王献红

摘要： 随着互联网和信息技术的飞速发展和深入应用，我国的社会结构和运行模式发生了深刻的变化。企业经历了剧烈的变革。人们的生活节奏正在加快。信息越来越丰富，网络化和虚拟化。信息社会产生了大量的数据和信息，推动了大数据时代的来临，促使社会经济生活不断向智能化方向演进。在大数据时代和行政体制改革时期，政府管理面临巨大挑战。尽管中国电子政务渗透到经济社会各个领域，成为政府管理不可或缺的手段，但仍存在应用不足，整体性不足，支撑能力薄弱等问题。另一方面，大数据时代的社会主体，政府管理也不断提出新的多元化的要求。政府管理要适应变化的社会现实，适应时代潮流，充分利用大数据等新技术和新方法进行管理创新，构建高效，便捷，智能的政府管理模式。这是政府实现政府现代化的必由之路。

Abstract： With the rapid development and deep application of the Internet and information technology， profound changes have taken place in China's social structure and operating model. Enterprises have undergone dramatic changes. People's pace of life is accelerating. Information is more and more abundant， networked and virtualized. The information society has produced a large amount of data and information， which has promoted the advent of the era of big data and promoted the gradual progress of social and economic life in the direction of intelligence. In the era of big data and administrative system reform， government management faces enormous challenges. Although China's e-government has infiltrated into all areas of the economy and society and has become an indispensable means of government management， it still has problems of insufficient application， lack of integrity， and weak support capabilities. On the other hand， the social subjects in the era of big data， government management also constantly put forward new requirements for diversification. Government management must adapt to changing social realities， adapt to the trend of the times， make full use of new technologies and new methods such as big data to manage innovation， and build an efficient， convenient， and intelligent government management model. This is the only way for the government to modernize the government.

关键词： 大数据；政府管理；治理现代化

Key words： big data；government management；governance modernization

中图分类号：C916 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）13-0052-02

0 引言

2015年以来，国务院颁布了“国务院关于积极推进‘互联网+行动方案的指导意见”，“国务院关于加快‘互联网+政务工作的指导意见”等文件从不同角度提出要紧跟形势，加快互联网与政府公共服务体系的深度融合，扩大大数据业务实施的范围，提升水平，在这种情况下，我国各级政府大力推进政务云建设，积极完善电子政务平台，积极推进电子通信等新技术的应用。政府管理，把网上政府作为提高政府管理水平的重要手段，用Internet+推动政府决策模式的创新和发展，力图利用大數据，云计算提供高效服务，努力探索政府管理创新和转型升级，并取得一定成效。互联网政府的发展也逐渐从最初的数量扩张转向注重质量和效益的强化和提高。各级政府网站提供的公共服务正朝着标准化，规范化的方向发展。但由于受传统的行政机制，政府观念和组织结构等诸多因素的影响，在大数据环境下政府管理还存在诸多问题，如信息孤岛，政府决策支持服务的共享度低，数据量大，服务精度不高。

1 利用大数据提高政府管理能力所面临的问题

有一个严重的“信息岛”问题。尽管各级政府已经建立了各级政府网络平台，审批平台，各级各类系统信息管理平台，大大提高了政府管理的效率。但由于现有的体制机制，这些信息化建设平台是分散的，大多限于一个地区分工，层次或业务单位，各自独立，不能相互通用。虽然大部分系统，部门和层级都建立了信息数据库来满足自己的业务管理需要，但是他们隶属于各自的机构，数据零散，分享度低，造成资源重复，浪费严重。还有“不同的标准”和“兼容”的标准“差性”等问题，形成数字鸿沟和严重的“信息孤岛”问题。如果信息系统不能统一连接，发挥最好，最效率高，难以实现公共供需的有效对接，更谈不上政府管理的有效性。

大数据支持服务是不够的。海量数据是在大数据时代产生的，而互联网和云计算推动的绝大部分决策，在小数据时代尚未实现，为政府提高科技水平提供了技术上的可能性，决策管理。在大数据的情况下，政府可以利用所有的数据来预测以前没有考虑到的问题，正确地检查决策细节并对数据反馈进行新的分析，并且在任何微妙的层面都可以使用大数据来证明新的假设，用数据说话，为决策提供科学依据。但是在实际应用中，大数据在政府管理中的潜力还远远没有得到充分发挥，应用的深度和广度还不够。特别是大量“非结构化数据”的利用还远远不够。因此，决策支持水平有限，政府管理创新的支撑作用较弱，增长空间较大。

政府缺乏精确的服务。 现有的大部分政府管理服务往往都是标准化的，并且有一个通用的模式。他们不能准确把握公众的多样化需求，有意无意地忽视了公众的个性和差异化需求，不能满足不同人群的多样化需求。导致“公共服务精度差”，公众服务能力不足，停泊不足。

