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浅析北票市乡镇精细化天气预报业务系统

2018-06-09郭玲王晶晶汤静林晓东吴海静

吉林农业 2018年11期
关键词:最低温度本站北票市

郭玲,王晶晶,汤静,林晓东,吴海静

(北票市气象局,辽宁北票122100)

1 系统研发背景

北票市是一个“七山一水二分田”的丘陵山区。境内四周高,中间低,西北绵亘大青山脉,南部为起伏的松岭山脉;中部为海拔200米的低丘。大尺度的数值预报模式不适用于局地乡镇天气预报。

精细预报是指提高天气预报在时间精度、空间精度和量级精度上的分辨率。随着乡镇自动站观测站网的建设不断加强,可以通过“区域自动站数据应用平台”准确及时地获得各乡镇第一手的实况观测资料,为精细化预报提供了精准的数据,通过对该市26个预报站点的最高、最低温度数据与北票本站实况数据进行统计分析。结果表明:乡镇区域站与市本站之间的最低、最高气温具有明显差异,且两者之间的差值在短期内具有一定的规律性。因此,自2015年6月起,该局在北票市气象局预报的基础上,采取统计学3~5天滑动平均差的方法订正制作本地的乡镇预报。

目前,北票市所辖乡镇的精细化预报需要在“辽宁省乡镇预报订正系统”平台上进行订正,该平台虽有数据导入功能,但源文件修改过程繁琐复杂。目前,主要依赖于在网页上的手工填报。由于乡镇较多,填报数据量较大,经常出现填错行、填错数据等低级错误,影响了我市的乡镇预报准确率。

2 系统简介

该系统编译基于Microsoft.NETFramework3.5、在 Visual Studio2015编译器环境下利用C#语言开发完成编译。Visual Studio2015是一个基本完整的开发工具集,是目前最流行的Windows平台应用程序的集成开发环境,所写的目标代码适用于微软支持的所有平台。C#是微软开发的一种面向对象语言,既基于C++语言,又包含类似Java的很多特征,也具备如VB一样的易用性。这里利用主流的C#语言完成系统的开发,与其他的开发语言相比,具有应用软件用户界面良好,功能齐全,实用性好,运行可靠性高等优点。

系统主要内容为乡镇实况模块、本站实况模块、本站预报模块、计算输出模块,见图1与图2。主要模块的功能如下:

系统具备选择excel文件功能。该文件为从区域站软件下载所得,内容为所有乡镇的最高温度、最低温度实况。软件可导入任意日期的文件,即选择所需的连续3~5天温度数据。

图1 系统导入数据界面

图2 系统导出数据界面

系统可将输入的本站实况数据自动存储30天。由于下载的excel文件内不含有北票站的实况温度数据,系统可输入本站数据,且自动存储日期为30天,满足后期选择需求。

系统可输入北票站的预报结论,此预报结论与乡镇实况差做加法运算后,得出所有乡镇的温度预报结论。

由于辽宁省乡镇预报订正平台导入文件为固定格式的文本。故在系统中输入日期,天气现象,降水量等要素。最后将计算结果输出名为xzyb.24的文本文件,存放于固定位置C:,供辽宁省乡镇预报订正平台直接导入。

3 系统应用

系统研发成功后,在2017年3~4月投入试运行阶段,课题小组成员分成两组,第一组按照原始工作方法进行乡镇天气预报的订正,第二组用新的系统完成乡镇天气预报的订正。经过对比,第一组平均用时45分钟,第二组平均用时5分钟。第一组最高温度的准确率平均为79.6%,最低温度的准确率平均为57.4%;第二组最高温度的准确率平均为79.8%,最低温度的准确率平均为62.8%。从试运行结果分析来看,明显缩短了工作时间,提高了工作效率。最高温度的准确率稳中有升,最低温度的准确率有了大幅度的提升。

从2017年5月开始,调试后的系统在该局正式开始使用。

在近11个月的应用中,该系统充分利用区域站每日上传的数据,并快速的综合任意3~5天的温度,用计算出的平均值和本站的预报结果订正乡镇天气预报,最后再由预报员人工把关,这就使得订正后的乡镇预报的准确率稳步提升。

4 系统应用效果检验

从图3和图4中可以看出,最高温度的准确率提高很快,从2014年的64%,到2017年的76.7%,最高温度的准确率逐年上升。最低温度的准确率略有起伏,但2016年、2017年均保持在60%以上,2017年准确率更是达到了65.3%。2018年1~3月的最高温度准确率平均为76.2%,最低温度的准确率为71.4%。

图3 2014年~2017年最高温度准确率

图4 2014年~2017年最低温度准确率

经过11个月的运行,该系统应用简便,且温度预报准确率有很大幅度的提高,满足各级气象部门的业务考核指标。

5 结语

北票市乡镇精细化天气预报业务系统,是应用区域站的实况与本站温度的对比,按照3~5天滑动平均方法进行乡镇预报的订正。在实际应用中,不仅在最高温度、最低温度的预报准确率上稳步提升,并且将在辽宁省乡镇预报订正平台上的录入方式变为一键导入。不仅将原来繁琐的工作变得简洁,快速,而且避免了人工计算、输入可能出现的弊端。将45分钟的工作时间缩短为5分钟,缩短了工作时长,提高了工作效率。

[1]薛志磊,张书余.气温预报方法研究及其应用进展综述[J].干旱气象,2012(03):451-458.

[2]盛永,袁子鹏,陈艳秋,黄阁.辽宁省乡镇天气预报业务系统[J].气象与环境学报,2008(03):13-17

[3]邱学兴,王东勇,朱红芳.乡镇精细化最高最低气温预报方法研究[J].气象与环境学报,2013(03):92-96.

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