柴晓娜

摘要：当前新经济形势下，数字化智能管理已逐渐应用到企业管理的各方面，财务管理作为企业管理的重要组成部分迫切需要运用科学的数字技术创新转型，提高财务管理效率，增强企业核心竞争力。本文希望通过对大数据环境下企业财务创新转型的思考为企业平稳持续发展起到一定的借鉴作用。

关键词：数字技术;财务管理;大数据;转型

随着移动互联网+大数据时代的到来，经济活动向数字化网络化发展，传统的商业模式已被“云采购”“电子支付”等取代。基于事后核算的财务管理已不能满足现代企业精细化信息化管理的要求，急需利用数字技术推动财务管理向智能化创新转型升级，为企业决策提供及时有效的数据支持。

一、财务转型的必要性

财务管理作为企业管理的核心，其创新转型是企业数字化转型的重中之重。在当今数字时代，传统财务核算、财务报告等基本功能已然跟不上现代企业的发展。体现在：

第一，财务信息共享不足。传统的财务信息数据不能链接业务数据，无法实现有效的数据共享，导致财务信息反馈不及时，不能应对新经济形势下极速变化的市场环境。

第二，财务数据真实性及时性不足。传统的财务主要基于事后核算，数据处理效率低下，更有甚者为各利益链主体的利益而出现编造虚假财务信息的情况，严重误导决策。

第三，缺乏事前分析控制。由于竞争环境的巨大变化，滞后的事后分析已不能满足于日常管理需求，企业更需要前瞻性的数据和分析。这就需要借助大数据，在繁杂的数据中去粗求精，化繁为简，进行多维度智能化分析，力求预测未来的发展趋势和变化。

二、大数据环境下的财务创新转型思考

（一）规划企业数字化转型蓝图，实现财务业务一体化发展

随着会计电算化将自动控制体系融入会计核算流程，会计数据在录入加工环节实现了自动化检验，提升了核算的准确性。然而会计电算化系统仅仅是单纯的财务数据传递处理，并没有从根本上实现财务与业务系统数据的综合分析，导致会计核算还是事后算账，数据严重滞后。企业业务部门和财务部门各自独立发展，数据录入终端各不相同，协调性差，信息无法实现共享，存在信息孤岛现象。在大数据时代下，企业急需一个高度集成的“数据仓库”，促成财务和业务的融合。因此企业应整体规划精细的数字化转型蓝图，加快信息系统建设，将财务ERP系统与人力资源、供应商管理、资产管理、办公协同、生产管理系统等无缝对接，打破管理边界，加强各部门实时信息沟通，打造数据传递无障碍途径，将企业经营管理大数据集成一体，构建并完善业财一体化机制。财务人员要摒弃固有的孤立工作的理念，尽快“走出去”，主动从业务前端介入，深入了解生产经营各环节的成本点、风险点，融合业务的成本定价管理、合同管理、绩效管理等更廣泛领域，跳出财务思维看数据，才能为企业提出合理建议并实现财务管理价值的提升。在我国制造企业转型升级时期，新工艺技术变革层出不穷，生产组织模式和成本结构都发生了巨大变化。如果财务人员不熟悉业务流程和各业务成本发生点，就不能实现对成本的有效预测、跟踪和控制，导致企业成本失控。

