刘宇

摘要：地质概率模型在井间的地质沉积相的空间非均匀性的预测工作中发挥着重要的作用，而多点地质统计学则是一种新兴的储层建模方式，其整合了基于目标、基于像元两种方法的优良特点，在实际应用中可以完整的展现地质储层微相间的空间分布及形态特征，本文通过对储层建模及多点地质统计学的概念进行分析，并进一步对多点地质统计学在储层建模中的应用进行了深入分析，以便为地质沉积相的研究提供借鉴。

关键词：储层建模；多点地质统计学

前言：在多点地质统计随机模拟实现可对训练图像的结构性、各微相砂体的几何形态及砂体的非均匀性质，而在基于变差函数的序贯指示建模随机模拟实现则无法对砂体的非均匀性质、微相砂体的几何形态进行良好的展现。通过两种建模方式的对比也可以发现多点地质统计学在储层建模中的优越性，因此对储层建模中多点地质统计学的进一步研究非常重要。

一、储层建模及多点地质统计学的含义

储层建模主要是结合多个专业及学科的知识将地下储层属性内 部空间结构进行再现的一项技术。储层建模根据研究对象的不同主要有基于目标、基于像元两种方法，其中基于像元主要利用变差函数在本征假设或者二阶平稳假设的基础上反映储层空间结构两点之间的相关性，而基于目标的建模方法则是根据研究对象的特点对其进行随机模拟展现储层结构相应物体的空间分布特征及具体形态等情况。

以上两种方法在实际应用中都存在着或多或少的缺陷，这时多点地质统计学就应运而生，其主要是将基于目标、基于像元两种方法进行结合，以像元为模拟单位的同时采用非迭代算法进行处理，最大程度的提高了计算速度及数据的准确性，切实展现了储层的分布模式、几何形态、实际结构等数字化图像。

二、多点地质统计学在储层建模中的应用

1. 多点地质统计学储层模拟计算方法

现阶段常用的多点地质统计学储层建模方法主要是SNESIM方法，其可以有效解决基于像元的建模方法缺陷，然后用一个平衡方程式代替一组方程进行概率计算。首先将多个数据点定义为指示变量 D， 当 s（uhn）=Ssux*∞=1...n 时指示变量为 1，而其他情况指示变量为 0， 而当 S（u）=Sx 时中心点 A 为 1，而其他情况估计中心点为 0。利用简单克里金方法对估点的类型检修判定：Prob{Ak=1/D=1}=E{Ak}

+X[1-E{D}]。其中由于D为数据时间其可由训练图像活动相应的数据出现频率，结合蒙特卡罗抽样可对估点采取随机模拟措施，其不止可以增加井点硬数据，对各微相模型进行良好的体现，而且可以提高随机建模速度，为储层建模提供了更加优良便捷的渠道。

2. 多点地质统计学在储层建模中的应用

在储层建模过程中多点地质统计学的应用主要分为建立训练图像、多点地质统计随机模拟两个环节，其中训练图像建立需要以研究对象为依据，这里以永 3 断层 10 砂组的沉积微相间的接触关系、沉积微相平面的特征为研究对象，[1]同时需要对相应区块井资料进行进一步查询，便于进行各沉积微相间的垂向概率的计算，最后综合相关数据建立相应区块的平稳训练图像。一方面该区块井隶属于河控三角洲，且向西推进水体逐渐加深，同时三角洲前缘席状砂微相、三角洲前缘远沙坝在永 3 段呈指状分布，并成片状相连；另一方面通过对相

应沉积微相的资料进行综合分析探讨可得出永 3 段小层各微像的垂向

概率，然后对垂向概率制作的各微相垂向概率曲线可明显发现该沉积 层自上而下位置概率不断减小，其中位置概率在中间位置达到最大。 训练图像在建立过程中需要遵循便利性、平稳性等基本原则。其

可作为模式储存的资源集合反映储存空间结构的变化性，在训练图像建立完成后可利用SNESIM 计算方法对各沉积微相进行随机建模并对训练图像进行综合扫描，然后建立搜素树，并随机选择一条路径安装序贯的方式对各模拟点的条件概率分布函数进行逐一计算，然后利用抽样的方式促使数据模拟能够实现，最后利用 servo 伺服系统对随机模型进行概率优化措施。其中在模拟过程中应注意可使用地震属性作为约束且平面搜索半径南北向为东西向的二分之一。

现阶段多点地质统计学在储层建模中还存在着一些问题，如目标体的连续性、训练图像的平稳性、数据样板选择、地震属性综合等方面，因此相关地质研究人员应结合实际使用需求对多点地质统计学进行不断完善，促使其更好的为储层建模工作服务。

总结：

地质概率模型在井间的地质沉积相的空间非均匀性的预测工作中发挥着重要的作用，而多点地质统计学则是一种新兴的储层建模方式，其整合了基于目标、基于像元两种方法的优良特点，在实际应用中可以完整的展现地质储层微相间的空间分布及形态特征，本文通过对储层建模及多点地质统计学的概念进行分析，并进一步对多点地质统计学在储层建模中的应用进行了深入分析，以便为地质沉积相的研究提供借鉴。

总而言之，在储层建模中多点地质统计学的应用可有效提高储层建模的效率，多点地质统计学在储层建模中的应用主要可分为训练图像建立、随机模拟两个方面，其中中训练图像建立时可根据以往的地质研究数据，在平稳性及便捷性的指导原则下根据实际情况构建三维训练图像，而在随机模拟中可利用相应的软件对微相数据模拟点的垂向概率进行统计模拟，然后根据各微相的随机模拟进行综合分析，为地质统计学提供了更加便捷、优质的研究方法。

参考文献：

[1] 刘超，谢传礼，YannickTepinhi，等.多点地质统计学在储层相建模中的应用[J].断块油气田，2015，22（6）：760-764.

[2] 储层随机建模技术研究[J].龙章亮，董伟，曾贤薇. 断块油气田.2009（02）

[3] 多点地质统计学在秘鲁 D油田地质建模中的应用[J].张伟，林承焰，董春梅. 中国石油大学学报（自然科学版）.2008（04）

[4] 多點地质统计学在河流相储层建模中的应用[J].骆杨，赵彦超.地质科技情报.2008（03）

[5] 利用 Simpat 模拟河流相储层分布[J].尹艳树，吴胜和，翟瑞， 田永强. 西南石油大学学报（自然科学版）.2008（02）