顾玲

摘 要：随着社会经济的发展，科学技术的不断迭新换代，目前高校毕业生面临着较为严峻的就业形势，毕业生的就业工作已经成为高校的重点指导工作。传统的高校就业指导工作不再适宜当下毕业生所处的信息化大环境，因此，高校必须改变就业指导理念，创新就业工作模式，应用大数据的思维模式，结合时下的社会就业发展理念，整合社会的就业信息，能够为高校毕业生提供高质量的就业工作指导。本文简单分析了传统高校就业指导工作的弊端，提出了运用“大数据思维”进行高校毕业生就业工作指导的有效途径。

关键词：大数据;大数据思维;互联网技术;高校毕业生

中图分类号：G647.38 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）09-0247-02

0 引言

随着高校的教育普及，高校毕业生的数量不断增加中，毕业生的就业形势变的更为严峻，所引发的就业问题也被社会所关注着。毕业生的就业问题不仅仅是与高校相联系的，也与整个社会的安定和谐发展相关联。因此，这就需要高校结合时下的社会就业情况，解决目前所出现的毕业生就业问题。目前正处于一个信息化的大环境下，有效的利用“大数据思维”，分析当下的社会就业信息，为毕业生提供高质量的就业指导工作，是当下高校就业指导老师应该思考的问题。

1 传统高校毕业生就业指导工作的弊端

随着社会的不断发展，高校毕业生人数的不断增加（如图1所示），使得就业形勢变得愈发严峻，传统的高校毕业生就业指导工作不再适应于当下环境，在如今情况下存在着一定的弊端。

1.1 高校就业指导工作内容单一

由于长时间受过去社会的经济形式以及科学技术发展的不成熟所影响，传统高校毕业生就业指导工作的工作理念较为老旧。在进行毕业生的就业指导工作时，在就业指导工作内容上其主要以介绍目前的就业形势，求职时的技巧，以及国家相关的法律法规等内容，而没有针对毕业生各自的专业以及毕业生自身的需求做出深入的就业分析。这大大影响了高校毕业生的就业指导工作，无法为毕业生提供实质性的帮助。

1.2 高校就业指导工作模式单一

目前多数高校的就业指导工作模式主要是一些常规性的事务工作。例如，在每年的毕业期间，将毕业生的信息进行采集，定期收集毕业生的就业信息，为毕业生提供就业咨询，以及联系校外公司召开多场大型招聘会等等。这些日常的琐碎工作已经占据了就业指导老师的大量时间与精力，虽然在一定程度上能够对毕业生的就业提供帮助，但是从毕业生的整体就业情况来说，效果微乎甚微。这就在一定程度上制约了高校毕业生的就业指导工作发展。

1.3 高校就业指导工作队伍薄弱

基于上述两个问题，目前多数高校在就业指导工作的队伍建设上力量较为薄弱，组成人员主要是二级学院的秘书办行政老师等，在就业指导工作上缺乏一定的专业性，以及系统性的就业指导知识。在日常的高校毕业生就业指导工作上，只能做些简单的就业信息收集工作，无法深入了解毕业生的真正就业需求，导致高校毕业生就业指导工作的工作效率不高，无法体现就业指导工作的作用与意义。

2 “大数据”以及“大数据思维”的主要内容

“大数据”的主要内容是指无法用常规所使用的软件在一定的时间段内进行信息的收集与数据处理的信息数据集合，其所包含的信息量极大，信息内容极其丰富，涉及到许多方面。因此，“大数据”要求着更高技术的科技，需要处理模式更为强大的互联网技术，这样才能够发挥出“大数据”在社会发展上所体现的作用。在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，对于“大数据”的描述是指采用整体数据的分析模式对数据进行处理，放弃传统便捷的抽样调查方法，以便能够保证数据的真实性。

在IBM提出大数据的5V特点后，纷纷引起了学者们的讨论，结合时下发展，本文将大数据的特点总结为6V。首先是Volume（大量），在这个信息爆炸的时代，数据的采集与数据存储以及计算的工作量是相当大，大数据的起始计量单位至少是P（1000G个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）[1]。Velocity（高速），所表现出信息的增长速度较快，即使是在大量数据的情况下，也能够保证信息的时效性，做到对于数据的实时处理。Variety（多样），大数据中的数据种类与来源更加多元化，数据结构也更加多样性，主要有结构化、半结构化以及非结构化。Value（低价值密度），由于数据的量较大，有用信息没有随着数据量的增长而相应的增长，造成数据的价值密度较低。Veracity（真实性），随着互联网技术的发展，数据来源的局限被打破，数据更加具有真实性与安全性。Validity（有效性），由于数据量的大，许多无用的信息也被收集起来，造成有效数据的验证工作量加大。Online（数据在线），借助网络楷书，数据保持在线状态，方便人们的调用与处理。

基于大数据的上述特征，在这个行业的发展中，形成了“大数据思维”。大数据思维与过去小数据思维的区别主要体现在它的全样思维方式。小数据思维采用的是抽样模式，在科学技术还没有太成熟的过去，人们往往面临着数据采集、分析以及处理难度较大，抽样在这时解决了人们面临的困难，是一种权宜之计。但是在如今这个信息爆炸、科技发达的时代，抽样的方法不再适用于当前的环境。全样思维模式结合如今发展迅速的互联网科技，可以有效的进行数据的收集及处理工作，这使得信息容量越来越大，所出现的纰漏与问题也会增加。这就引出了大数据思维中的容错思维，忽略大量数据中所出现的小部分错误，保证整体数据的客观性与有效性。大数据思维中尤为特别的一点是数据之间的相关性，基于全样与容错的思维模式，将数据之间的联系点进行相互联系，分析数据之间的相关性，将大量的数据信息进行整合，形成一个整体性思维。

