张红梅

摘要：在数字化快速发展的今天，“大数据”成了一种新资源，发展快速，怎样利用数据进行有效分析，实现降低成本、经济增长成为企业财务最首要的任务。在“大数据”业财一体化模式下，不仅收集整理数据的速度加快，信息收集的质量、效率都明显提高。“大数据”的科学运用，在企业财务工作中发挥关键性作用，是推动企业发展，强化企业财务管理的有力保障。

关键词：企业;“大数据”时代;财务管理

所谓的“大数据”就是指对大量的复杂数据进行研究、分析，提高数据的使用价值。“大数据”时代的发展给企业财务管理工作带来很大的冲击，但同时也创造了很多的机遇和未知的挑战。因此，企业在财务管理工作创新和改革迫在眉睫。财务管理人员应该与时俱进，变更观念，积极学习，跟上信息化、大数据时代的步伐，改革财务管理的方式和方法，以便财务管理工作能够更好的适应“大数据”时代下企业的管理要求。

一、“大数据”的基本概述

（一）“大数据”的概念

很多的学者对“大数据”相关定义都发表了个人的意见，到目前为止还没有一个统一的概念，但“大数据”的5V特性受到学者们的广泛认可。“大数据”是需要进行重新处理才能发挥作用，它在一定的时间是不能用常规方法进行数据集合的。财务人员需要通过对大量数据进行科学有效的分析，从中提取有用的信息加于应用，进而来帮助企业发展，加强企业资金管理能力，提升财务管理的水平。

（二）“大数据”在企业财务管理中的特征

“大数据”在企业财务管理中的特征主要表现的有以下几种：一是数据具有大量性，数据的处理是PB级别甚至更高，而一般的数据库处理只有TB级别。二是数据具有快速性，速度的快捷是“大数据”不同于传统数据的一个显著特征，在面对海量繁杂的数据，数据的快捷处理是进行实时分析、预测的前提条件，由于市场和经济环境的变化，数据也瞬息万变，数据的快速处理是数据质量保证的前提。三是数据具有真实性，如果数据不真实，企业财务的数据所传递的信息就是虚假信息，不能客观反映企业的真实情况，那么这个数据就没有任何意义。

（三）“大数据”时代企业的机遇和挑战

“大数据”时代给企业带了快速发展，也给企业的管理工作带来前所未有的改变。通过“大数据”带来的高效取代了传统的低效财务管理模式，能给企业的决策层提供更精准的数据，方便企业管理层作出更有利于企业发展的决策。“大数据”带来机遇的同时也面临更多的挑战，在管理中企业在获取高精准数据分析时也同时带有很大风险。一是容易泄密，“大数据”的数据呈现不是传统的纸笔交流，如果出现操作不当或是信息系统的安全防卫不科学、不合理，当企业信息中心的防火墙出现漏洞很容易被黑客及竞争对手入侵而发生数据泄密，这会给企业带来致命打击。二是容易侵害隐私权，因信息采集的普遍性，会让不法分子利用人们的麻痹大意心理，进行隐私信息收集并出售，导致人们隐私权或公司隐私权被侵害。三是数据获取的局限性，受到数据收集基础设计的影响，数据信息会出现片面性和不确定性，同时将会导致企业财务数据不能成为企业决策的帮手，甚至可能会导致误导。

二、“大数据”时代对企业财务管理的影响

（一）“大数据”对企业财务管理整体策略的影响

“大数据”时代对数据的收集和处理模式与传统数据的收集和处理不同，是将一个原始数据进行很多个阶段的分解，从数据的产生、收集、整理、分析和提取等全过程均是信息化处理。但传统的财务决策更多的是依赖企业自身数据本身，数据获取的局限性很大。在“大数据”飞速发展的今天，财务管理工作的内外部环境都发生了天翻地覆的变化，传统的财务数据处理模式已不能满足企业决策管理的需要。因此，影响了整个企业财务管理整体策略。

