丁宝根 周明 彭永樟

摘 要：基于2001—2017年江西省农业相关统计数据，采用碳排系数法对农业碳排放进行测度，并对其进行特征分析，运用LMDI模型考察农业生产效率、农业生产结构、农业经济水平和农业劳动力规模对江西省农业碳排放的影响。研究表明：江西省农业碳排强度持续趋于下降且2015年后农业碳排总量趋于下降;江西省农业碳源以化肥为主，其占比接近50%，且化肥、农药、农用柴油、农膜投入比重呈现上升趋势;农业经济水平是江西省农业碳排放增加最主要驱动因素，农业生产效率是该地区农业碳排放减少的最主要驱动因素，而农业生产结构和农业劳动力规模整体上对农业碳排起到抑制作用。因此，强化农业科技创新、优化农业生产结构、推动农业劳动向二三产业转移、建立健全农业碳排监管机制将成为江西省农业低碳高质量发展的重要路径。

关键词：江西省;农业碳排放;LMDI;影响因素

引言

全球气候变暖已成为人类社会所面临的最为严峻的环境问题之一，减少二氧化碳排放以缓解人类气候危机成为全球共识。作为全球碳排量最多的国家，中国碳减排压力巨大。英国气候委员会（CCC）报告指出，农业和土地部门的碳排放量占全球碳排放量的10%～20%，农业碳排放可能是未来最大的碳排放源之一。我国是个传统农业大国，农业碳排已占全国碳排放总量的16.5%左右。因此，农业碳减排问题已被社会各界广泛关注，也成为我国实现碳减排总目标的重要努力方面。

近年来，诸多学者从不同视角对农业碳排放问题进行了卓有成效的研究，李波、张俊飚等从化肥、农药、农机、灌溉、秸秆焚烧等5个方面测度了我国农业碳排的时空特征[1];田云等从农地利用、稻田等4个方面16种碳源测算了1995—2010年我国31省市的农业碳排量[2];陈炜、殷田园等分析了我国种植业碳排放时空特征及与农业经济增长的关系[3];高标、黎孔清、刘丽辉等学者基于STIRPAT模型分析了农业碳减排的影响因素分析[4][5，6];但总体来看，现有研究成果更多集中在国家层面，内容上更侧重农业碳排测算，分析方法存在差异，且因模型不同、变量选择不同以及数据不同等，其研究结论存在较大差异。江西省地处长江经济带中游，水、耕地等农业资源丰富，是全国重要的粮食生产基地;同时，江西省作为全国首批生态文明建设示范区，农业经济发展与生态环境保护的矛盾更加突出，推进该地区农业低碳发展的目标任务更加紧迫。据此，本研究借鉴已有研究成果，选取合理农业碳源因子对农业碳排进行测算和特征分析，并基于LMDI模型对江西省农业碳排影响因素进行深入分析。针对研究结论，提出江西省农业碳减排的有效途径和政策建议，以实现江西省农业低碳绿色高质量发展;同时也可为我国其他欠发达地区和传统农业區域低碳绿色发展提供一定参考。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本研究涉及的灌溉、翻耕、化肥、农膜、农药、农用柴油、农业产值、农林渔业生产总值、农业劳动力规模等数据均来自于《江西省统计年鉴》（2001—2018）和《中国农村统计年鉴》（2001—2018），其中，灌溉为当年有效灌溉面积;翻耕为当年农作物实际播种面积;农业化肥为当年化肥折纯量;农膜为当年实际使用量;农药为当年实际使用量;农业产值为种植业产值。

1.2 研究方法

1.2.1 农业碳排放测度方法

现有文献尚未形成关于农业碳排放测算的统一方法，且对农业的涉入范围也存在差异。本研究涉及的农业是指狭义农业，即种植业，并沿用李波等（2011）学者关于主要农业碳源的考察[2]，即农业碳源主要包括灌溉、翻耕、化肥、农膜、农药、农用柴油。借鉴吴传清等（2017）的研究成果[7]，本研究构建农业碳排放测算公式如下。

