随着各种电子产品的普及，保护眼睛的任务更加艰巨。而除了近视，我们要重视的还包括身体疾病导致的失明或视力下降，比如黄斑变性（AMD），及时发现和治疗这些视力问题的重要性越来越不容忽视。这时候告诉你，人工智能可以成为高明的眼科医生，你想不想试一试？

黄斑变性致盲人数越来越多

以与年龄相关的黄斑变性为例。在西方国家，黄斑变性是造成50岁以上人群失明的主要原因。在英国，据说一天就有近200人因严重的黄斑变性而致盲；在中国，60～69岁人群的黄斑变性发病率为6.04%～11.19%。随着中国人口老龄化的加快，该病有明显的上升趋势，但是一般人对黄斑变性的认识与关注却不够。

黄斑变性的病理机制主要为黄斑区结构发生衰老性改变，通常是高龄退化的自然结果，随着年龄增加，视网膜组织退化、变薄，从而引起黄斑功能下降。

AI治眼疾准确率高达94%

目前，眼科医生通常使用光学相干断层扫描（OCT）作为诊断过程的一部分。这些扫描可以发现眼睛疾病的不规则和其他迹象。但专业人员表示，OCT扫描的结果并非所有医护人员都能理解并应用。因此，OCT扫描中几乎一有异常情况就会最终转诊给专业的眼科医生做进一步检查。这个转诊过程使人们等待治疗的时间延长了，更重要的是，那些病情严重的患者会因此更难得到及时的有效治疗。

随着科技的发展，人工智能（AI）可以更快速诊断这些疾病，及时为眼科医生提供更准确的治疗方案。

2016年，谷歌旗下人工智能企业Deep Mind Health、英国伦敦Moorfields眼科医院NHS信托基金和伦敦大学学院眼科研究所共同创建了一种人工智能系统，旨在通过训练人工智能软件，更快更准确地分析OCT扫描结果，以帮助改善对视力威胁性疾病（如年龄相关性黄斑变性和糖尿病眼病）患者的护理。Deep Mind就是那家开发了阿尔法狗程序的前沿人工智能企业。如今，这项关于AI在眼科疾病治疗方面的研究成果已于2018年8月13日发表在《自然医学》杂志上。

研究人员详细介绍了AI在眼科疾病治疗方面取得的进展，表示AI可用于分析视网膜扫描最常见的眼疾（比如青光眼、年龄相关性黄斑变性、糖尿病性视网膜病变）等，并且为50多种眼疾推荐治疗方案，准确率高达94%，与顶级人类专家不相上下。

将在30家医院和诊所试用

Deep Mind及其研究合作伙伴Moorfields眼科医院和伦敦大学眼科研究所表示，他们计划在2019年对该技术进行前瞻性临床试验。如果临床试验成功证明该技术可以安全有效地使用，Moorfields将在30家英国医院和社区诊所内免费使用最终获监管部门批准的AI产品，试用期长达5年。

伦敦大学的Keane博士说：“我们正在开发的人工智能技术，旨在准确地挑选出应该優先考虑交由专业眼科医生诊治的患者。如果我们能够及早诊断和治疗，它就能带给我们拯救人们视力的最佳机会。随着进一步的研究，它可以为未来的眼疾患者带来更高的护理质量。”

（摘自《羊城晚报》）