朱昊

摘 要：无人超市作为一种全然不同于传统零售模式的新存在，正在中国各地悄然形成规模。越来越多的电商企业开始涉足该领域，并尝试结合人工智能、移动支付等技术辅助手段来改变消费者长期以来的消费模式和习惯。从“有人”到“无人”，消费模式的转变必然伴随诸多变革与反思。本文將逐一进行解读和分析。

关键词：无人超市;变革;反思

没有导购，没有收银员，更没有店长，顾客通过手机扫码，有些则是并通过人脸识别后进出超市购物。全程无需商家介入，消费者自觉诚信购物、自主扫码结账，这就是无人超市，一种全兴的零售购物模式。

当下，由人工智能、无人驾驶、无人机等诸多无人新名词、新生事物衍生而来的无人风潮已经逐渐蔓延至零售行业。

无人零售为代表的新零售受到各大电商平台及知名品牌的关注。无人商店俨然已成为全球零售业的一种新趋势，阿里巴巴等传统零售业巨头开始尝试无人商店模式，一些中小型创业公司凭借其较业内领先的人工智能技术也崭露头角。继共享单车之后，无人商店有望成为下一个爆炸性新型业态。

这股自动化零售商店的浪潮是传统零售“新零售”转型的一部分。阿里巴巴（Alibaba）创始人马云（Jack Ma）曾预测，“纯电子商务将被缩减为一种传统业务，并被新零售的概念所取代——即在单一价值链上整合线上、线下、物流和数据”。

据统计，2017年无人零售商店交易额达到389亿元，未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期，2020年预计增长率可达281.3%，至2022年市场交易额将超1.8万亿元。2017年中国无人零售商店用户规模仅有600万，未来五年用户规模将大幅增长。至2022年，用户规模可达2.45亿人。从互联网及电商巨头纷纷布局未来电商的趋势来看，无人零售商店理念的渗透会随店面覆盖率上升而逐渐深入用户群体，平台流量导流的情况下用户规模会呈现明显喷发趋势。

一、无人超市在中国

无人超市在中国的最早出现可以追溯到2016年。继亚马逊推出Amazon Go以后，2017年7月，中国电子商务巨头阿里巴巴在杭州开设了首家无收银员零售店——淘吧。顾客可以通过淘宝账号获得机器可读的二维码门票，并通过店铺的人脸识别系统进入店铺。

顾客不仅可以在咖啡厅用餐，还可以在实体店和网上通过在每张桌子上使用交互式屏幕购买各种产品。顾客通过收银台感应门时自动付款。在收银台没有排队，也不需要现金，甚至不需要移动支付。

之后几个月，许多其他无人经营的便利店已经出现并迅速扩张。法国零售集团欧尚（Auchan）在北京和上海开设了数十家BingoBox门店，F5 Future Store在广州开设了机器人运营的门店。

表1 部分无人便利店业态比较

<E：＼2019年商场现代化杂志社＼1期＼内文图＼1.jpg>

二、国内无人超市类别与技术比较

目前国内市场上常见的无人店有两类，一类是机器视觉技术无人店，另一类是RFID技术无人店，还有部分自动售货机组合。Amazon Go、淘咖啡及take go可划为第一类，三者用的都是目前大热的前沿技术，比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等。第二类则主要是指缤果盒子、7-11、罗森日本无人店，这几家主要利用了RFID标签技术，RFID在对货物的识别与防盗上更具优势。

1.机器视觉是人工智能快速发展的一个重要组成。具体来说，机器视觉是计算机的视觉能力;它使用一个或多个摄像机，模数转换（ADC）和数字信号处理（DSP）。产生的数据被传送到计算机或机器人控制器。机器视觉在复杂性上与语音识别相似。

在任何视觉系统中，两个重要的指标是灵敏度和分辨率。灵敏度是指机器在昏暗的光线下看东西，或者探测不可见波长的微弱脉冲的能力。分辨率是机器区分物体的程度。一般来说，分辨率越高，视野越局限。敏感性和分辨率是相互依赖的。所有其他因素保持不变，增加灵敏度降低分辨率，提高分辨率降低灵敏度。

