杨晓哲

近些年来，随着人工智能在围棋上大张旗鼓地战胜了人类所有棋手，这种便于理解且直观的故事被广为传播。虽然人工智能还处于弱人工智能状态，但是丝毫不影响我们对其未来的想象。人工智能让我们不断意识到，机器正在拥有智能，这种智能有的时候很像人的智能，有的时候不太像却常常让我们惊叹。

我们该如何面对这些变化？人工智能是否会取代人或者让大量已有工作消失？正如100年前的那场工业革命。经历了很长时间，人们才不再讨论以电力和蒸汽机为代表的工业革命对工作的影响，因为人们已经通过整个社会的发展、生产的重新分工，以及教育体系的构建完成了这一轮挑战。如今，类似的挑战同样摆在我们面前。但是，我们不得不注意到几个新的特性，这些特性与工业革命的挑战有很大的不同。

首先，人工智能给我们的反应时间更短。未来5～10年，哪怕是弱人工智能的广泛应用也会让大量工作重新定义，大量脑力劳动的工作类型需要重新定位。特别是那些流程化、定式的劳动充满了被取代的危险。

其次，人工智能将以极低成本普及。人工智能所采取的数据驱动、深度学习、机器学习等，本质上都能够以数字化的方式存在。这种方式可以通过互联网、物联网等方式广泛地存在，灵活地调用，更快速地迭代升级。一个摄像头可以进行人脸识别、步态跟踪，千万个摄像头也可以普及这一特性。有人预言，未来所有公司都离不开人工智能，就像今天绝大多数公司离不开电力和互联网。

最后，我们无法完全理解人工智能。这是一个奇怪的特性，虽然计算机、互联网乃至微观的代码、程序、算法都是人类发明的。但是人工智能本身正在变得越来越难以理解，它不仅带给我们全新的问题解决方式，而且正在形成我們无法完全理解的智能。

以上都是人工智能革新给我们带来的新特性：反应时间短，低成本普及，无法全认知。但是我不担心人工智能抢走工作，因为每一轮的技术革命都是如此：技术改变了过去的工作，创造了更多新的工作。然而，我们需要担心并直面的问题在于，我们的学习力能否赶上人工智能带给我们的全方位冲击。教育需要为学生们奠基这样一种能力：能够理解科技，具备自我更新技能，并在实践中发展可持续创新的能力;能够面对更快速的变化，在真实情境中分工合作，分析问题与解决问题的能力。未来是一个人机耦合的时代，我们也无需陷入“知识焦虑”，而应以全新的思维方式去全面创造。

作者单位：华东师范大学课程与教学研究所