大数据时代的服装行业供应链分析

2018-07-14王晓云

中国乡镇企业会计 2018年12期

王晓云

随着互联网的普及，人们的生活节奏日益加快，每个人都在日常生活中产生大量的数据，大数据的时代已经来临，各行各业都面临新形势下的机遇和挑战，服装行业也不可避免，转型势在必行，如何善于捕捉这些数据，利用这些数据，优化服装产业的供应链，将是新形势下的服装公司生存发展的必经之路。

一、传统服装行业的发展

1.供应链的由来。供应链这个词，全拼是SupplyChain，起源于美国，大约在21世纪初引入到中国。供应链从企业产品的调研开始，历经产品的各个研发阶段，逐渐形成上市的产品，最后通过销售渠道将企业产品送到消费者手中，通过收集消费者对产品的反响，对产品加以升级，这种集合供应商、制造商、经销商直到最终消费群体连成一个整体的闭环网络结构，我们将之称为供应链。

2.传统服装行业供应链的模式。早期的服装行业由于信息不健全，是一个开放式的、以生产者（熟称卖家）为主导的行业，消费者（熟称买家）购买服装的渠道很少，局限于某一个特定区域，这时便诞生了最早的中间商，他们从服装原产地批发服装，运往其他区域进行贩卖，赚取中间的差价，后来随着品牌服装的崛起，全国各地开始出现服装连锁店，直营店和加盟店如雨后春笋般的在各地涌现，消费者选择的余地有所增加，但仍然存在很大局限性，这段时间也称为线下交易。随着科技的发展，像阿里巴巴、京东等互联网巨头开始进入服装销售行业，一批线上网店像淘宝、京东，唯品会等开始进入大众的视野，他们为买方和卖方搭起了交易的桥梁，商家拓宽了销售渠道，消费者也有了更多的选择，去挑选自己更中意的服装。

3.传统服装行业的弊端。以往的服装行业，无论是早期的线下方式，还是线上方式，都或多或少存在的制约行业发展的弊端。目前的服装行业确实不景气，很多老牌企业如美特斯邦威，班尼路面临利润每况愈下，更有甚者如德尔惠已经宣布破产，对此给人的第一印象一定是服装行业的寒冬期来了。造成这种窘境无外乎是观念陈旧，不愿主动转型。在南方一带，小型服装加工厂和家庭作坊快速兴起，纺织服装专业市场应运而生，经过几十年的发展，社会发生了长足的发展，消费者的观念也发生了翻天覆地的变化，与此同时，这些伴随国家改革红利发展起来的公司决策者逐渐掉队了，他们还用固有的思维经营着公司，导致前期积累起来的资本消耗殆尽。

创新乏力、盲目扩张是传统行业公司停滞不前的另一个主要原因。不能及时跟踪市场动态，对客户需求了解不足导致创新乏力；在调研不足的情况下为了占有市场，盲目扩张导致成本急剧增加，一旦销售额没有达到预期，即会造成库存堆积，给公司的资金链造成很大压力，是一颗隐形的“定时炸弹”。

二、新时代服装行业的发展

1.什么是大数据时代。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名的咨询公司麦肯锡，大数据时代下我们的行为举止被量化成了数据，这些数据经过专业的数据模型分析，得出变量为时间和金钱的关系式。将这种关系式反馈到人类的身上，便能有效提高时间的利用率，或者节约开销，更有甚至两者兼之，提高人类生活品质。

现如今，大数据已在各行各业影响着人们生活，更是上升到国家层面上，成为国家战略发展的重要支撑。我国在十三五规划中，明确将大数据写入其中，并称之为未来的“新石油”。可以预见，将来数据的地位必将能够比肩陆权、海权、空权，成为一种重要的国家核心资产。

2.大数据时代如何发展服装行业供应链。大数据的时代，服装行业是最受益的几个行业之一。因为随着时代的发展，服装的特点已经从满足人们穿暖的层面上，上升到流行的概念。流行是一种趋势，在研发环节，传统服装设计方式更依赖于设计师对于市场的把握程度，手段主要借助于行业展会和公司的销售报告，存在着严重的滞后性和人为的因素。在大数据时代的背景下，通过大数据对过往几年市场科学的分析，预测接下来几种有可能的趋势，供设计师选择，帮助设计师更准确的定位消费者的需求，选取最佳的产品路线。

在产品销售环节，大数据发挥着更为显著的作用，过往新品上市，如果收到市场热捧，则容易造成产品脱销，后续产品没有及时生产出来，造成客户的流失和公司的损失；如果销售情况欠佳，则造成货物堆积，公司被迫降价处理，长此以往，给公司带来难以估量的经济损失。依托于大数据，我们能够实时得到产品的销量情况，及时更改公司的产品策略。线下销售时，对于受市场欢迎的产品，及时生产新品，增加供应量，对于市场不认可的产品，及时止损。同时对于同一款产品，存在地域差异，人们的认可程度也不同的现象，我们可以利用大数据跟踪在线订单的销售情况，及时将部分产品调换到一些销量好的区域。线上销售时，依托于各大主流平台的科技实力，通过分析人们的生活习惯，如对喜好服装的浏览情况，以往服装的购买情况，得到客户的关注点和兴趣点，及时分析适合潜在客户的服装款式和价位，在合适的时间采用推送的方式服务于客户，增加消费者的购买欲望，促成交易的产生。

在经销商层面，通过大数据的分析，得出某个区域的人流量，以及潜在客户需求和购买力，合理的布局店铺数量和服装款式，在区域规划时做出整体的战略布局，避免造成直营店和加盟店相互之间的恶性竞争。

在消费者层面，大数据可以帮助消费者在众多店铺中，快速找到自己想要的商品。例如某服装购物网站APP中，注册服装店面可能达到数百上千家，如果消费者一家一家去寻找，浪费大量精力，也有可能找不到心仪的衣服。而在大数据的时代下，只需要利用智能检索，简单输入几个关键词，就会罗列出相关产品的店铺。消费者可以先根据商家的服装销量、服装价格、过往的信誉程度进行初步筛选，比较之下选择适合自己的服装。

3.大数据时代发展服装行业供应链的意义。大数据对人们生活影响体现在各个方面，例如手机购物APP上的服装推送，给消费者提供更加精准和多样的选择，也提高了产品销量。在服装行业销售方面，服装行业区别于其他行业的一大特点是周期性，近几十年，服装的三要素，无论是配色，面料，还是款式风格，还是有一定规律可循的，利用大数据，科学把握住服装行业的周期性规律，在下一个周期到来之前，适时推出品牌服装，将极有可能占据市场的核心地位，引领时代的发展。正所谓“牵一发而动全身”，服装行业的供应链是一个有机的整体，某一个环节出现问题都会影响产业链上下游的其他环节，而大数据能够有机的将供应链结合起来，将整体和单体分别建模，分别得出最优的方案，这能够保证整个供应链各个环节的竞争力，保证服装行业蓬勃有序的发展。