梁晓晖 毛宗福 姬东鸿

摘要：全球健康是旨在研究全球性、跨学科重大健康问题的新型交叉学科，其教学实践还处于探索阶段。本文以提高全球健康专业学生信息素养为目的，基于大数据快速获取和深度挖掘技术所建立的全球健康信息平台，探讨如何利用该信息平台开展全球健康专业的教学实践，培养快速获取来自不同地域、不同学科相关信息的能力的实用型人才。

关键词：全球健康；大数据；信息平台；教学实践

中图分类号：G434 文章标识码：A 文章编号：1674-9324（2018）12-0263-02

一、引言

全球健康重点关注国际上普遍存在的健康问题、危险因素和防治措施，通过多学科、跨行业、跨政府、跨国界的合作，整合人群预防和个体诊疗，以实现全球人类健康、保障全球人类和环境的和谐与统一。全球健康学科具有跨区域、交叉性、实时性的特点[1-3]。首先，全球健康涉及的范围往往不是一个国家或地区，如埃博拉病毒、艾滋病和全球变暖问题等，需要全球不同国家和地区间的通力协作[1-2，5]。其次，全球健康学科涉及政治外交、公共卫生、管理学、法律、人口学、经济学和社会学等，需要多学科知识与技能的有效融合[1-2，4-5]。再次，全球健康所涉及的问题具有实时性和紧迫性，特别是突发性的健康事件，需要各国家、各部门快速响应，提出应对措施并及时有效解决问题[2-5]。这些学科特点决定着全球健康专业人才必须具备快速获取和融合不同地域、不同学科信息的能力。

基于全球健康学科的特点，对全球健康专业的学生在文献检索和信息获取上提出了更高的要求。那么如何提高全球健康人才的信息素养是全球健康文献检索教学中的重点。

武汉大学全球健康中心和武汉大学计算机学院共同构建的全球健康信息平台为培养全球健康专业学生的上述能力提供了一个实践教学新契机。这些信息可有效加强和扩充本专业的知识面，对于本专业的教学实践来说具有重要意义。一方面，大数据平台利用现有的爬取技术可快速获取与该领域相关的各种信息[6-7]；另一方面，该平台可针对来源于国内外不同地区及不同学科的有關信息进行关联、分析和融合[8]。本文主要介绍基于武汉大学所建立的全球健康信息大数据平台开展的教学实践活动，旨在有目的地训练全球健康学生获取信息和应用信息的能力，培养应用型人才。

二、信息平台介绍

全球健康信息平台主要针对全球健康领域信息所构建的平台，包括教育、科研、热点专题、国际合作、简报等栏目。

总的来说，平台所含信息包括实时信息和静态信息两部分，实时信息是指从互联网各类信息源利用爬取技术实时抓取并更新的部分；静态信息是由人工整理编辑全球健康的信息。

1.实时信息。全球健康信息平台包括的实时信息包括三类：新闻栏目、科研栏目和热点栏目。第一类实时信息新闻栏目所含的信息是包含“公共卫生”、“全球健康”、“公共健康”和“全球卫生”这四个关键词的所有新闻、论坛、博客和微博，目的是收集与全球健康领域相关的所有互联网文档。第二类实时信息是科研栏目中的文章类，其目的是实时抓取与全球健康相关的学术文章。第三类实时信息是热点专题栏目，其目的是实时搜集与全球健康相关各种疾病或用户自定制专题的学术文章。

2.静态信息。全球健康简报。全球健康信息平台另一个主要用途就是全球健康简报，通过人工编辑全球健康领域的相关信息，通过全球健康信息平台中每月热点选择时下全球健康领域的一些重要话题，并基于平台所获取的大量数据针对这些话题进行深入的热点快报，主要内容包括全球健康热点，热点分析，舆情统计和全球健康会议等。

三、教学实践

基于全球健康信息平台的实时信息和静态信息，教学实践主要包括：资源建设、新闻性专题、学术性专题和全球健康简报制作四个方面。

1.资源建设。在资源建设方面，主要培养学生的信息意识和信息获取能力。学生一方面可了解互联网有关全球健康信息的主要分布情况；另一方面，可对全球健康领域目前的主要概念及其层级结构有一个整体理解，有助于全面理解全球健康学科的整体架构。资源建设包括三部分，第一是收集那些与全球健康研究和教学紧密相关的网站、论坛和博客，或大型门户网站中的一些内容频道。第二类是建构全球健康领域的概念本体结构，目的是列举全球健康领域的主要概念及其层级结构，用户点击其中任何一个概念，即可浏览有关的新闻或学术性信息。第三类是目前与全球健康静态信息相关的网站、论坛、数据库及其链接，其目标是搜集与全球健康相关的各种非实时更新的互联网资源和数据，为全球健康数据的二次分析提供信息来源。

