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论大数据驱动下个性化教学从经验化走向精准化建构

2019-09-10谢佐杰邓素娟

高考·下 2019年12期
关键词:精准化个性化教学大数据

谢佐杰 邓素娟

摘 要:大数据时代的到来为教学的方法进一步改进提供了更多的思路,如何将教学从经验化转向为精准化,是借助大数据分析驱动个性化教学发展的重要举措。因此笔者就大数据驱动下个性化教学从经验化走向精准化的建构探索一些基本方法和策略,希望为借助于大数据进行因材施教时提供有益的思考和一些方法,促进教学效率和效果不断提高。

关键词:大数据;个性化教学;精准化

借助大数据分析平台的力量,学校教师能更准确、更轻松的掌握学生的学习发展规律和教师教学的真正效果,从而更有效、更精准的实施个性化教学,学校教师实施个性化教学将变成一门实证科学,个性化教学将不仅仅依靠理念和经验来传承,其教学将从经验化逐渐走向数据驱动的精准化,其运行模式将从不可见、纯经验式模式逐渐过渡到可视化的数据驱动模式。

一、大数据分析与高中物理教学的融合现状

(一)整合不够深入

作为一名高中的物理教师,在实际教学过程当中应当要十分重视现代信息技术的引入。但是在当前的教育发展过程当中并没有能够实现信息技术与物理教学有效的融合。特别是具有大数据统计分析功能的信息技术平台是高中教育过程当中非常重要的一种辅助手段,能够帮助学生在有限的时间内更好的了解到各自在学习上的发展情况,如:学生在大数据平台上做过的每一个题经统计分析后,能得出该学生对相应知识点的掌握情况,从而有针对性的进行下一步教育。但许多老师只是单纯的利用了大数据平台中的阅卷功能、布置作业功能、查询资料功能等。虽然在教学中运用了一些信息化功能,但却没能够对高中物理的课程进行有效整合,对学生的各种思维能力的培养也不足。

(二)大数据辅助教学的功能相对有限

在高中物理教学融合过程当中,除了教师对于相关的技术并没有能够采取积极有效的方法进行,信息技术对于高中物理的辅助教学方式本身也存在一些不足。由于物理教师在利用大数据平台进行教学过程当中的能力素质表现较差。没能够将多种有新型的教学方式进行有效的融合,比如微课、慕课等。此外教师在课堂上开设相关的教学情境的过程当中也并没有能够积极有效的运用到大数据技术,创设的环境相对简单,没有能够有效的激发起学生的学习热情,不能够让学生参与到教学过程当中去。除此之外,在大数据背景下开展教学的过程当中教师并没有能够积极的对学生如何去运用大数据发展进行有效的指导,从而导致学生对于信息技术的应用较差,不能够适应大数据发展背景下的信息化教学。

二、大数据驱动下个性化教学发展措施

(一)慕课教学:网络课程促进教育解放

大数据平台的不断发展完善,为教育提供了多种多样的教育资源,慕课便是其中一种重要的教学手段,慕课简称“MOOC”其英文含义是指大规模公开在线课程,实际上就是人们经常所说的网课。这种教学方法是通过将日常上课的教学内容通过视频的形式进行整理,然后发布到大数据共享平台上,在这样的共享平台上可以相互学习,自由下载。随着互联网技术的不断进步大数据时代的到来,这种共享课程发展日益壮大,相关的平台建设也在逐步的推进过程当中,通过共享平台的建设,大数据时代下的信息传递的优势更加明显。近几年来网络课程发展迅速,也出现了许多较为突出的网络课程提供商,例如Udacity、edX等。慕课的教学理念就是通过信息的共享,从而促进教育资源的优化配置,是大数据时代教育改革方面重要的推进者。

(二)翻转课堂:优质视频推进智慧学习

翻转课堂也是一种新型的教学方式,老师创建相关的视频或创设问题、发布任务之后,学生利用课余时间和在家的时间进行学习,在课堂上进行相关问题的讨论交流心得,这种方式不同于慕课。这样可以把一些问题放在课外进行,使课堂时间更多的用于思考、总结、加深,教学能变得更有针对性,能够更加重视对于思维的培养和开发,也能更好的调动起学生的参与性。

在大数据发展时代对学生的教育应当要改变过去的应试教育的方法,注重对学生个人能力的培养。翻转课堂这种方式很好的解决原本老师在课堂外无法监管到学生学习的问题,学生对各个知识的掌握情况也能通过大数据平台很好的通过数据展现出来,从而为老师进行精准化教学提供指导。课堂上学生的学习情况也能通过大数据平台精准的反应出来,使老师更加方便的掌握学生的学习情况。因此借助于大数据平台的翻转课堂是精准化教学的一项重要途径。

(三)大数据分析:创新方法助力教学发展

大数据时代的数据分析是推进大数据融入课堂教学的重要方法之一,对于收集到的各类信息进行有效的分析。描述出学生的学习动态从而更加清楚的掌握学生的学习状况、学习进展以及学习当中的诸多问题,从而为教师提供更加准确的教学方案,提升学习效果,利用预测性分析等大数据技术能够帮助教师更好的完成数据分析工作,深入的分析各类教学数据当中的内在原因。

除此之外也能够利用到数据平台对于学生进行有效的监督,例如开展课堂签到制度,学生通过互联网平台进行签到,通过对学生的到课率的情况进行分析,发现学生在学习当中的态度问题。帮助老师及时的发现在教学中出现的问题,提高教师教育的质量,在不断推进大数据平台的使用过程当中重点在于细节化和个性化,要保证教育信息的准确性和及时性,根据班级整体学生的学习情况,制定大致的教学方案,再通过对于个体学生的学习动态进行分析,有针对性的提出个性化的教学方案,对学生个体的分析即脱离于整体又扎根于整体。

结束语:在不断推进高中教育进行改革的过程当中要十分重视学生的主体地位,要将学生积极地引入到课堂的各种互动过程当中去,激发起学生的学习兴趣。同时在开展高中物理教学的过程当中,为了实现个性化教学的不断发展需要将教学目标与大数据發展背景紧密相连,不断改革寻求教育方式的不断突破。

参考文献

[1]汪孝泉.基于大数据诊断推进个性化学习的精准教学实践研究[J].中学理科园地,2019,15(04):10-11.

[2]罗清红.基于大数据分析的个性化教学应用研究[J].中小学数字化教学,2019(05):9-12.

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