杨丹

【摘 要】查阅近几年国内外冠心病研究进展进行而分析、总结，结果显示冠心病的危险因素除了与患者本身体质指数BMI（Body Measure Index）和年龄外，还可能有高血压史、高血压家族史、吸烟、高血脂史、动物脂肪摄入和A型性格等因素。为探讨冠心病发生的危险因素，进行了一项病例对照研究，利用Logit回归模型探讨冠心病的危险因素找出对冠心病有影响的危险因素建立回归模型提出一套判别法则来判别某人是否患上了冠心病， 经过实验数据的检验，此办法可行。根据危险因素预测个体发生冠心病的概率，旨在为冠心病健康教育提供科学的理论依据。本文采用多项Logit模型，因变量是患冠心病、不患冠心病2种模式。结果显示：根据logit的计算值f（x） >0，判别出患者有冠心病；当 <0时，判别出患者没有冠心病；当f（x）=0时，待判。

【关键词】冠心病；Logit回归模型；危险因素

1 对象与方法

1.1研究对象：

选择十堰市人民医院.从心内科一、心内科二、心内科三分别收集2018年5月1日至8月1日的住院病例，共搜集53例。登记比较详细的病例信息，包括姓名、性别、出生年月、住址、病名或症状、是否初（复）诊等.把从各科室收集的门诊病例按次序编号，逐个录入到用Epidata3.0编好的程序中，核查、纠错后转入SPSS进行归类整理和统计分析.心血管疾病的统计根据国际疾病分类标准第10版（ICD-10）[11].同时，调查对象中的病史记录、生活习惯由主管护士提供。

1.2 研究方法：

采用后退法最终对模型筛减去掉关联性较小的危险因素，得到如下的Logit回归方程：

F（x）=-5.183+0.859 x2+1.69 x6+2.984 x7+2.017 x8，从得出的模型中可以看出，患者的体质指数BMI、高血压史、高血压家族史、和吸烟都是不显著的危险因素，而年龄、高血脂史、动物脂肪摄入和A型性格是显著的危险因素。体质指数BMI越高有高血压史、高血压家族史并且还吸烟则患冠心病的可能性相对较高。由上面的Logit回归方程我们可以得到Logit判别函数的f（x）值既为上式右端的函数值。可以根据年龄、高血脂史、动物脂肪摄入和A型性格所定义的名义值计算f（x）的值 在f（x）的值比较大的时候我们认为该患者得冠心病的可能性比较大。由于f（x） >0时患者有冠心病的概率p>0.5，因此一个简单的判别法则为当f（x）>0时判断此患者有冠心病，当f（x）<0时判断此患者没有冠心病，當f（x）=0时待判 。我们根据这26个冠心病患者和27个非冠心病患者的数据建立判别方法，接下来用它对这些患者进行回顾性判别，回判的情况如下：实际情况和判别结果都为非冠心病的为20人，都为非冠心病的为22人，实际情况为非冠心病判别结果为冠心病的有8人，实际情况为冠心病判别结果为非冠心病的有3人 我们可以算出回判的正确率为79.2% 回判的情况良好。

3 结论

a.个体的A型性格、动物脂肪摄入、高年龄、高血脂史对患冠心病影响因素比较明显。b.动物脂肪摄入与个体患冠心病呈现一定的摄入量效应。c.体质指数、高血压史、吸烟对冠心病的影响因素不明显。

参考文献

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