王 军

大数据时代下，科学技术水平日益提升，对广播电视技术发展产生的影响很大。虽然科学技术的不断研发为广播电视技术提供了新的发展平台，但广播电视技术面临的挑战也逐渐增多。因此，转型广播电视技术是一种必然趋势，是大数据时代下广播电视传播生存发展的重要途径。就当前市场经济新时代来看，大数据对广播电视技术产生的冲击力越来越大，想要加快广播电视技术转型，就必须对大数据下广播电视发展现状进行分析。因此，对大数据时代下广播电视技术转型进行应用探索具有一定的意义。

1 大数据时代

在科学技术不断发展的过程中，互联网技术、移动通信技术、数字化技术和智能化技术等都得到了进一步发展，这为大数据时代的形成创造了良好的基础条件。大数据是指利用计算机进行数据处理，在有限时间内从海量数据资源中挖掘出具有利用价值的数据信息。信息数据由四个步骤组成，包括信息挖掘、信息采集、信息统计分析与信息预处理和信息导入。信息挖掘主要是对已有数据信息进行计算，获取数据信息结果，是对数据信息的进一步分析。信息采集是指用户在大量数据库中选取具有价值的数据资料，结合数据库中资料进行数据信息的基本分析。信息统计分析是指利用一些计算手段与统计学方法对数据进行整合，从数据统计中得到相应的分析结果。虽然用户能够利用一些简易的数据分析方法对数据信息进行分析，但若用户采集的数据信息量过大时，用户就可能无法对数据信息进行分析。针对这种情况，需要将用户采集的数据资料导入数据处理平台中，通过数据处理平台进行数据处理，即对信息预处理。大数据是由各类数据信息组成的庞大数据，数据中包含的内容很多、很杂。大数据时代下，人们可以对数据资料进行快速分享、整合与分析，从数据库中获取具有利用价值的信息，实现数据资源利益最大化。因此，大数据时代下，人们的生活方式和工作方式正在不断变化，各行业对数据资源的使用手段逐渐多元化。

2 大数据对广播电视的影响

在网络技术快速发展的过程中，人们接触到的信息量、信息范围、信息种类逐渐增多。各种复杂的数据汇聚到一处便形成了大数据。因为大数据中拥有海量的数据资源，所以，大数据对网络产生的冲击力很大。从广播电视技术角度来看，大数据对广播传播内容、传播方式、统计方式等都产生了很大影响。以广播电视收听率统计方式来看，大数据时代下的数据统计更加全面、精确、高效。自互联网技术出现以来，广播电视技术便在信息传播方面发挥了很大作用。无论是广播传播还是电视传播，都在媒体市场中占据中重要地位。然而，大数据来临后，数据信息传递方式逐渐多样化，广播电视技术传播效果逐渐降低。因此，大数据的出现对广播电视技术产生的冲击力很大。广播电视行业想要维持在媒体市场中的地位，就需要以大数据为基础进行转型，利用大数据加强自身传播功效。

大数据时代下，广播电视技术远程变成模式得到了发展，各类编程环节都已经得到简化，在数据资源利用方面发挥的作用逐渐体现出来。优化后的远程编程模式能够进行针对性的数据信息收集，加强数据资料的整合与完善。远程编程模式的进一步发展缩短了工作人员的工作时间，操作流程也得到了简化。由于广播电视技术发展有限，广播电视能够为用户提供的数据信息资源相对匮乏，这对广播电视的传播发展造成了一定阻碍。虽然可以通过电视机顶盒进行用户信息记录，但随着大数据的不断发展，这种微小的技术转变无法满足人们对数据信息的需求。在科学技术研究逐渐深入的前提下，人们之间的数据信息更新速度越来越快，广播电视在数据信息传播方面所占比重逐渐下降。

3 广播电视技术转型对策

3.1 转变数据采集

从广播电视数据信息采集方式来看，以往的数据采集主要以抽样调查为主，通过数据调查结果进行传播内容调整。在数据信息采集过程中，需要依靠很多采集人员进行数据信息收集。不仅浪费了人力资源和采集成本，其数据采集结果精确度也较低，无法客观反映用户情况。随着大数据的不断发展，一些广播电视运营部门已经开始利用电视机机顶盒进行数据信息采集。这种数据采集方式能够在一定程度上丰富数据采集，降低数据结果误差，然而，与大数据相比，其数据采集范围、内容、精确度都相对较低。因此，相关广播电视运营部门应注重数据采集方式的转变，结合大数据处理技术与云计算技术进行数据资料采集、整合、分析。

