王宪凯

(济宁市第一人民医院放射科 山东 济宁 272000)

科学技术的进步有效推动了医疗技术的发展，相对于传统阅片技术，在电子信息技术发展背景下，许多新型、高效的阅片技术被研发推广开来。能够及时、准确的发现患者病灶。但是由于技术与人视力限制，在各种X片中很难将所有病灶检出。对此采用电脑软件进行增强，能够有效提升诊断效率与病灶检出率。

1 一般资料与方法

1.1 一般资料

从2017年2月—2018年3月来我院放射科就诊的患者96名为例进行研究。所有病患都采用DR胸部正位与CT胸部检查，且均由胸部CT证实病灶存在。其中资料中有男性患者37名，女性患者59名；平均年龄52.7±13.3岁。

1.2 方法

（1）患者DR拍摄采用西门子设备进行，患者胸部后前位进行拍摄。CT扫描采用GE公司设备进行横断螺旋扫描。（2）DR图像使用MATLAB软件进行伪彩色增强处理后，存储为PNG格式。（3）阅片时首先由4名5年以上经验的主治医生对DR胸片进行阅片，检出图像中的病灶数并记录阅片时间。然后经过MATLAB软件增强处理后的伪彩色DR胸片由同一组主治医生进行阅片，记录检出病灶数量与阅片所用时间。（4）数据统计：采用SPSS14.0软件进行统计分析，检出率采用%表示；时间、检出率对比等采用 平方差的方式进行对比。结果以P＜0.05表示为具有统计学意义。

2 结果

在对传统X片组与MATLAB软件增强后从伪彩色片组进行分析后，对两组阅片时间、病灶检出率进行统计与对比。具体统计数据如下表1与表2所示。

表1 两组图片病灶检出数量对比

表2 两组阅片所用时间对比

从上述数据可以看出，增强后的伪彩色图片病灶检出率为81.16%；而没有经过增强处理的传统X片病灶检出率为63.04%。增强后伪彩色图像病灶检出率更高，而未检出的部分主要位于心脏等软组织病灶。传统X线组未检出的病灶主要分布于肋骨、心脏等位置。在两组阅片时间上，增强后伪彩色阅片用时为59.67±32.56S；传统X线图像组用时为67.35±22.58S。在时间记录过程中，增强后伪彩色阅片组用时略少。两组检出率与用时统计结果与差异具有统计学意义（P＜0.05）。

3 讨论

DR图像中对比度低、重叠度高，所以仅凭医生肉眼识别存在一定困难，甚至许多潜在病灶难以察觉。对此采用MATLAB软件进行伪彩色增强处理后，能够提高图像上病灶的分辨率，进而提升患者病灶的检出率，降低阅片时间。

由于人眼生物机能的制约，在灰白图片中难以有效观察其中病灶。造成医学影像图像不能突出显示病灶的信息，导致病灶与正常组织难以分辨，从而不利于医师对病情的准确诊断。相对于传统X线图像，经过增强后的图像能够更好符合人视觉系统，能够将不易肉眼观察的色差凸显出来，进而提升图像的识别质量，最终提升病灶检出率。