（二）理念变化对企业财务管理的影响

“大数据”时代在发展过程中不论是信息传播还是更新换代的速度都比较快，这就要求财务人员及时更新管理观念，重视信息数据在管理中的应用，充分利用“大数据”提供的数据信息，从数据的表象中找到實质和真相。在传统的财务管理工作中，财务工作中只财会相关的数据进行分析、预测和决策，那是因为企业的财会信息可以从企业的财务部门获取，而非财务信息则难于收集，因此预测分析的结果往往具有很多的局限性。但是，在“大数据”时代，数据的获取是广泛和多样的，能为企业的发展提供科学和全面的数据，促进企业健康发展。

（三）“大数据”处理对企业财务管理的影响

财务数据是企业财务管理工作的重中之重，是其管理的核心。财务数据在“大数据”时代下其规模和范围都发生了变化，而财务数据在进行处理后为企业决策人提供全面、真实的决策依据。传统的财务管理工作已无法将财务的数据和企业的决策形成有效的联系，体现不了财务数据的价值。现在，财务数据处理再用传统的手段已不能满足企业对数据的要求。因此数据处理技术发生了重大的变化。

三、“大数据”时代下企业财务管理工作存在的问题

（一）财务管理工作对企业战略缺乏指引作用

财务部门是企业的核心部门，部门的主要目标是保证企业经济实现稳定增长，创造更多的经济价值。传统的企业财务部门是幕后运行，企业的发展决策所依赖的数据一直都来源于财务报表。但在“大数据”时代下，数据增大、数据采集范围广，这就要求财务人员必须转变思维方式，打破依赖财务报表的惯性，根据企业财务状况结合企业内外部环境从企业业务、客户等挖掘更多的财务信息才能保证数据选取的准确性和快速性，为企业提供真实有效的数据，规避可能存在的风险，为企业正确的决策提供依据，达到利润率最大化的目的。财务数据的分析过程，将对企业的发展提供正确的方向和指引，是企业分析、预测、决策，并确定企业发展方向关键依据。一直以来，由于企业财务管理者没有认识到这层关系的重要性，导致企业丢失了部分发展的机会。

（二）财务管理工作对业务工作缺乏无缝对接

财务管理工作只有放弃传统的工作模式，才能更好的发挥“大数据”的价值。“大数据”时代财务工作模式是在传统模式的基础上，将企业的生产、经营、销售与财务进行有交融合，同时对这些环节产生的数据进行再处理，摒弃无用的数据。这一过程对建立整个财务数据库有很实际的作用。它能将财务分析的过程同业务过程进行完美衔接，以形成一体化、集中化的对应关系，这个过程财务管理者更清晰的了解数据的来源，确保了数据分析结果的准确性，提高了数据的质量和利用率。目前，财务与业务在企业里对接融洽度还有些不足，需要加大后期努力和弥补。业财充分融合是“大数据”时代企业经营管理的重要特点。

（三）财务管理工作对核心业务缺乏风险管控

企业在发展中会伴随很多不可预估的风险，特别是核心业务面临的不可控因素更多，一是风险把控不当，将会造成企业资金流动困难，从而影响企业的发展。企业财务数据在“大数据”时代下联系得更加紧密，反映的内容也更加真实，如果对核心业务缺乏风险管控，容易造成数据结果的偏差，造成风险事故。因此企业的财务人员提出了更高的要求，多途径了解企业业务，通过“大数据”的技术手段来加大对企业的风险管控，针对财务风险的症结，对症下药的提出有效解决办法。