在数据信息采集方面，广播电视运营商可以采用全网收视数据采集方式进行用户数据信息收集。全网收视数据采集方法能够扩大用户数据信息采集范围，获得更多相关数据资料。对全网收视数据采集数据信息进行数据分析，获得的数据结果相对较多，有利于提升广播电视传播效果。另外，广播电视运行部门应注重用户点播行为的数据资料收集，解析用户数据信息需求方向。若广播电视传播内容与用户心理需求信息相吻合，则广播电视收视率将会得到改善。除收集用户点播行为信息外，还要对用户评价信息进行数据收集，从散碎的数据资料中获取有价值的信息内容。用户评价信息是用户对广播电视传播内容的意见反馈，对广播电视传播内容调整具有一定的指导意义。广播电视运营商在进行数据信息传播时，可以根据用户评价信息进行传播节目时间表的安排。比如，早期可以传播一些运动类、养生类或新闻等信息节目，中期可以传播综艺节目或电影节目，晚期可以传播休闲娱乐类节目等。广播电视传播与广告之间存在密切联系，尤其是大数据时代下，人们对购物质量的要求逐渐提高。广播电视运营商可以根据用户信息采集分析结果进行广告类型选择，以降低用户对广告的反感效应。由此可见，对广播电视数据采集范围、采集方式和采集内容进行转变有利于提升传播效果。

3.2 转变广播电视行业思维方式

广播电视技术转型行为易受到广播电视行业思维的影响，思维方式不同，广播电视技术转型程度、转型方向等都会产生变化。由此可见，思维方式对广播电视技术转型有很大的影响力。从广播电视传播内容角度来看，从业人员思维方式对传播节目有很大影响。大数据时代下，人们的思维方式已经发生了很大变化，若从业人员依然用传统思维进行传播内容制定，便会对传播效果产生负面影响。因此，在广播电视传播内容制定时，从业编辑人员需要结合数据采集信息分析结果进行社会舆论、社会价值和用户喜好等方面的了解。在广播电视传播内容制定方面，相关制作人员必须转变固有的思维方式，跟上大数据时代带来的变化。在科学技术不断发展的当下，广播电视传播部门应着眼于时代前沿，合理利用新型技术进行数据信息整合与传播。在实际生活中，已经有广播电视传播部门对传播技术进行转变，比如，河南人民广播电台戏曲传播频道便对微信传播平台进行了利用，通过官方微信进行传播内容报道。在传播内容制定方面，河南人民广播电台戏曲传播频道首先对用户进行关注，利用数据采集技术进行用户数据信息的整合，然后进行传播内容制定。因此，该频道传播的数据内容逐渐与用户喜好相靠近。作为传统的传播媒介，广播电视传播部门应加强新媒体传播途径的开发利用，结合各种信息传播技术进行传播内容、传播范围和传播效果的发展。

3.3 优化广播电视传播技术

随着大数据的不断发展，广播电视技术逐渐向网络化、数字化发展，广播电视与互联网之间的联系越来越密切。为促进广播电视技术转型的可持续发展，相关广播电视运营部门应加强网络服务机制和多样化服务平台的建立，加快广播电视技术和数字化技术、网络化技术的融合。在实际传播发展方面，广播电视运营部门必须注重传播成本的合理分配，加强光纤网络的应用研究。互联网技术和广播电视技术相互融合是当前广播电视部门转型的一个重要方向，有利于广播电视传播的综合发展。随着广播电视服务领域的逐渐开发，广播电视传播平台越来越多，传播范围也在不断扩大。从广播电视传播平台来看，数字电视、云平台等相对丰富，传播效果更加突出。大数据时代下，广播电视传播部门应注重数据信息资源的挖掘和利用，加强广播电视技术的应用研究，以丰富广播电视传播内容。大数据中包含内容十分复杂，数据规模量庞大，传播过程中可能会因为一些外界因素的影响而出现故障。因此，在进行广播电视信息传输时，需要加强数据信息的保护，以促进广播电视传播行业的稳定发展。这需要相关广播电视传播部门能够加强传播过程的管理控制，及时处理传播过程中出现的故障问题。因此，在广播电视技术转型方面，相关部门需要顺应大数据时代潮流，对数字化技术进行合理应用。比如，在进行广播数据传播时，可以利用数字化技术拓展信息传播的范围，提高电视传播画面、音质和信息质量，使更多受众能够接受广播电视传播。与广播电视传播相比，数字化模式更具有优势，能够有效干扰外界环境对传播内容的影响，加强信号的稳定性。

综上所述，在大数据时代下，媒体市场中出现了很多新型的传播方式，对广播电视传播产生的影响越来越大。传统的广播电视技术对数据信息的使用效果明显不足，其传播内容与用户需求存在差异。相关广播电视运营部门想要获得发展机遇，就需要加强广播电视技术的转型升级，顺应大数据时代潮流，加强数据信息资源的利用。从科学技术发展现状来看，互联网、数字化、智能化和网络化等都有可能对广播电视技术转型产生积极作用，值得相关广播电视运行部门借鉴和应用研究。

[1]张延兵,王海军.基于三网融合背景下的广播电视技术与发展[J].中国新通信,2017(14).

[2]黄鹤.广播电视技术维护管理工作分析[J].新闻研究导刊,2017(13).

[3]龚鹏强.网络数字化时代的广播电视技术发展趋势初探[J].新闻研究导刊,2017(16).