2 实证结果与分析

2.1 江西省农业碳排放特征分析

2.1.1 江西省农业碳排总量特征

基于农业相关数据及公式（1），可测算出江西省农业碳排量。从图1可看出，2001—2015年江西省农业碳排放总量整体呈现增长趋势，从最低200.6万t增长至最高275.6万t，年均增长达2.345%;2015年江西省农业碳排放增速出现负值，即农业碳排总量趋于下降，且年均下降0.956%，这可能是得益于2014年江西省被列入全国首批生态文明先行示范区后，江西省农业低碳、绿色发展受到更多重视并不断得到落实。作为重要的农业大省和粮食生产基地，江西省农业碳排放总量整体处于较低水平，占全国农业碳排放的比重长期稳定在2.6%左右。

2.1.2 江西省农业碳排强度特征

碳排强度反映单位GDP的碳排放量，农业碳排放强度即为农业碳排总量与农业GDP的比值，据此，可作出2001—2017年的江西省农业碳排强度及增速趋势图。从图2可看出，江西省农业碳排强度整体处于下降趋势，其碳排强度年均降速为5.92%，这表明近十几年来江西省农业低碳发展水平得到持续提升。

2.1.3 江西省农业碳源结构特征

基于表1所示的农业碳排源及碳排系数，可测算出农业不同碳源的碳排量。从图3可看出，2001—2017年江西省不同农业碳源排放量年均占比排名依次为化肥、灌溉、农药、农膜、农用柴油、翻耕，且化肥碳排量年均占比达47.39%，这表明江西省农业碳排源主要来自于农用生产中化肥的使用。

为更好的观察农业不同碳源变化情况，可计算出2001—2017年各碳源每年增速，如图4所示。从图4可以看出，2001—2017年，灌溉碳排放增速整体处于较稳定状态，且2015年后增速趋于下降趋势;翻耕碳排总体上保持较低增速，年均增速为0.05%;农用柴油碳排增速较大且波动频繁，年均增速达3.54%;化肥碳排年均增速为1.6%;农药碳排增速较大且波动频繁，年均增速达4%;2001—2007年农膜碳排增速起伏较大，但自2007年后其增速稳步下降;这表明，可能受农业生产效率的提高的影响，农业生产中灌溉、翻耕的物资投入增长幅度呈现下降趋势，而受农业机械化和农业增产的影响，农用柴油、化肥、农药和农膜的物资投入增长幅度处于上升趋势，但自2015年江西省成为全国生态文明建设示范区后，农业各种碳排源的物资投入总体上呈现下降趋势。

参考文献

[1] 李波，张俊飚，李海鹏.中国农业碳排放与经济发展的实证研究[J].干旱区资源与环境，2011，25（12）：8-13.

[2]田云，张俊飚，李波.中国农业碳排放研究：测算、时空比较及脱钩效应[J].资源科学，2012，34（11）：2097-2105.

[3]陈炜，殷田园，李红兵.1997—2015年中国种植业碳排放时空特征及与农业发展的关系[J].干旱区资源与环境，2019，33（02）：37-44.

[4]高标，房骄，李玉波.基于STIRPAT模型的区域农业碳排放影响因素分析[J].环境科学与技术，2016，39（10）：190-197.

[5]黎孔清，马豆豆，李义猛.基于STIRPAT模型的南京市农业碳排放驱动因素分析及趋势预测[J].科技管理研究，2018，38（08）：238-245.

[6]刘丽辉，徐军.基于扩展的STIRPAT模型的广东农业碳排放影响因素分析[J].科技管理研究，2016，36（06）：250-255.

[7]吴传清，孙智才，黄磊.长江经济带产业发展報告（2017）[M].北京：社会科学文献出版社，2017.

[8]马涛.上海农业碳源碳汇现状评估及增加碳汇潜力分析[J].可持续发展，2011，28（5）：3-41.

[9]王宝义，张卫国.中国农业生态效率测定及时空差异研究[J].中国人口·资源与环境，2016，26（6）：11-19.

[10]Climate Change 2013：The Physicle Science Basis Technical Summary[R].IPCC，2013.

[11]段华平，张悦，赵建波等.中国农田生态系统的碳足迹分析[J].水土保持学报，2011，25（05）：203-208.

[12]Yoichi K.Impact of Carbon Dioxide Emission on GNPGrowth：Interpretation of Proposed Scenarios[R].Paris：Presentation tothe Energy and Industry Subgroup，Response Strategies Working Group，IPCC，1989.

[13]郭朝先.中国碳排放因素分解：基于LMDI分解技术[J].中国人口·资源与环境，2010，20（12）：4-9.