据的分析，能使企业明确自身的社会声誉度，了解消费者对企业的认可程度，从而进行针对性改善。此外，企业还应当重视对市场结构的分析，了解市场的变化趋势，紧跟市场脚步，更好地推动现代企业管理模式的创新。

四、结语

随着我国经济的发展，计算机技术、网络技术、信息技术等均处于高速发展阶段，并且在各个领域有了广泛应用，开始进入大数据时代。在该时代背景下，现代企业面临了众多挑战与机遇，而科学、合理的企业管理是提高企业效益、加强企业市场竞争力的关键。因此，现代企业应当意识到大数据时代的特点，结合自身实际情况，对管理模式进行创新，充分发挥大数据的作用，从而促进企业的可持续发展。

（作者单位：中国联合网络通信有限公司北京市分公司）