如今，已经由部分店使用机器视觉来支持识别顾客拿走或者放回商品的动作，再利用生物识别，生物支付等技术淘汰掉原来店员的监控和收银等重复动作，大大提高效率，增加了店主利润。了解到视觉识别技术的难点在于独特的算法，目前比较成熟的公司除了基础的算法外，还辅助引入了其他黑科技，不仅关注商品本身，同时也对其他关联信息进行分析，如对消费者正购买的动作予以关注，同步进行体态计算，很大程度提升了识别的精准度。

2.射频识别（RFID）利用电磁场自动识别和跟踪附着在物体上的标签。这些标签包含电子存储的信息。被动标签从附近RFID阅读器的询问无线电波中收集能量。有源标签具有本地电源（如电池），可以在距离RFID阅读器数百米的地方操作。与条形码不同，标签不需要在阅读器的视线之内，因此它可以嵌入到被跟踪的对象中。RFID是自动识别和数据捕获（AIDC）的一种方法

RFID标签在很多行业都有使用，例如，在生产过程中，汽车上的RFID标签可以用来跟踪汽车在装配线上的进度;带有rfid标签的药品可以通过仓库进行跟踪;在家畜和宠物身上植入RFID微芯片可以对动物进行积极的识别。在Walmart、Metro等零售业企业应用该技术后，RFID技术的发展进入了黄金时代。

基于RFID技术的无人店目前主要有以下三种模式，按使用流程来分主要分成：预识别（身份）模式、免识别（身份）模式和全开放模式。

（1）预识别（身份）模式是指用户在打开智能商品柜或无人店大门时需先进行身份识别后方可进行商品购物的。如欧尚引入的无人店，首先需扫描二维码（身份认证）后方可进入，即属于一种典型的预识别（身份）应用，如不能完成识别，则消费者无法进行购物动作！（商品均配有RFID标签，并形成相应电子账单）。

（2）免识别（身份）模式是指用户无需进行身份识别即可进行商品购物。一般此类无人店都会设有门禁系统，消费者通过物理开关可以直接进入店内，在消费者进入后，门禁自动锁死，消费者在购物完成且支付成功后，门禁方可重新开启。（商品均配有RFID标签，并形成相应电子账单）。

（3）全开放模式是指用户可自由出入店内，并可自由选择商品，商品带有RFID及二维码支付标签，消费者在选择商品并扫码完成支付后即可出店。但如未完成支付而出店时，门禁系统会自动检测并报警。全开放模式的优点在于，可以解决多点购物结算问题，同时门店改造相对可控。该模式如加以配备少量服务人员并结合前两种模式的应用设备组合的话，则特别适合便利店、超市形成有人、无人结合应用的新模式。

以缤果盒子为例，它也是通过手机扫码来确认身份。顾客近点只能用微信二维码进行扫描，而另一家第三方支付平台支付宝则暂不被支持使用。因为店内设置有全视角视频监控，因此偷盗行为可以被一定程度遏制。

表2 各类无人零售流程比较

<E：＼2019年商场现代化杂志社＼1期＼内文图＼2.jpg>

三、无人零售相对传统零售引领的优势变革

无人零售是指通过运用机器视觉、深度学习算法、传感器融合等技术，消费者只需要在走进商店时扫码并确认身份，挑选自己喜欢的产品装进购物袋，然后直接走出商店即可以完成购买，无需排队，无需等待结账。相比起传统的便利店，无人零售具有以下优势：

1.人工成本较低：减少了零售对人的依赖，提高了管理效率。以缤果盒子为例，仅4个人就可完成40个盒子的管理。

2.购物体验超前：能够提供“即拿即走”的购物体验，不用排队，也不用在收银台结算，极大地满足了消费者的需求，刺激了消费者的购买欲望。

3.有助于了解消费者：无人零售可以记录客人逛超市时最喜欢走哪条路线，哪个货架客流最密集，哪个货架客人停留的时间最长等数据，能对自己的店铺和客人产生更加深入地了解。

四、无人零售模式存在的问题

首先，如同在传统零售商店内购物时一样，工作人员会定时对凌乱的货架进行整理和再次归类。在无人零售商店，系统在对货架上的商品进行识别时容易出现张冠李戴问题，例如放回的商品与原本位置不一致、多人同时从货架上拿货可能会存在识别错误等。

其次，传统的RFID标签成本高达0.5元一个，这对于薄利多销的便利店而言无疑是巨大的成本。此外，RFID因为其特性，不能适用于金属、液体、内敷铝箔的包装，遇到液体也因为吸波而误读严重，并且RFID极易遭屏蔽，标签黏贴麻烦，易被撕毁，尺寸和感应距离都不容易协调。