2 利用大数据提高政府管理能力的思路与策略

打破壁垒，实现数据流信息共享，创建一站式服务。利用大数据推动政府管理创新是大数据的核心，重点在于“与数据交流”。针对目前存在的各种“信息孤岛”和“数据壁垒”，我们必须摆脱如此分散的体制，部门，层次和地域，消除障碍，形成统一的基础数据平台，实现信息共享。真正做好数据流，形成政府管理所需的动态，全面，完整，准确的数据样本。在现有部门自身的利益和利益格局下，要打破数据壁垒，首先要理顺体制机制，真正推动改革力量，实现数据的汇总和共享。在大数据发展战略中，贵州省通过推进体制改革，将各省、市、县各部门的数据放在云平台上实现互操作。在管理中实施“云长系统”，负责各自辖区内政府云团聚的最高领导人；在项目管理中实现“联合审批制度”，所有相关信息项目都必须提交省大数据局备案，符合整个平台的衔接、可达性、共享性等标准和要求在项目批准之前，数据导入基础云平台。通过制度改革和制度合理化，使联通平台系统数据共享具有现实的实践基础，以建立一个开放，共享的大数据中心。制定统一的数据标准和标准等要求，打造一个开放，共享的基础数据云平台。

目前，电子政务服务难以协调统筹的重要原因之一是现有的政府服务往往考虑到自身的利益。根据自己的内部业务需求，考虑新技术的应用，从而有不同的标准。构建开放共享的大数据中心，必须要有统一的数据标准，形成基于政府的大数据系统，构建政府管理所需的基础数据云平台，真正推动数据流和系统连接。为此，制定标准和完善的数据标准和系统规范尤为重要，要保证数据的一致性，也要考虑未来需求的可能变化。依托数据平台，系统联动信息整合，打造一站式服务。在统一的基础数据云平台的基础上，建立了各种云业务子系统。通过业务系统的交互，促进数据流和信息整合。同时实现跨部门共享协作，实现政府管理服务的各种应用。例如，基于大数据云平台的基础上，跨行业，全面的业务应用及其信息系统的建立，使公民，企业及相关人员能够快速，方便地访问平台，通过数据流后台信息共享和业务协同管理问题，针对相关信息，服务和行政审批事项，通过“一站式受理，一种报表，一站式处理，一站式服务”区域和跨部门的深度合作管理，提供一流的服务。此后不但形成了公开透明的服务流程，而且加快了政府运作的效率，大大提高了政府形象和公众满意度。

做好大数据收集，处理和反馈分析，发挥决策支持作用。大数据时代的到来使得访问整个数据成为可能，至少可以获得尽可能多的数据。对于政府管理而言，这将突破传统小样本数据采样取样的局限性，减少数据有限造成的偏差，使得政府决策的依据是大数据，管理措施可以依靠大数据做决策细节观点，论据和预测等，为通过数据谈话进行决策提供科学依据。其中，做好数据收集，筛选和分析，已经成为大数据推动政府管理创新的核心。依托地方大数据中心等专业机构，建立一套数据检测和机制分析模型，建立健全可靠的数据源系统。围绕业务需求，从需求建模到数据采集，分析和提交流程，形成面向流程的响应周期机制。以政府管理为例，业务部门提出了数据需求。大数据中心首先对这个需求进行分析和建模，并确定分析维度等指标因素。其次，从大量的互联网，政府网站和核心业务网络中，对数据进行清理和筛选，对数据进行伪存在处理，尽可能获得准确可靠的基础数据。最后，采用数据挖掘，預测分析等算法对相关数据进行相关性数据相关性分析，将结果提交给业务单位反馈。根据所获得的数据，政府部门获取舆情分析，未来预测，风险评估等决策因素等新知识和新价值，从而提高决策的科学性和政策的有效性。由于互联网的不断变化和数据的不断变化，政府对大数据的决策需要对政府管理的数据分析结果进行长期的验证和比较。将决策的现实结果反馈给数据中心，以科学可验证的态度确保相关结果既现实又有指导意义，尽可能减少数据分析的偏差，不断提高数据的准确性和有效性该模型。同时也是以科学发展观和实事求是为基础，加强对大数据驱动的政府管理科学化，准确化的决策。

改变服务模式，以需求为中心，提供准确、智能的服务。在目前的行政体制改革中，政府的作用和职能在不断变化。新时期的政府管理更多的是提供服务。在大数据时代，公众需求发生了巨大的变化。过去对被动服务模式的标准化已经不再满意了。开发了以人为本，以需求为中心的服务，提高服务智能化水平。在小数据时代，由于信息不足，及时获取公众多样化的需求是一个很大的挑战。随着信息化和大数据时代的深入，人们在社会生活中变得“可追溯”。另外，随着政府行政的现代化和公众参与的提高，政务公开，各方面的数据留下了线索。在大数据技术的帮助下，对这些碎片化信息进行整合、过滤、分析处理，及时感知，捕获和获取有效的公众需求信息。改变服务模式，从“供给管理”转变“需求管理”，兼顾不同层次差异化的需求。根据大数据实时预测公众偏好和需求，及时调整服务内容和方法，使政府服务和管理更加有针对性和有效。以需求为中心，打造一站式智慧服务平台。前台提供尽可能便宜便捷的信息交流方式，“傻子”。后台通过资源整合和信息共享，建立了无缝连接的协同服务体系。在物联网，云计算，决策分析优化等智能技术的帮助下，发挥大数据和智能技术的支撑作用，通过数据处理和匹配，实现有效的对接服务供需，提升为公共服务“定位”，提供准确，智能的政府服务，提高公众满意度。

参考文献：

[1]邓念国.大数据时代政府管理服务创新研究[J].天津行政学院学报，2016（5）.

[2]陈冠蓉.大数据时代政府管理创新[J].中国管理信息化，2017（02）.

[3]朱建平，章贵军，刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究，2014（02）.