2.新闻性专题。新闻性专题是学生根据所定义的关键词从新闻数据源中获取的信息，在此过程中，学生可了解以下知识点：第一，如何用一组关键词来全面准确地描述一个专题，以确保专题信息搜集的准确率和召回率；第二，通过专题内容可梳理该专题所对应问题的起源、趋势和传播路径；第三，可根据专题的内容统计了解该专题内的焦点及其传播声量；第四，基于正负面分析可了解一般网民或有关专家对该专题所对应问题的主要观点和评价等。

3.学术性专题。学术性专题是学生根据所定义的关键词从学术性数据中获取的信息集合，这些信息通常是学术性的科研论文。同学根据文献检索中所学的知识进行全球健康相关文献的检索。中文子专题的文章来源于知网、维普和万方，而英文子专题的文章来源于PubMed。在此过程中，学生可了解如何根据中英文关键词定义学术性专题以及在中英文文献中体现出来的学术进展和研究热点。

4.简报。全球健康简报旨在基于全球健康信息平台提供的海量数据，每月选择一些该领域的热点问题进行分析。在此学习实践过程中，学生可了解如何基于互联网大数据和人工分析对特定热点问题进行全面和深入的分析。具体来说，学生通过专题数据了解热点问题的各种外在表象，通过人工分析掌握网民和有关专家针对热点问题的分析和观点及表象背后的深层原因。另一方面，通过简报制作，学生可学习如何针对一个时间段平台提供的海量数据，基于典型性、敏感性和重要性选择本领域的热点问题，并据此收集和组织有关网民或专家的评论，最后制作成纸质出版物，以供有关专业机构或人员参考。

四、小结

全球健康信息平台针对有关全球健康领域的互联网大数据进行搜集、挖掘和展现，基于该平台的教学实践是将大数据数据挖掘、全球健康研究和教学相互融合的一次有益探索。目前全球健康信息平台还处于较初级的阶段，基于该平台的教学实践也处于探索阶段。我们认为基于网络大数据来培养学生的信息素养有以下几个优势：其一、海量信息资源提供基础；其二、先进认知工具提供工具，即利用计算机和通信网络相结合，学生可以利用它来进行信息与资源的获取、处理、编辑和制作。其三自主学习达到提升信息素养的目的。该实践为全球健康人才培养提供传统教学和互联网大数据结合的新模式。

参考文献：

[1]Koplan JP，Bond TC，Merson M，et al.Towards a common definition of global health[J].The Lancet，2009（373）：1993-1995.

[2]苏小游，梁晓晖，毛宗福，孙集宽，江宇，刘远立，任明辉.全球健康的历史演变及中文定义[J].中华预防医学杂志，2015，49（3）：1-6.

[3]陈竺.中国卫生外交[J].中国卫生人才，2012，（7）：14-15.

[4]韩启德，陈致和，Tim Evans等.中国与全球健康[J].柳叶刀，2008，10（22）：1-3.

[5]Brewer TF，Saba N，Clair V.From Boutique to Basic：a Call for standardised Medical Education in Global Health[J].Medical Education，2009（43）：930-933.

[6]俞立平.大數据与大数据经济学[J].中国软科学，2013，（7）：177-183.

[7]李国杰，程学期.大数据研究：未来科学及经济社会发展的重大战略领域—大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012，（6）：647-657.

[8]田志民，梁品超，任艳，等.大数据时代下数据挖掘技术与应用[J].当代教育实践语教学研究，2017，24（13）：23-24.

Based on the Network Data of Global Health Teaching Practice

LIANG Xiao-hui1，MAO Zong-fu1，JI Dong-hong2

（1.Global Health Institute，School of Health Science，Wuhan University，Wuhan，Hubei 430072，China；

2.Computer School，Wuhan University，Wuhan，Hubei 430072，China）

Abstract：Global health is a new interdisciplinary subject which aims at studying global and interdisciplinary major health problems，however，its teaching practice is still in the exploratory stage. In order to improve global health students' information literacy，a teaching practice of global health professional was carried out，based on global health information platform which is established using rapidly access to large data and data mining technology，the final aim is to train global health practical talents with fast obtaining information ability from different data bases and different disciplines.

Key words：Global health；big-data；information platform；teaching practice