于泳波

摘要：计算机技术在发展并服务于社会各个领域，并且在不断的普及，这有效的促进了计算机数据库的快速发展。伴随着数据库的不断更新完善，其规模在进一步扩大，在这种背景下数据库往往容易出现出现响应迟钝、吞吐量变低的情况。对于提高Oracle数据库运行效率的研究一直在进行，采取怎样的调整措施，以能够突破数据库性能提升的瓶颈是当前的重要命题。通过对当前Oracle数据库性能优化现状进行阐述，总结影响数据库性能的因素，深入探究Oracle数据库性能调整与优化技术，以改善数据库性能和工作效率。

Abstract： Computer technology is developing and serving all fields of society， and it is continuously popularized， which effectively promotes the rapid development of computer databases. With the continuous updating and perfecting of the database， its scale is further expanded. Under this background， the database tends to appear the situations of slow response and low throughput. The research on improving the operating efficiency of Oracle database has been ongoing. What kind of adjustment measures are taken to overcome the bottleneck of database performance improvement is the current important proposition. The current status of Oracle database performance optimization is elaborated， the factors that affect database performance are summarized， and the Oracle database performance adjustment and optimization techniques are thoroughly explored to improve database performance and work efficiency.

关键词：Oracle；数据库性能；内存；系统性能；调整；优化

Key words： Oracle；database performance；memory；system performance；adjustment；optimization

中图分类号：G250.74 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）13-0228-02

0 引言

数据库技术应用已经受到了广泛的关注，高端数据库市场中Oracle数据库已经成为主要支柱型产品。但是，数据库在不间断的进行大量信息的存储，数据量类型更加多元化、数量更加庞大，进行数据处理运算过程愈加复杂。这种情况下，数据库本身的性能要求得到了新的挑战。进行合理的调整优化，提升Oracle数据库性能，是当前数据库领域的重要研究研项目。

1 Oracle数据库性能优化现状分析

随着计算机技术的高速发展，信息化建设的步伐正在加快，社会各个领域对计算机技术、信息化建设的依赖性越来越强，这也为市场经济建设与发展贡献了巨大力量。为了能够使数据库运算效率加快以满足当前不断增加的工作任务，Oracle数据库性能需进行进一步优化，以满足用户数据检索过程中数据库的高质量并提供永久性服务，信息化发展过程中数据资源的优化利用显得尤为重要。Oracle数据库对于内存空间节省方面可以极大的降低处理器的性能要求，以达到Oracle数据库的普及和优化。

Oracle数据库数据库性能的优化与提升以数据库的内存配置优化为主。首先，将SQL执行命令的语法结构进行修改，通过语句精简进行信息量的增加，数据库命令读取速率、数据处理数据自然会随之提升。之后，通过加强数据库中优化器的优化效能使数据库运行过程中能够对垃圾数据及时处理，同时加强对数据信息的高效率整合，起到优化数据库性能的目的。当前，Oracle数据库性能优化方面仍然需要依靠計算机系统操作为基础，因此提升计算机系统操作性能同样能够提升数据库效率水平。将计算机系统的优化与Oracle数据库性能的优化相互联系并形成系统化的运作，能够对实际数据库性能提升起到关键性作用。通过不同方式、形式的调整和优化，能够促进数据库性能提升，满足人们对数据库性能不断严格的需求。

2 影响数据库性能因素总结

2.1 数据库磁盘性能

影响Oracle数据库性能指标的主要因素是磁盘性能。对于磁盘性能评测，需要通过SQL语句在磁盘的I/O占用进行计算，并且通过对最大前25位是否占用进行对比，如果最大前25位存储空间不能够进行SQL语句内容的有效存储，那么数据库与磁盘间的协调运转将形成较为复杂的处理环境，加重数据库处理任务，容易造成一定的处理障碍。

磁盘中数据块链接也是影响数据库性能因素之一，数据块是固定的存储空间，因此数据块进行数据存储时一个数据款数据填充完成后将启用下一个数据块，以此类推，这样进行链接来保证数据链接的不间断性和完整性。但是这也使得数据库存在着安全隐患，数据块链接成为重要的数据安全问题，一旦出现链接问题，数据库数据的存储、读取等相关操作将发生终端，这对于数据库性能有着直接的影响。

2.2 优化器配置与调整

运行优化器可以实现Oracle数据库的性能优化，优化器执行SQL语句内容是通过不同形式的路径进行，这有效的调整了数据块结构，优化了数据库性能。例如，对于数据库存储，优化器进行数据索引方式调整能够优化数据库性能，其主要是通过执行SQL语句中的OPTIMIZER等命令，进而通过数据库存储路径及方式的调整实现最终的数据库性能的优化。优化器配置与调整过程的运行模式选择直接影响着对SQL语句的执行状态，因此，运行模式的不同会使SQL语句执行效率有所影响，这对于数据库处理效率有所影响。

2.3 服务器的CPU性能

Oracle数据库进行数据处理对服务器CPU有着较高的要求，CPU的运行效率对数据库的性能有着重要的影响。CPU是实现计算机系统之间数据连接、传输、交换等重要环节的关键性装置，对数据库关于数据存储、读取有着直接的影响，并且关乎数据库性能的优化提升。

Oracle数据库进行数据查詢时，查询方式有很多种，不同形式方法的查询使数据库存储、调用、读取等方式也有一定的区别，这使得CPU运行时压力在不断增加和变化，直接影响Oracle数据库的综合性能。

