訾鑫童

摘 要：本文以生物特征识别技术与问题研究为主要阐述，结合当下生物特征识别技术和生物特征识别技术安全问题研究主要依据，从指纹识别技术、掌纹识别技术、手形识别技术、人脸识别技术、生物特征技术不保密、生物统计标准需要完善、生物统计标准运行这几方面进行分析和研究，其目的在于加强生物特征识别技术的运作效率。

关键词：生物特征 识别技术 指纹识别技术 掌纹识别技术 手形识别技术

由于互联网技术的出现和广泛应用，逐渐突破了传统时期纸笔讲解形式，要积极运用便利、便捷的特色，受到越来越多人的欢迎。在科学技术不断发展的今天，为生物特征技术带来了一定的机遇和挑战，随之而来的是信息安全问题。根据存在的问题进行分析和研究，最终研制出了很多信息识别技术，面对新时期下出现的信息安全问题。

一、生物特征识别技术

（一）指纹识别技术

是人类最先研究并用来保护信息的基本识别技术，应用比较广泛，使用起来比较方便和便利，该项技术时生物识别技术之一，在指纹识别过程中对凸起和凹进去的纹线进行识别，通过指纹纹线的研究最终研制出了大概十八种种类。在具体识别中根据指纹的细节进行工作，判断指纹的类型，其主要目的是能够提升指纹识别的速度和效率。现在，指纹识别技术在我国应用比较广泛，在企业、公安机关等部门得到了广泛的应用，并取得了一定的成果。

（二）掌纹识别技术

掌纹一般是使用掌内的侧纹线对身份进行识别，此技术也是生物特征识别技术之一。和指纹识别技术相对比，该项技术可信性更高，而且相对于指纹更加清晰和明显。在具体识别过程中主要是对手掌的主线进行识别，在识别中要分析手掌的大小、宽度等，对细节之处进行分析。现在对掌纹识别技术的研究时间较短，不过掌纹识别技术是一种值得研究和开发的技术。

（三）手形识别技术

手形识别技术在生物特征技术中是速度最快的技术之一，需要的设备不用高端，处理技术比较简单，识别身份的可行性较高。因为手形特征与人体的手掌和指纹存在一定不同性。所以，手形特征一般在识别中应用与认证过程，比较符合一些中级和低级的信息保证。在具体识别过程中要对手形的特征进行分析，掌握手形的几何图形进行验证。现在出现的手形识别技术主要是匹配点和特征矢量技术，目前针对该项技术已经研发了设备，能够从中得到想收集的手形信息。

（四）人脸识别技术

人脸识别技术是一种比较直观和形象的识别技术，是现在能够被人们普遍接受的识别技术之一。人脸识别技术一般是对检测和脸部特征进行识别，检测定位主要是对人体的脸部特征进行建模操作，然后进入设备中与人脸存在的模型进行对比，在图像中确定身份是否正确的一种方式。因为人脸上具有很器官，在不同时候表情，以及光照等不同会受到一定影響，导致对人脸的采集存在一定难度，现在针对人脸识别技术研制了一种方法：根据脸部几何特征进行识别，特征脸识别方法，局部特征识别方法等五种脸部识别技术。

二、生物特征识别技术安全问题研究

生物识别技术的出现主要是为了保护网络信息安全为制定的，不过，生物特征识别技术自身出现问题则无法保全信息技术。

（一）生物特征技术不保密

生物特征技术能够其他不法分子等盗用，也会被内部人员及其他人员复制使用，指纹会在一些触碰过的物体下指纹痕迹，通过物体能够盗用指纹。而脸部识别则可以通过人员的照片上截取进行盗用等等。所以，生物特征识别技术自身缺少一定的安全保护性，无法通过生物特征技术保护信息。所以，人们在信息保护上要将视线转移到系统结构上，通过系统和生物特征识别技术相互联合对信息进行保护。在对生特征识别技术进行分析时，构建生物统计标准具有一定意义。以安全问题为基础构建模型，进而保障识别技术能够帮助人们保护信息。

（二）生物统计标准需要完善

需要对生物特征信心内容进行收集，在对其进行有效处理，在具体时间内将信息进行注册、上传、保存、识别等，在对保存的数据进行有效管理。识别技术一般指的是一个对多个形式的匹配方式，而认证则是一个对一个的匹配形式。生物特征识别技术具有一定逻辑性，能够在网络中进行有效访问和识别。还要对处理过的数据信息等进行密封处理，要保证数据在保存中具有一定安全性，还要对数据信息的使用寿命进行及时检测，保证数据信息的安全性和完整性。此标准设计并没有将所有安全影响因素包含其中，所以需要对标准进行不断完善和研究，确保该项技术能够保证信息的安全性，避免因为识别技术自身缺少安全性导致信息遗漏、丢失等问题出现。

（三）生物统计标准运行

将生物统计标准运行进行构图设计，如下图所示，在途中能够明显观察到各个子系统之间能够单独的完成工作，彼此之间可以不受干扰和影响，所以，要对单个的子系统进行安全保证，能够确保整个生物统计系统安全，以此能够保证其正常运行。在数据采集过程中，输出去的信息一般是没有进行加工的生物特征内容，主要安全问题时基本特征问题。信号处理对识别技术中的图像进行有效加工，储存系统则是对人员的信息进行保存，具有的安全性问题一般是他人故意破坏等。匹配就是对输出的信息内容进行相关信息匹配，所以，该系统也是整个生物统计标准中的主要内容。这四个小系统有效聚集，最终能够连接在一起工作，能够保证信息正常有效的运行和流通。起到的主要目的就是防止外来人员和信息的破坏，防止对信息造成干扰和阻碍。通过系统分析和研究后，能够发现上述的生物统计标准主要复杂信息收集、保存和上传等。

结语

因为信息技术的不断发展，人们对生物特征识别技术研究进行分析，于是人们对生物特征的分析已经持续了很长时间，在最近几年，人们逐渐对这项技术加深了研究和思考，并且在各个领域中得到了广泛的应用。虽然现在该项技术已经被使用在很多层面和领域中，不过现在人们对信息安全性标准越来越高，要想生物特征识别技术对信息安全保证更好，就要对其进行更深层次的研究。

参考文献

[1]郑方.生物特征识别技术综述[J].信息安全研究，2016，2（1）：12-26.

[2]赵士伟，张如彩，王月明，etal.生物特征识别技术综述[J].中国安防，2015，29（7）：79-86.