大数据背景下新闻采编新趋势探析

2018-03-27

传播力研究 2018年7期

一、大数据为新闻采编工作带来的变化

大数据简单来讲就是指存储在网络虚拟空间中的各类数据信息，这些信息单独来看并不具有应用价值，但是当其达到一定的规模，成为“大数据”之后，其利用价值就会逐渐凸显。在现代社会发展中，大数据已经成为一个炙手可热的词汇，并在现代经济、社会、文化中发挥着重要的作用。新闻采编是媒体传播的重要工作环节，大数据时代的到来，为新闻采编工作带来了巨大的变化。其主要表现为：第一，增加了新闻的预见性。大数据分析能够使新闻采编人员进一步明确受众对某种新闻类型、某些分析角度的偏好，这样采编工作就会需更加具有针对性和预见性，提高了新闻与受众心理的契合程度。第二，提高了新闻与受众的互动性。传统的新闻传播是单向的，新闻采编工作与受众之间是相互独立的，在大数据环境下，受众成为影响新闻传播效果的关键因素，这样采编人员不得不与受众就新闻内容展开互动交流，从而提高了新闻的互动性。第三，提高了数据资源的利用效率。除了互联网中的信息资源，媒体在传播中也会形成数据库，这些资源则成为了新闻采编工作的基础与依据。

二、大数据背景下新闻采编的新问题

虽然大数据时代，新闻采编工作在技术上得到了更多的支持，但是在高速的信息传播，以及海量信息的背景下，新闻采编工作中的问题也是不容忽视的。例如采编工作缺乏分寸，高效的信息传播带来的是激烈的媒体竞争，而一些媒体为了在最短的时间内吸引受众关注，不惜采用一些具有煽动性的信息对新闻进行报道，或者采用“标题党”这种噱头的方式增加新闻的猎奇性，在质量上缺乏斟酌，在形式上急功近利使得新闻采编严重扭曲了新闻报道的基本原则，而且也会对社会舆论产生一定的负面影响；新闻内容新鲜度不够，在大数据环境下，一些新闻采编人员不断抱怨，要想获得第一手新闻越来越难了，自媒体平台的出现使得许多媒体对新闻事件的跟踪缺乏时效性；新闻内容同质化严重，一些新闻采编人员缺乏责任心，在报道中对已经出现的新闻内容进行重复报道，缺乏独特的视角，严重影响了新闻对受众的吸引力。

三、大数据背景下新闻采编的新要求

大数据为传统新闻采编工作带来了前所未有的震荡，因此，也对新闻行业、新闻工作者提出了新的要求。首先，要在新闻传播理念上进行变革，以保证新闻采编的质量。新闻传播理论是指导新闻工作者实践的前提，在大数据环境下，传统的传播理念已经对新闻采编工作产生了一定的局限。在新闻采编手段上，网络成为已经新闻传播、发酵的主要场所，因此，新闻行业应该充分利用网络传播的规则与特点，对新闻内容进行筛选，用专业的视角体现新闻的客观性，进而体现新闻对社会舆论的构建效果。其次，充分利用数据平台，确保新闻内容与受众心理的契合性。大数据分析就是利用相应的技术平台，对不同类型的数据信息进行采集、收集、整合、分析，并对不同事件发展的相关趋势进行判断，进而为决策提供可靠依据，在新闻采编工作中，我们应该积极适应这一发展环境，通过与腾讯、阿里等一些大数据平台的合作，找到影响受众对新闻接受效果的相关因素，并在新闻采编过程中做出相关调整，进而让新闻内容更加贴近受众需求，并体现出层次化的新闻传播特点。最后，提高采编人员的职业素养，做好对新闻内容的深入挖掘。记者是新闻采编工作的主体，其专业素养、职业道德直接影响着新闻内容的质量，在大数据背景下，新闻行业应该注重对记者专业素养和职业道德的培养，针对目前网络社交媒体中假新闻、不良信息传播等问题，从营造良好的社会舆论环境出发，对记者提出更高的要求，一方面用其专业性保证对新闻的敏感度，能够从新的视角挖掘出更有价值的新闻，另一方面还应该用职业道德保证新闻内容的真实可靠，以及对受众的正面导向作用，这样才能在大数据的环境下，体现新闻传播的人文性，提高新闻对社会文化的构建与推动作用。