3 Oracle数据库系统调整与优化技术探究

3.1 规范化与反规范化设计数据库

数据系统中规范化设计具有能够有效消除数冗余、节约存储空间、减少相应逻辑和物理的I/O次数、数据信息修改速率加快等等诸多优点。但是规范化设计不等于最优性能，规范化的设计并非是最有效、最直接的运算方式方法，部分规范化设计反而会增加数据库运算成本，例如进行查询时，通过规范化设计的连接运算使得计算机运行消耗过大，运行过程中效率受到一定损耗。

在此基础下，部分特定查询、应用进行规范规则破坏达到设计目的过程，也可以达到运行效率、数据库性能的提升。因此，非规范化约束的保留应选择性的进行，规范化设计与反规范化设计应结合进行，以提升数据库系统性能及运算速率为最终目的进行最为恰当的设计选择。

反规范化设计需要将数据存取需求作为设计的主要考虑因素，从而进行数据库系统的设计和后续运行操作。目前，反规范设计技术主要包括以下几方面：增加冗余；派生列，对表进行合并、分割；增加重复表等等。反规范设计是数据库系统设计中较为反常的技术运用，因此要仔细斟酌后才可进行实际应用，对数据存取需求、实际性能特点需要进行详实的研究分析方可进行反规范化设计。规范化设计与反规范化设计并非是水火不容、相互对立的，通过两者的结合和互补，取长补短，能够改善数据库结构，提升数据库性能。

3.2 数据库内存区的调整与优化

Oracle数据库中的内存区是数据的直接存储场所，其结构分配对数据库的工作性能有着直接影响。因此，数据库中的内存区资源通过进一步的优化可以对Oracle数据库结构进行有效调整。数据缓冲区、共享池、PGA是Oracle数据库的三大内存区，它们具有不同的运行方式，在进行优化时也有着不同的特点和方式。

针对数据缓冲区的优化，主要是通过数据访问方式的改变来进行。简单而言，用户访问位于缓冲区数据时，由于是直接由数据缓冲区调取数据进行显示，数据库能够直接将缓冲区的数据呈现给用户，这是以缩短系统响应时间的方式进行用户数据访问优化，大大缩短了用户的访问时间，提高了访问效率。但是，数据访问时，当数据资料在共享池或PGA时，用户访问时，系统需要先将数据资料由共享池、PGA发送到缓冲区后，才能够进行对用户的信息表达，这不利于数据库性能的提升，以及工作效率的保证。因此，优化数据库共享池性能是实现数据库内存区调整优化的重点方向。具体的优化措施则是调整共享池的大小，将其与数据缓冲区工作效率相对应，通过协调系统结构中信息资源的调用模式实现数据库数据访问速率的提升，最终实现数据库性能提升。

3.3 数据碎片的有效整理

在数据库进行数据处理时数据碎片的产生是难以避免的，而且由于Oracle数据库数据量非常庞大，这使得数据库系统处理运作过程中数据碎片的处理有着严格的要求。有效的进行数据碎片处理能够为数据库节约更多的可用空间，也能够规避碎片影响数据库处理运行的风险。Oracle数据库中关于碎片处理主要分三种，分别是数字库级、索引级、数据模块级。在进行碎片处理之前，首先要对数据索引类型进行分类，通过分类得出数据索引段，以段为单位进行系统化的碎片处理，这样才能够更加有效地对碎片进行清除。数据库级的数据碎片处理过程中，主要以调整B-TREE结构的方式进行，对具体节点中的数据随便进行全面清除以得到稳定的B-TREE数据结构，以此为基础，对数据随便进行有效整理，并优化数据库系统结构。

3.4 磁盘的I/O调整

磁盘的I/O次数是Oracle数据库中磁盘性能的主要影响因素。磁盘的I/O调整与数据库磁盘数据录入与输出有着直接的关系，因此数据块划分和磁盘空间分配的调整能够对磁盘的I/O调整进行影响，进而影响Oracle数据库性能。数据库中数据块划分的科学合理性与否与Oracle数据库性能有着较强的关联性。因此，数据检索方式优化措施通常是通过索引中Index索引方式的加入以建立通过索引进行数据调用的模式，通过这样的方式进行检索方式的优化。Oracle数据库中有效简化磁盘数据检索方式，也能够使数据表中的逻辑数值得以在RowID中直接映射，以此得到更加具有针对性的数据调用，与此同时对数据调取速率和准确性有着较大帮助。在对数据库磁盘进行I/O调整过程中，还能够利用数据库磁盘以分区处理的形式合理有效的分类数据库数据，如此不仅缩短了数据检索与调用时间，还有利于数据录入与调用的速率提升，有利于Oracle数据库性能的提升。

4 结束语

Oracle数据库规模在现今时代背景下发展越来越迅速，规模也在不断扩大，用户量也随之增加，Oracle数据库性能及运算效率受到了更多方面的关注。Oracle数据库性能优化调整需要对数据库性能影响因素进行详实的研究和理解，通过对不同影响因素的分析，制定合理的调整计划和策略，通过不同方法措施进行Oracle数据库性能优化。提升Oracle数据库性能并非一朝一夕之事，随着相关技术水平的提升，在Oracle数据库性能优化的同时大胆启用新技术，使Oracle数据库能够不断创新发展，表现其更加深层的价值。

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