四、“大数据”时代企业财务管理工作的实施对策

（一）提高企业决策层的“大数据”管理意识

“大数据”时代企业的财务管理工作的运行离不开企业决策层的支持，大数据时代，数据信息量庞大而复杂，必须借助信息技术才能处理，而成本高昂的大数据信息处理工具可能会造成企业决策层对“大数据”管理的推行产生抵触甚至排斥。但是，在大数据时代，市场竞争越发的激烈，以“大数据”为特征的时代已经到来，如果企业决策层不能意识大数据带来的风险和机遇，不能在大数据中快速识别风险和挖掘商机，在未来的行业竞争中将不可避免的被逐渐击败。因此，企业决策层只有不断提升“大数据”管理意识，在经营管理中积极应用“大数据”处理分析工具，提高企业决策的正确性，提高管理效率。

（二）加强“大数据”财务人才队伍的建设

“大数据”时代改变企业的管理模式和管理要求，财务管理人员需要不断的培训、创新，需要具备超越财务的战略全局观、组织流程规划设计能力和系统构架与建设能力，需要改变旧的财务思维和财务意识。因此，只有加强“大数据”财务人才队伍的建设和培养，才能促使企业在管理中能够真正利用“大数据”。

（三）创建企业数据管理中心，实现业财数据融合共享

数据重组融合体现了“大数据”的价值。企业各部门的生产、采购、营销、财务等构成了一个很大的信息网，但数据依然分散在各个子系统上，发挥不了数据的共享作用。“大数据”的融合是企业持续发展的关键，也决定了企业“大数据”分析和应用是否成功的关键。创建企业“大数据”管理平台发挥企业财务数据的融合、共享作用，引领企业发展提供有力保障，而传统的财务管理模式不能在“大数据”时代对财务数据分析、预测进行有效管理。因此，企业的大数平台建设迫在眉睫。

（四）重构财务管理核心职能，实现企业决策支撑

财务管理是企业的核心职能之一，财务管理的基本工作就是与企业经济有关的业务活动。在前“大数据”时代企業财务管理职能主要定位于财务会计功能，通过会计核算为信息使用者提供财务信息。而在“大数据”时代，财务部门的工作就不仅限于会计的核算职能上，还要提供真实有效的多方面信息数据，并将这些信息进行多角度的深挖掘和分析，发现相关部门在管理中出现的问题，积极有效推进企业管理活动数据化、合理化，优化企业业务的流程，通过数据在企业内部开展全面预算管理、资金集中管理、内部控制、责任绩效评价等。同时通过准确的数据信息为决策者提供决策支撑，实现效益最大化。因此，在“大数据”时代，企业需要重构财务管理的核心职能，推进核算型的财务会计向管理型的管理会计转型发展。

（五）促进财务分析由事后反映向事中控制转型

从财务管理发展的趋势来看，作业成本法以其对成本的精确计算和对资源的充分利用引起了管理者的极大兴趣，但业财融合复杂的操作使得很多管理者望而却步。在大数据时代背景下，海量的数据收集和分析处理已不再成为问题，利用信息技术处理“大数据”能够确定成本动因，准确计算和分析成本，实现从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变。财务管理工作不再局限于事后反映、分析和监督，通过“大数据”信息，可以及时采集与生产制造成本相关的各种类型数据，通过成本控制系统，准确汇集分配成本，分析生产费用构成因素，区分不同产品的利润贡献差异进行全方位比较，实现在线过程控制与业务活动绩效评价。市场竞争环境的加剧要求传统成本管理向战略成本管理转型，企业在管理中需以顾客为导向，着眼于战略成本管理，从注重成本核算向成本控制转变;从制造成本管理向产品全成本管理转变。

（六）推进数据综合分析应用，实现财务管理创新

充分利用“大数据”技术，积极推进数据的高效应用，重构数据分析工具，扩大非数据的信息分析，全方位进行分析和监测，将传统的事后报表转换为在线的实时分析。采用各种分析方法对企业的经营进行风险预测和防范，实现财务管理促进企业经济发展的持续增长。

五、结束语

综上所述，经济环境在“大数据”时代下发生了翻天覆地的变化，企业的财务管理者要顺应“大数据”时代带来的新变化，充分利用有效的信息数据，为企业决策提供决策参考，促进企业经济的可持续发展。

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