摘要：近几年来，大数据在各个行业势头强劲，发展迅猛，宏观经济分析的长远科学发展同样也离不开大数据技术的有力支撑。而大数据技术也存在着很多应用中的问题亟待解决，因此还需要培养更多更专业的人才进行深入研究，针对问题王动找寻完善措施来解决，为大数据的发展创造良好的环境，实现宏观经济分析的客观性与科学性。

关键词：大数据技术;宏观经济分析;科学发展;建议

一、大数据在宏观经济分析研究中的作用

（一）大数据的发展和作用

大数据这一概念最早是出现在1980年，由美国未来学家阿尔温·托夫勒提出并称其谱写了“第三次浪潮内的华彩乐章”。而大数据在2011年更是势不可当，其在云计算相遇大数据会议上被正式提出，随后各国十分重视并大力投入。

然而截止到目前，大数据并没有一个统一的定义，但其基数大、类别多、速度快和价值密度低的四个特点是众所周知的。

（二）利用大数据探索研究宏观经济分析

2013年后，政府和科学家开始慢慢的注重大数据，在这之前很长一段时间都在讨论大数据内的非常规宏观经济统计与宏观经济形势之间的联系。利用非常宏观经济统计电力消费和经济增长的数据中，国内外科学家最关心的是经济增长与能源消费之间的关系。大多数科学家认为，电力消耗，特别是相互有有长期稳定的平衡和因果关系的工业用电和经济增长[3]。国内科学家利用VAR和VEC模型对中国能源消费与经济增长之间的关系进行研究，结果是中国的电力消费和GDP资本与人力资本之间有很好的平衡性。此外，研究人员还根据河南省的数据来证明它们的平衡性，并发现电力消耗与短期内的经济增长存在单向格兰杰关系。郭鹰对浙江省工业耗电与经济增长的研究中也证明，它们呈正相关关系，且弹性系数为1.55。至于国外，AnupamDas和其他人也根据45个发展中国家1971年至2009年的面板数据，利用系统矩估计方法，进行分析电力消费与经济增长之间的动态关系。结果表明，电力消耗和经济增长也是正相关关系。一些科学家经过研究得知，电力消费和经济增长表现出双向因果关系的韩国和新加坡在分析了前60年的能源数据后，美国能源信息署发现在短期内，电力消费与经济增长趋势一致，而发展中国家的长期电力消耗与经济增长趋势也相对应，但对美国和其他国家发达国家来说，情况可能不一样。

（三）货运量和经济增长

国外科学家井下研究了货物量与经济增长之间的协整与因果关系，发现货物量，特别是有长期稳定和平衡关系的铁路货运量，且有着交替推拉因果关系的运输量与国民经济增长。

二、大数据开发背景下的宏观经济分析能力

（一）丰富了大数据类型及其原始渠道

随着社会的发展，数据的发展规模也在不断扩大，数据类型不断增加，数量也随着增多，可以说，大数据时代已经开始到来。中国的宏观经济分析工作具有系统性，经过统计部门收集数据和统计工作的多年努力，利用宏观经济分析大量的结构化数据积累了经验。然而，对于它们的缺点和不完整性，可以利用大数据来弥补，对提高宏观分析的科学性十分有利。大数据包括媒体报告，电子邮件，图像等大量非结构化数据和半结构化数据。对于这些可以提供更可靠的数据库的不同形式的数据，可以利用宏观经济进行分析，有助于扩大宏观经济分析的范围。

（二）提高对数据搜集与处理的效率

现阶段，移动通信设备和互联网的发展，使传播的数据越来越多，且提高了它们的累积速度。例如，公司发布和推广他们的产品，可以利用微信和微博来进行;用户对一些热门事件或网络信息的看法可以使用在线平台来表达。在现代社会信息发展的基础上，处理其中包含的信息可以使用与大数据相关的技术，它对各类信息的收集和跟踪的效率非常高，并可以快速整合和分析这些信息，有助于数据处理效率的提升。

（三）大数据的使用使事物之间的因果关系更加清晰

一般来说，当一些数据量太大而无法手动处理时，大数据可以在一定时间内收集，拦截，处理和组织数据，并在某些技术和方法的帮助下，将收集的数据转换为人们可以解读的数据。对于生成的数据大数据也可以很快的整合。每个人可以利用大数据的优势，对信息进行有效的收集，并进行认真的解读，使人们对事物之间的联系能够很好的了解和认识。例如，沃尔玛公司进行分析超市的购物清单，发现有深层联系的啤酒与尿布，对超市营销进行有效的调整，以保障超市的销售额。总之，分析繁琐复杂的数据时使用大数据技术，对识别不同事物之间的隐式关系很重要。

