余 俐

（南京中医药大学附属昆山市中医医院，江苏 昆山 215300）

如今临床仍主张产妇以母乳喂养方式为主，并加强对产妇健康教育，促使其认识到母乳更符合婴儿体质，增强免疫力[1]。而随着科技的发展，如今医院逐渐加强了智能云随访系统的应用，即通过线上进行提醒，促使产妇能够及时了解相关知识及疑问解答，确保提高依从性，确保出院后母乳喂养成功[2]。为此，本次研究对智能云随访系统在产科母乳喂养健康宣教中的应用价值进行了探讨，详细报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

2018年5月至2018年10月期间，选择本院产科出生的480例新生儿及母亲作为研究资料，依据随机数字抽取表法分组各240例。对照组新生儿中男128例，女112例，母亲年龄22岁至39岁，平均年龄为（30.20±4.12）岁；观察组新生儿中男132例，女108例，母亲年龄22岁至40岁，平均年龄为（30.45±4.07）岁；排除存在传染性疾病、全身性疾病母婴。两组母婴基本资料经比较无显著性差异，P＞0.05。

1.2 教育方法

1.2.1 对照组

实施常规健康教育方式，在院进行母乳喂养指导，出院后电话随访，了解产妇心理状态，并做健康指导，解答产妇疑虑，每周1次。

1.2.2 观察组

结合上述常规健康教育内容实施智能云随访系统健康宣教，如下：①建立系统，在系统中创建母乳喂养宣教健康教育内容，包含母乳规范采集方法、储层方法、解冻方法、加温方法等，尤其应着重宣教母乳喂养的重要性及母乳注意事项，且需确保图文并茂及视频讲解[3]。②制定计划，指导产妇下载安装智能云随访软件，促使其可直接接受到母乳喂养宣教健康教育内容，并制定提醒计划，由医院系统管理人员于前一月制定提醒计划，促使系统自动选择时间进行宣教内容的发放。③线上教育，住院期间就母亲对母乳喂养知识掌握情况进行评估，并指导其掌握智能云随访软件使用方法，促使其在出院后能够依据软件进行相关资讯，由专业人员进行在线解答。

1.3 观察指标

观察两组产后1周、1个月和3个月母乳喂养率；结合焦虑自评量表（SAS）进行焦虑评估，分数越高，焦虑程度越严重；结合抑郁自评量表（SDS）进行抑郁评估，分数越高，抑郁程度越严重。

1.4 统计学处理

采用统计学软件SPSS14.0进行处理，计量资料以平均数±标准差表示，计数资料以百分数表示，计量资料为t检验，计数资料为卡方检验。P＜0.05为有统计学差异。

2 结 果

2.1 两组产后母乳喂养率分析

分析表1可知，观察组1个月和3个月母乳喂养率77.08%、60.42%显著低于对照组62.92%、42.92%，P＜0.05。

表1 两组产后母乳喂养率分析（%）

2.2 两组产妇焦虑及抑郁状态分析

分析表2可知，治疗后，观察组产妇焦虑及抑郁状态明显改善，且评分显著低于对照组，P＜0.05。

表2 两组产妇焦虑及抑郁状态分析（分，±s）

表2 两组产妇焦虑及抑郁状态分析（分，±s）

组别 例数 焦虑程度 抑郁程度出院时 出院3个月 出院时 出院3个月观察组 240 40.05±6.5526.83±5.4642.28±5.9829.17±4.74对照组 240 41.01±6.8230.35±5.1743.11±5.8734.43±4.65 x2 -- 1.57 7.25 1.53 12.27 P -- ＞0.05 ＜0.05 ＞0.05 ＜0.05

3 讨 论

智能系统满足线上交流作用，能够及时解答产妇的疑虑，促使其能够意识到保持母乳喂养能够促进子宫恢复、体型恢复等，且可降低乳腺癌患病风险，利于提高依从性。本次研究结果显示两组产后1周母乳喂养率87.92%、85.83%比较无明显差异，P＞0.05；观察组1个月和3个月母乳喂养率77.08%、60.42%显著低于对照组62.92%、42.92%，P＜0.05；出院时两组均焦虑及抑郁状态评分比较无明显差异，P＞0.05；治疗后，观察组产妇焦虑及抑郁状态明显改善，且评分显著低于对照组，P＜0.05，表明实施智能云随访系统健康宣教可促使产妇出院后仍保持较高的母乳喂养率，且对改善产妇焦虑及抑郁状态，促使其保持积极乐观的心态。

综上所述，智能云随访系统在产科母乳喂养健康宣教中的应用价值较高，能够提高母乳喂养率，值得推广应用。