伍赛

摘 要：随着时代的发展，传统的思想政治教育方法已无法满足受教育者日益增加的需求。在这样的环境下，大数据与思想政治教育的结合备受瞩目，但机遇总是伴随着挑战，思想政治传统方法与大数据信息技术的融合也带来了不可忽视的问题。本文基于这一背景，通过分析大数据思想政治方法发展的几个问题，提出了几点解决措施。

关键词：互联网 大数据 思想政治教育方法

21世纪以来，互联网技术一日千里，大数据作为与互联网相辅相成的一员，也逐渐走进了大众的视野，但同时新技术的发展也带来的一些弊端也日益显现。本文通过分析大数据思想教育方法的弊端，再提出几点解决措施。以期认清形势，趋利避害，助力思想政治教育方法发展，从而更好地提升我国思想政治教育的实效性。

一、大数据思想政治教育方法的弊端

1.过度依赖数据，削弱隐性教育影响

思想政治教育是精神文明的重要内容，它的根本目的是提高人们思想道德素质，促进人的自由全面发展，激励人们为建设中国特色社会主义，最终实现共产主义而努力奋斗。[1]作为一门指导人们形成正确思想的学科，微风细雨般潜移默化的影响往往要比生搬硬套式的填鸭更有益于学生的成长。大数据虽然在一定程度上帮助思想政治教育者从身体力行的世界里解放出来，但同时减少了与受教育者面对面交流的机会，势必会削弱传统的思想政治教育方法所具有的潜移默化的影响。

2.复合型人才稀缺，不符合人才需求标准

大数据与思想政治教育方法的结合使得思想政治教育更具灵活性，思想政治教育者可以通过思想信息文本分析与挖掘方法对个体进行多角度的价值研判与干预，并量身定做适合他们自身的思想政治教育方法，但这同时也对教育者的素质提出了更高的要求。人才的培养总需要一定的时间，在现阶段，多数思想政治教育工作者拥有扎实的理论功底和丰富的实践经验，但他们对信息化工具使用不精通。而专门从事大数据研究的计算机工作人员，却对思想政治教育一知半解，既精通信息化工具又具有丰富的思想政治教育理论和实践经验的高端人才并不多。然而，大数据发展速度迅猛，只有不断提高思想政治工作者人员素质和教育理念，才能更好更大程度地发挥出思想政治教育育人的功能。

3.数据监管不到位，容易产生隐私外泄

大数据时代，人们的思想和行为将无处遁形，我们任何一个人无时无刻不在生产数据。如果只是单纯的用于提升思想政治教育的实效性尚好，一旦大数据记录的信息被泄漏用于商业目的，将会对受教育者产生许多不必要的困扰。更严重的情况下，一旦这些信息被不法分子窃取用于政治目的，将会对社会主义核心价值观造成极大影响，这就会导致本末倒置，违背了我们当初把大数据与思想政治教育结合用来提高思想政治教育实效性的初衷。所以，我们更应该做好思想政治教育数据监管工作，而目前我国的数据监管工作并没有到位。由此可见，受教育者的隐私问题将成为大数据思想政治教育方法很大的一个隐患。

二、针对大数据的弊端而采取的具体措施

1.构建针对大数据的“私人订制”式思想政治教育方法

大数据环境下，思想政治教育方法想要做到更好地发展，必须构建个性化思想政治教育方法。大数据与思想政治教育的结合，毫无疑问会削弱隐性教育的影响，而如果构建个性化的思想政治教育方法，不但会使得思想政治教育大数据与思想政治教育隐性教育能够兼得，而且还可以平衡思想政治教育个性化与规模化的关系。李绪、曹系、付磊提到“在开拓网络缩放算法的基础上，提出关键信息显示算法，能够区别显示社交网络关系图中用户相对重要的信息和次要信息，增强关联度较高数据的显示效果。”[2]我们可以参考这一方法，构建基于大数据的个性化思想政治教育方法，通过依托大数据技术分析，把握不同个体的思想发展动态，有针对性地回应其内在需求，推进思想教育真正走进人们的心灵深处，实现私人定制式的“精准滴灌”。[3]让思想政治教育能够集整体关照与个体精准描绘于一体。

2.建立“網状式”思想政治教育大数据服务团队

思想政治教育方法的良好发展，与提升思想政治教育工作者数据素养，建立一支高素质的思想政治教育大数据服务团队是密不可分的。首先，可以多渠道聘请相关专家给予指导意见。当前我国思想政治教育者多为思想政治理论课教师和高校辅导员，长期的一线授课经验可能会造成思维定式，阻碍了他们使用大数据的意识。聘请大数据方面的专家来对思想政治教育工作者进行大数据知识与操作方面的指导，可以让大数据思维深入人心，让大数据操作能力人人熟练。其次，大数据服务团队内部信息要实现畅通，分工要合理，实现团队各影响因子同向同行，建立网状式分布思想政治教育大数据服务团队。才能最大程度地发挥出大数据的优势，打造出一支导向正确、学识丰厚、影响力广的思想政治教育大数据服务团队。

3.建立大数据规范制度规避大数据“阴暗面”

脱离规范制度的大数据，犹如决堤之水。所以如何顺应潮流，趋利避害，创新大数据的监督手段和方式，建立牢固的堤坝在大数据发展的未来显得尤为重要。其次，大数据虽已成为时代不可逆转的发展趋势，但其副作用则严重影响了用户对大数据的认可程度。最后，因为大数据是基于历史的统计数据，基于大数据得出的某些思考并未投入到实践中，所以它的某些副作用暂未发现。所以我们应该更应该未雨绸缪，提前进行风险预警，并提出解决办法，把危险扼杀在摇篮当中。因此我国政府应建立大数据的规范制度，避免大数据的“阴暗面”。

[1]徐飞.对高校思想政治教育中载体互补性问题的思考[J].中国校外教育，2011（04）：18-19.

[2].李绪，曹磊，付磊.社交网络数据个性化推荐的可视化方法[J].计算机工程，2014，40（03）：46-50.

[3].操菊华，康存辉.大数据作用于思想政治教育引领力的内在机理与推进机制[J].学校党建与思想教育，2019（06）：76-78.