三、分析大数据时代宏观经济面临的问题

（一）对数据信息的选择比较难

从目前来看，大数据随着经济的发展，出现了越来越多的数据信息，也有很多多余或无用的信息在里面，加大了对可靠性、可行性数据选择难度，对应用数据的真实性与准确性无法争取的获得。一方面，利用大数据技术从多个方面收集的信息数据，涉及面比较大，尤其是搜集来的数据有一部分源于网络，还需要去证实它是否准确性和真实，相对而言它的利用价值比较少，对此，对收集信息的可靠性就比较难;另一方面，大数据包括宏观经济的结构化数据，还包含不同的數据信息格式，如图片、视频、文字、音频等半结构化的信息数据，利用大数据整合这些信息形式时相对来说比较难，对此，必须提高大数据的技术水平。

（二）数据信息安全问题

互联网发展的数据安全问题是大数据的一个重点，要进行宏观经济分析，就必须解决大数据技术对数据信息的安全性，这对大数据来说是压力很大，数据的高安全系数，就是大数据对宏观经济分析的准确性以及客观性的体现。对于宏观经济，一是利用大数据技术对数据进行收集与整合时，会直接把价值高的数据信息收集在一起，这在一定程度上会引起黑客的攻击，也会出现一些风险，如被盗取、篡改和利用，这会涉及个人、企业以及国家的信息安全;二是发展大数据，必须有高科技技术支持，特别是非数据库技术的应用，对数据信息安全存在的缺陷可以及时的进行修补，防止发生信息外泄。为此，加强高科技技术的应用，有利于数据保存的安全性。

四、在宏观经济分析中加强大数据使用的对策

（一）创建分析大数据的有利环境

实践证明，在宏观经济分析中要完善信息来源就必须使用与大数据相关的技术，使更加全面收集数据，保证分析经济的准确性。因此，有必要提高对大数据的正确认识并对其发展情况进行正确的评估，同时分析它们在宏观经济中的有利价值。对国家来说，我们要了解并和大数据相关的法律制度，政策法规以及资金的利用等方面，加大力度发展大数据，对大数据的数据安全要加强防范，要保障各种大数据工作的安全，同时对相关研究机构，企业组织和政府要做好引导工作，创造有利环境发展大数据。

（二）提高大数据的收集与管理工作

大数据在宏观经济分析中的使用有很多困难是不可避免的，因此，有必要从收集和管理数据开始，积极地解决难题并对大数据的作用合理的发挥。宏观经济分析统计部门有效的利用大数据广泛的收集数据，收集不同类型的数据，加大数据的收集，存储，保护和管理工作的力度，努力提高大数据的统计水平和质量。同时，我们从数据管理开始，加强对大数据技术的创新，有助于完善大数据统计的系统，程序和方法。在保障数据和信息安全的情况下，对大数据的交换系统必须进行深入研究，最大化的发挥大数据的作用，促进宏观经济分析的科学发展。

（三）加强对专业人才的培养

在大数据的帮助下分析宏观经济信息时，完成这项工作必须要有高素质和专业的人才。目前，影响宏观经济分析顺利发展的重要因素是缺乏专业的人才。为此，在宏观经济分析的过程中提高大数据的利用率，对培训必须要加大力度，对专业人才的培养要加强，人才队伍才能变得更强大，有利于宏观经济分析的科学性。在实际操作中，从政府的角度来讲，有必要使用政策工具，以制定和实施专业培训政策为基础，增加业内人员培训对全社会的重要性。对高等学校来讲，培养高素质人才的主体是高校，应立足于市场需求，在相关经济专业的基础上，加强专业信息技术的准备，以适应市场和社会的需要。此外，对企业来讲，应定期培训数据管理者的专业水平和道德，以及对教育的力度要加大，要加强数据管理人员的专业技能，强化对数据的挖掘和分析能力，有效的提高大数据的应用。

五、结束语

因此，宏观经济分析作为研究对象，对国内外大数据应用相关情况和大数据给宏观经济分析带来的相关问题：一是大数据和大数据技术的发展丰富了数据库和宏观经济分析的手段，二是大数据用于宏观经济分析具有清晰安全的数据，以及人员培训和平台开发中有很多发展机会。

参考文献：

[1]刘建军.大数据时代企业财务风险预警机制与路径分析[J].全国流通经济，2018（35）：117-118.

[2]李璐璐，王妍.大数据时代金融管理信息化[J].现代营销（经营版），2018（12）：185.

[3]曲士彬.大數据环境下我国新常态经济发展模式的转变[J].现代商业，2018（33）：42-43.

[4]李德智，朱诗尧.大数据时代下的城市精细化管理[J].现代管理科学，2018（12）：30-32.

[5]齐蓓.大数据时代的中小企业品牌管理研究[J].中国市场，2018（32）：126+140.

作者简介：聂晓晓，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程班学员。