借助“雪亮工程”、 警用地理信息系统（PGIS）等在建或已建资源，依托数字孪生城市，实现公共安全应用场景的真实再现，通过接入各种传感信息，实现公共安全应用场景的实时动态监控，通过对海量公共安全数据进行整理、分析、挖掘、呈现，最终闭环的作用于物理世界，对城市公共安全具有全面透彻的感知、系统整体的掌控以及迅捷精确的响应，使公共安全治理主体能够信息共享、互联互通，形成一体化的预警防控体系。基于数字孪生技术的公共安全，是公共安全治理的新模式，具有对城市复杂性、流动性和连续性的适应能力，对服务主体的开放性、动态性管理的支持能力，对信息多源化、复杂化的融合能力，对海量数据整理分析挖掘的呈现能力。

案例：“上海公安大脑”采用实景三维建模技术构建上海市区4000 平方公里的实景三维模型，采用语义化建模技术构建了150 万栋重点建筑的单体模型，采用室内语义建模技术构建了3000 万分层分户模型，最终在云端构建上海的全要素、精准的、结构化的数字孪生城市镜像，将城市粒度降到以户为单位。在此镜像上，通过集成建筑单元门禁、摄像头、烟感、煤气等传感器，以及街道上的“雪亮工程”摄像头、交通信号灯等室内外各种传感器，配上相应的处理模块，通过对人、车、物多维度、全方面感知，包括人脸识别、人群监测、智能巡屏、违章停车、消防联动、道路拥堵等，实现对入户嫌疑人识别跟踪、燃气泄漏实时预警、重点建筑及景点周边大客流应急处置等公共安全风险的及时识别、科学决策、准确指挥。

可以看到，采用数字孪生城市技术后，在公共安全领域，基于AI 技术、算力的提升和数据超大规模汇聚，将散布在城市各个角落的监控摄像头等设备产生的数据连接起来，进行分析与整合，从而实现对城市的精准分析、整体研判、协同指挥，使“雪亮”工程更“明亮”。