再次，部分无人零售商店在结账时，因为二维码扫描识别迟滞，导致消费过程体验糟糕。更无法像传统零售商店一样由员工配合ERP软件等进行用户消费偏好的归类和分析，因此很难使商家即时准确捕捉消费者需求动态变化从而流失大量已知和潜在客户。

五、无人零售模式带来的反思

如今越来越多的“无人”式商店出现在大街小巷，所有的企业人、消费者包括政府都需要急切去反思产业繁荣背后的深层次连锁效应，这些所涉及的领域和范围，广度和深度都是需要逐一理清并加以思考的。

首先，大型电子商务公司的发展都需要大量的收集数据来帮助他们进行多维度分析和预测，因为缺乏线下的统计，随之就出现了隐私问题。问题是这些公司是如何使用和保护这庞大的用户数据的。更严重的问题是客户是否意识到他们的数据属于隐私范畴并可以被使用。

举例来说，按照腾讯公司的说法，目前微信平台上的所有功能，包括开放数据，都是免费的。

这说明很多线上和线下的消费者还没有建立起保护个人数据的意识。如果是这样的话，在未来，商家可能会利用这一点无意识地控制和支配用户的选择。一个可怕的现状是，认知泡沫出现了。

其次，对于其他可复制的无人店，比如Freego，他们面临的主要挑战是在技术投入后快速盈利。例如，15m2无人商店需要人民币约150000元的技术成本。比如：在哪里开店，在店里卖什么，有没有好的供货渠道，有没有新的零售经验等等，这些都将决定企业的利润。而一旦这样类似的无人零售商店蜂拥而至，成本压力加上被压缩的利润空间都可能使这个新兴行业迅速泡沫化、萎靡不振。

与此同时，另一种危险是，许多零售商热衷于探索无人看管技术，以削减人力成本。尽管零售商已经遇到了这个问题，但盗窃行为仍是一个持续存在的挑战。比如在现实生活中繁忙的购物环境中，自动化零售该如何应对？如果你让30个人同时从货架上取东西你真的能全部追踪到位吗？

无人化自动零售的领域也必须是有选择性的。现实生活中的大多数无人自动零售出现在便利领域，这是有原因的。这些无人看管的商店大部分都可以7天24小时全天候运营。尽可能简单方便地弄一个三明治、一杯饮料或一些深夜的牛奶是有原因的，因为它还能让零售商在他们特殊的地点和时段进行销售，比如火车站台或过夜停车场。

但在奢侈品行业，消费者们不仅要为产品付钱，还要为服务付钱。他们希望与员工互动，而且他们不希望自己做所有的事情。

也许自动化零售能够帮助这个行业的最佳方式之一是让员工在白天做其他事情，然后帮助零售商在下班时间进行额外的销售。如果顾客可以自助快速交易，而且不需要员工站在一旁充当收银员，那么他们就可以专注于帮助顾客解决问题，给他们提供建议，让整個体验少一点异样，多一点人性化。

随着政府近年来推出多项释放内需、刺激消费的措施，零售业的发展空间十分广阔，无人模式的新零售和传统零售行业都可以聚焦消费者一切生活所需而积极创新求变，发展成融合线上线下、社交化、场景化及多业态的经营格局，增强聚客能力和盈利能力，成为满足人们对美好生活日益增长需求的先导性产业。

参考文献：

[1]钟惠平.无人超市在现有社会条件下的兴起原因以及局限性[J].全国流通经济，2018.

[2]顾鸿铭.从“Amazon. Go”看人工智能时代无人超市实现方案[J].数字通信世界，2017.

[3]张怡.无人超市对传统零售方式的影响和应对策略研究[J].电脑知识与技术，2018.

[4]赵红梅.论无人超市对传统零售的影响及其应对措施[J].全国流通经济，2017.

[5]徐太颖.智能经济下零售企业发展前景分析——以无人超市为例[J].纳税，2018.

[6]程航.无人超市不是零售业态的终结者[J].中国连锁，2017.

[7]2017-2018年中国百货零售业发展报告.

[8]梁丽雯.开超市也要有科技含量[J].金融科技时代，2018.

[9]林舟，等.“无人超市”开张 全新零售时代来了？[J].企业观察家，2017.

[10]陆朗.无人超市：舆论热点还是“新风口”[J].商业观察，2017.