随着大数据时代的到来，大数据技术在各行各业中开始得到应用，并为行业的发展提供了新动力。传统图书出版业同样面临数字化转型，作为深度数字化的大数据技术在思维方式上为图书出版带来新的发展机遇。然而，传统图书出版业思维创新仍然面临诸多困境，急需进一步借助大数据技术，创新出版思维，为传统图书出版创新发展奠定思维基础。

一、大数据时代传统图书出版思维模式分析

大数据时代，传统图书出版面临新的市场环境，需要在思维模式方面进行创新，基于大数据特点的传统图书出版思维模式主要有六种：一是动态性思维模式，即考虑数据随时间变化而不断更新，重视数据的静态性和时滞性。二是智能化思维模式，指通过对数据信息进行逻辑性的分析和判断，做出智能化的分析结果。三是相关性思维模式，是运用变量间相互关联性进行的思维方式，明确相关因素间的关系既非单一、又非因果。四是预测性思维模式，是指将一切数据信息传输到计算机网络，通过计算进行分析、处理、对比，并对数据结果进行判断预测。五是整体性思维模式，即从全体数据角度出发，发挥数据的整体作用。六是不确定性思维模式，是指承认数据的模糊性和非确定性，并通过划分数据不同类型，寻找特定环境下需要的数据。

二、传统图书出版思维创新面临的困境

(一)生产方式局限

传统图书出版过程包括选题策划、内容生产及排版制作。随着大数据时代到来，传统图书出版生产方式已无法满足读者的阅读需求，也是致使图书销量下降，库存增大的重要原因。具体而言，在选题策划时，程序繁琐，需经过信息收集、市场调查、读者锁定、主体申报及各级各部门的审查批准。例如，传统图书出版的选题策划过度依赖编辑，无法进行科学的信息采集与分析；内容生产也是多由编辑与作者沟通确认，难免会带有主观意愿与固有思维；排版制作也多是依赖人工录入和调整，效率极低。

(二)经营模式单一

传统图书出版的经营模式仍以纸质产品盈利为主，出版社及作者的收益依赖于纸质图书的销售数量，经营模式单一化与功利化较为严重。传统图书出版的营销以策划营销和价格策略为主，通过图书外形设计与策划宣传，如图书发布会、新闻稿、广告传单及书签等方式。对于大众图书，常用的营销方法就是价格策略，通过价格调整变化，促进图书宣传。这些简单、缺乏创新行的经营模式，直接导致传统图书出版成本高、收益小。传统的营销方式难以扩大传播范围，影响了图书的时效性，降低了图书的价值。

(三)思维模式固化

图书出版思维主要是指在图书出版中应有的思想态度和运用的思维方式。中国传统图书出版的思维模式缺乏创新，较为固化。具体而言，随着大数据时代的到来，许多行业都开始应用大数据思维进行创新发展，寻找的行业突破口。然而，传统图书出版因行业自身特点，对新生事物反映较为缓慢，对大数据的理解也较为滞后，对大数据在出版中的积极作用认识不深刻。虽然在一些出版程序中进行了初步的尝试，但由于效果不好而被排斥。相反地，仍然采用传统的思维模式进行出版、营销及管理。

三、大数据时代传统图书出版思维创新途径

(一)出版流程中应用动态性与智能化思维

应用动态性与智能化思维对出版流程进行创新，包括两个方面，一方面，运用动态性思维创新图书选题与内容生产方式，根据市场动态变化对图书选题及内容进行及时调整。一是依靠移动应用程序进行图书选题的信息采集，包括通过相关网站进行信息推送，利用社交软件进行信息采集。二是基于CNONIX国家标准进行市场的信息采集，实现实时、在线的图书出版信息挖掘与共享。三是利用“用户画像”进行用户的信息采集，实现精准营销。另一方面，可运用智能化思维创新图书排版制作，如通过协同编纂平台，实现多人异地协同交流和编撰，对图书内容进行校对、排版，提高排版质量和效率。

(二)营销模式中应用相关性与预测性思维

私人订制作为出版业营销新模式，在缓解传统图书出版营销模式单一化、成本高问题中起到了积极作用。尽管受到出版技术和出版思维的限制，私人订制方式也能够借力相关性与预测性思维进行突破发展。一方面，可运用相关性思维创新定制出版方式，针对定制出版中存在内容单一、宣传效果不佳等方面的缺陷，应注重以读者为中心，拓展相关链接范围，通过社交软件直通对接，以及提供定制内容的解决方案。另一方面，可运用预测性思维创新按需出版，通过数据分析改善按需出版的图书内容，依赖数据技术升级按需图书印刷水平，并充分进行数据挖掘，实现按需出版的营销预测。

(三)综合应用整体性与不确定性思维

应用整体性思维，可以更加精准的分析市场信息，获得市场准确的需求。不确定性思维则与之相反，通过接受混乱和不确定性，把握数据信息发展的大致方向，逐步接近事实。据此，传统图书出版一方面要把控好图书内容的精确性，另一方面要搜集尽可能多的数据信息，针对数据中一些无用甚至错误的信息，应通过数据清理进行勘误，保证数据质量，如对重复或错误图书名称进行比对清除。同时，通过数据二次处理，提升数据的价值与实用性，如对图书选题信息的二次处理，则可能为新的选题提供数据。因此，通过综合应用整体性与不确定性思维进行创新，能够提高传统图书出版的效率和质量。

参考文献：

[1]孙晓敏.浅谈大数据在图书出版中的应用[J].中国编辑，2017(5)：54-58.

[2]单迪.大数据在图书出版中的应用探究[J].传播力研究，2017(11)：170-171.