3 大数据时代的应用

在当下这个大数据时代，数据信息的收集迅速，具有较高的时效性，在社会各界的应用也随处可见，尤其是在日常生活中的应用。例如，在电子商业行业，平台将用户日常里浏览较多的商品进行数据分析，从用户的浏览商品中得知用户的爱好与日常需求，以便能够精确的推荐给用户感兴趣的商品;在医疗行业中，大数据的应用使得医护人员能够根据病人平时的生活规律以及生活饮食习惯，定制出一套适用于病人的治疗方案，在一定程度上对病人的康复起到了积极的正面作用。最后，大数据对于个人的生活同样有巨大的帮助，人们可以利用大数据改变日常的生活方式，使得生活方式更加便利和优质[2]。例如，一些地图软件的使用使得人们能够找出最佳路径，节省时间，有效的提高了人们的生活质量。

4 “大数据思维”下就业指导工作的意义

目前多数高校的毕业生年龄段主要集中在90后，90后的学生大多有自己的想法，思维较为独立，追求自我与个性，对于互联网技术较为熟悉。在这样的背景下以及大数据的环境下，传统的就业指导工作不再能够适应当下时代的发展以及满足毕业生的需求。毕业生如今需要的是具有针对性与个性化、多元化的就业指导，这对高校的就业指导工作提出更高的要求，对于高校就业指导工作而言，大数据思维的运用能够将毕业生的就业趋势进行预测与研判，通过对就业信息全体数据的收集、处理和分析，得出数据之间更多的相关关系与发展规律，从而获得其全新的应用价值，并应用到工作改革与创新中，更好地发挥高校就业工作在毕业生就业市场中的桥梁与纽带作用[3]。

4.1 预测当下的就业形势

大数据在高校就业指导工作中的应用，可以帮助高校建立一个完善的就业信息服务体制，能够有效地進行就业信息的收集工作，加强就业信息的发布、统计以及就业形势分析，提供个性化的就业指导服务，提高就业工作质量以及工作效率[4]。大数据通过对高校就业数据进行全面采集，筛选出有效实用的就业数据信息，进而预测就业形势的走向、变化以及企业与毕业生的供求情况，向高校毕业生提高有效的就业预测服务[4]。

4.2 提升高校就业指导工作的工作质量

大数据思维在高校就业指导工作上的应用能够及时的分析目前的就业信息并进行整合，根据这些信息分析社会上企业的录用规律以及行业变化，为毕业生提供有效的就业信息，使得高校就业指导工作能够顺利展开，提高了高校就业指导工作的工作效率，并且提升了高校就业指导工作的工作质量。

5 “大数据思维”在高校就业指导工作上的应用途径

5.1 对于毕业生的求职情况分析

多数高校毕业生由于缺乏一定的社会经验与阅历，在毕业季求职时，不能够综合考虑自身的实际能力与社会现实，往往容易出现“眼高手低”的求职思想。因此，这就需要高校就业指导工作老师及时的对毕业生的思想观念进行正确的引导，结合当前的大数据信息以及毕业生自身的个性、专长等，注重求职中的职业前景发展，要将眼光放得长远，不能够只考虑到当下的薪资。

5.2 对招聘单位的情况进行分析

基于大数据的应用，高校就业指导工作老师可以将历年来用人单位的招聘信息进行整合分析，分析出招聘的岗位类型以及热门招聘专业等信息，将这些信息进行整合及时的发放给毕业生，帮助毕业生在求职中能够有更多的机会。

5.3 毕业生的就业流向分析

将已签约的毕业生信息进行收集，根据这些毕业生的就职公司、就职地点以及行业前景进行分析，在一定程度上能够帮助高校及时的获取到人才市场对专业的需求情况，及时地调整目前的就业指导工作内容以及模式，帮助毕业生更好的就业。

6 结语

综合全文来看，随着高校教育的普及，高校毕业生的数量正在逐渐增长，目前的高校毕业生就业形势正在逐渐变得严峻，毕业生就业问题已经成为社会的关注热点，毕业生的就业指导工作已逐渐成为高校工作中重要的一部分。基于当下大数据的环境下，高校在对毕业生的就业指导工作上结合大数据的应用，有效的整合毕业生的就业信息，预测毕业生的就业前景，精确匹配用人单位信息与毕业生求职信息，平衡用人单位的人才需求问题，及时的为毕业生提供就业信息。提高高校自身的就业指导工作效率，为高校毕业生提供高质量的就业指导工作，同时也推动了高校自身的就业指导工作发展，为社会输入了更多优秀的人才。

参考文献

[1] 詹榕，马艳阳，袁玉龙，陈红.浅析大数据思维在高校就业指导工作中的应用[J].高教学刊，2016（07）：162-163+166.

[2] 杨梦.基于数据化思维探究高校毕业生就业指导工作的几点思考[J].经济研究导刊，2017（31）：139-140.

[3] 明承瀚，党瑞红.大数据理念在高校就业工作中的应用[J].中国大学生就业，2014（20）：27-31.

[4] 李琳光.大数据思维在高校就业指导工作中的应用研究[J].好家长，2018（25）：52.