（二）建立大数据财务系统，推动财务管理向决策支持转型

大数据是企业的新资产，更是一种立足于企业数据信息高度集中化，提升管理效率和价值创造的管理思维。在大数据思维指导下，企业建立以数据为中心的大数据财务系统，推动财务管理逐步向决策支持转型。首先凭借数字化技术的优势，快速将杂乱无章的行业信息、竞争对手、上下游企业状况等内外部与企业相关的数据进行归整、分析，识别“有价值数据”，发现数据之间的内在关系，从数据中看待业务，从数据中发现机遇和风险。其次通过数字预测和数字挖掘技术帮助企业快速建立适合自身发展的财务分析体系，不仅要跟历史和标准比，还要对未来有准确的预测，将“事后分析”前置成“事前预测”，为企业业务经营、融投资项目、市场战略决策等提供科学的数据依据，促使企业管理者有效使用数据，改变过去凭经验主观臆测的情况，使企业决策有理有据。例如重资产型生产企业可建立基于成本性态分析方法的成本项目财务模型，将分摊的固定成本标准化，关注项目边际贡献，减少因按不同会计分配标准导致的数据的失真，减少决策误差。最后通过使用移动设备实现人员随时随地办公，打破了时间与空间的限制，加快了信息传递、集成、处理速度，极大提高了管理效率。例如，某修船企业协同系统移动客户端的使用，适应了企业采购业务零星化、特定化、时效性强等特点，实现随时随地申请审批、采购程序无纸化电子化，缩短了采购时间，节约了采购成本，有效避免因材料不到位而耽误修理工期甚至发生违约的风险。

（三）共享财务大数据，实现实时动态化财务管理

大数据系统链接企业各业务模块，实时搜集数据并同步更新、及时反馈共享。企业依托高效快捷的信息传递途径、数字化的财务系统实现了动态化的财务管理，极大提高了财务信息的价值。企业将采集的数据用图表方式形象化、直观化、具体化，即时反映企业的运行状态，是企业的各项经营战略落地实施的数据基础。在数字技术的指导下，财务分析实现了全景动态化，上至公司战略层面，下至实际生产现场，所有的数据集成于一体，便于管理者快速掌控企业各项指标，科学理性做出决策。例如劳动力密集型企业，面对国内不断上涨的工资成本，财务人员必须持续关注工人的投入产出比，提取劳动力出勤工时、工资成本等基础数据，关注资源消耗和生产效率，协助业务部门制定标准效率基准，及时预警不达标的业务部门，追究其责任，促使业务部门加强管理，通过培训提高工人技能水平、合理安排工程计划、加强现场作业管理、改进工艺技术等方法不断提高生产效率，用效率来抵减人力成本上涨带来的企业运营成本的上升。

（四）提升财务人员综合能力，向数字型财务团队转型

大数据环境下，传统财务核算的工作量大大减少，财务工作的重心转移到对数据的处理上。如何建立强大的数据分析能力，从隐藏的数据中深度挖掘对企业有价值的信息并将其与业务融合是财务人员面临的挑战。首先财务人员要转变思维，树立大数据大财务理念，打破原有按职责分工的岗位格局，围绕“数据”核心做文章，大力发展管理会计，将可视化分析技术、数据挖掘技术等应用到管理会计中。其次财务人员应不断完善自身知识体系和技能，加强业务学习，掌握新的财务理念和方法，深入了解公司管理、信息技术、法律法规等相关知识。通过构建综合型管理知识结构以满足财务数字化转型的要求。同时培养财务人员战略性发展格局，依靠独立思辨的能力批判性的看待本企业业务流程，善于洞察数据中的机会和风险。通过设立培训机制，定期邀请专业人员采用讲授、网络培训、课外拓展等方式加大对财务人员在数据工程、数字技术、统计概率、业务流程等方面的培训，提高其使用智能化数字技术的能力和对数据的敏感度，提升财务团队的整体“数商”，完成财务人员的自我转型升级。最后，企业应适当调整内部人才队伍结构，或从外部直接引进高素质的具有数字分析技术的复合型财务管理人才，打造高效运营的财务团队。大数据财务团队从数据上提供统计相关性分析，从商业上辨别纯数据后面的异常及规律并及时预警，从网络技术上严控防范系统信息泄露带来的财务风险，维护数据安全运行环境，保护企业信息资金安全。

三、结束语

总之，在大数据环境下，企业要想在竞争中占据一席之地，必须顺应时代要求进行财务工作数字化创新转型。通过数字技术建立满足自身发展需要的前端性事前财务管理模式，实现“事务型”向“决策支持型”转变，同时加大财务共享，实现数字化动态化的财务管理，助推企业平稳持续健康发展。

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