石瑶慧

(浙江农林大学暨阳学院，浙江 诸暨 311800)

随着信息技术的不断发展，人工智能技术的应用领域不断扩大，人工智能技术也被逐步应用到图书馆中。如今社会各层次都在享受智能化、现代化的科技成果，国内多家图书馆也在慢慢步入人工智能化，这也使得人工智能技术可以在图书馆的日常工作中得到应用和提升。

一、人工智能的概念

1956年，在Dartmouth学会相关领域的科学家率先提出“人工智能”的概念。人工智能按照学科划分属于计算机科学的范畴，主要研究对人类智能层面进行模拟、延伸和扩展，是最新的且系统化的一门科学技术，研究内容涵盖智能机器人、图像及语言的识别、处理自然语言等。人工智能概念一经提出即取得较大发展，使用的范围和关联的领域也在逐渐扩大，其应用将会给社会各个领域带来巨大影响，也必将对图书馆工作带来智能化的提升。

二、人工智能技术在图书馆中的应用

(一)智能机器服务在图书馆的应用

随着计算机和人工智能技术的迅猛发展，发达国家的一些图书馆已经在不同程度上使用了智能机器人，将它融入图书的采编、典藏、接收、分类等工作中，下面列举一些例子加以说明。

1.图书自动存取机器人通过图书自动识别技术、机器人自动导航技术、图书存取机械手及机器人移动装置，对图书进行识别、搬运和上下架，提高了图书上下架的效率。

2.物联网和机器人技术，通过对图书馆的基础设施进行信息化和智能化改造，构建出完全自动化、智能化的新书库模式。

3.咨询机器人通过对当前使用的图书馆信息咨询服务功能和技术等升级改造，着力对图书馆内智能机器人服务平台进行建设，力争能够依托机器人向读者提供实时咨询服务，这样能够使读者对优秀的图书资源获取实现快速化、最优化。

(二)人脸识别技术在图书馆中的应用

人脸识别包含的模块较多，主要涵盖对于人脸图像采集，进行人脸特征的总结和提取，以及对于图像的识别等。人脸识别技术主要依托“刷脸技术”能够对于读者的相关信息进行自动识别。现在此项技术已经发展较为成熟，具有较高的识别精度、更为直观、非接触性和低廉的成本等，也能够采用校园一卡通内应用此技术，包括针对安全、入馆读者、文献借阅等多方面实现智能化的管理。

1.入馆读者信息统计。考虑到图书馆所处的是封闭区域，在门禁管理中充分引入人脸识别技术，能够对于整个图书馆内所有读者的阅读动态进行全局性掌握，唯有信息相符才能通行，精确地保障了读者身份的有效性，保证了信息的准确性。

2.随着信息技术的发展与推广，校园一卡通已经取代了单纯的借阅证在校园内的各个区域使用，人脸识别和校园一卡通结合使用，能够对于文献借阅者身份的真实性进行核对，并且能够对于文献借阅率和利用率等指标进行统计，分专业、分年级、甚至细分到某一个借阅人的阅读信息进行如实反映。

3.高校图书馆的安全管理也是高校安全管理的一部分。人脸识别技术具有较高的识别精度，能够借助阅读者面部表情等特征直接识别，识别更具直观性和隐蔽性，很难被仿造，这就避免了应用阅览证等措施进行身份认证无法一一对应，因此可以有效控制入馆人员，可以很好地保证图书馆的安全管理。

(三)自然语言处理技术在图书馆的应用

自然语言处理技术是借助计算机技术等进行加工与处理，采集的信息包含汉语(字)的形、音、义等，以及所组成的词语、句子、篇章等，主要进行信息的输入输出、识别、存储、分析、生成等多个流程，使之能进行高度的信息传递与认知活动，在目前的应用中主要分为四个部分：

1.在文献信息处理阶段，充分依托自然语言处理技术，对所涉及到的全部文献源开展分析，并对信息中所包含的关键部分进行提取，构建索引数据库。

2.信息爆炸的时代，用户对检索要求越来越高，而针对此项需求产生了自然语言检索接口，其主要用以接受查询自然语句的输入，促使系统内分析用户提问语言选用自然语言，经由人机交互作用对其真正需求加以推断，以得出更为准确和全面的检索结果。

3.自由词匹配，主要是在索引库内所包含的信息或检索模型与用户提问相匹配，并将所有含有该项关键词的页面URL和摘要反馈给用户，排列顺序按照相关度进行。

4.查询结果处理，主要内容包括为依托相关计算方式对相关度进行计算，后排序。为提供给客户更为个性化的信息服务，往往要针对此用户在检索时的相关行为进行追踪，与用户产生互动，并通过语义/语境分析用户信息需求，并将其与相关文本针对某些概念进行匹配度测试，反馈给用户关联信息。

三、结束语

随着科技的不断发展，人工智能技术也在完善优化之中，其在数字化图书馆个性化信息服务系统中的应用也会逐渐成熟。在未来的发展中，我国高校必将不断完善人工智能技术，为读者提供更为有效便捷的图书馆服务，更好地承担高校科研建设的基本任务和人才培养目标，为广大师生提供更具有针对性的读者服务。