周成

摘 要：大数据时代的来临为传统企业管理模式带来了巨大的挑战，企业只有顺应时代的发展趋势，不断探索新的管理模式，才能使企业在新形势下实现健康，稳定的发展。本文首先对大数据时代进行概述，然后将传统管理模式与大数据时代下的企业管理模式进行了比较，最后对大数据时代下的企业管理创新模式进行探究，为相关企业提供一些发展借鉴。

关键词：大数据时代；企业管理模式；挑战；创新

引言

大数据时代的来临促进了计算机、互联网、物联网等技术的发展，为人们的生活带来了极大的便利，同时也促进了企业的发展，增强了企业的影响力和竞争力。在社会发展的新形势下，企业只有吸收大数据时代的优点，不断革新企业的管理模式，才能使企业与时俱进，实现与社会的共同发展和进步，不被社会所淘汰。

1大数据时代的概述

1.1大数据时代的本质

对于企业来说，大数据时代主要是指利用网络技术将企业内部的大量数据进行精确、深度的挖掘和分析，以提升企业的经营生产效率。

1.2大数据时代的特征

大数据时代具有以下几点特征：数据的海量化、数据的复杂化、数据处理的快速化、数据的价值化。

2传统管理模式与大数据下企业管理创新的比较

我国传统的企业管理模式是将企业特定的管理问题为驱动，进行管理模式的创新。同时更是以管理制度和职工的管理为基础，通过专家以及社会的智慧，结合定量与定性分析方法，找出解决问题的措施，从而进行企业的管理模式创新。对于大数据时代下的企业管理模式而言，企业所处的环境复杂多变，企业需要实时的应对企业发展中遇到的各种问题。在大数据时代下，企业要想实现管理的创新，其可采用的方法和途径也变得更多，企业可以通过完善企业的管理平台，建立企业特有的数据获取和分析系统，实现对企业生产经营数据的进一步挖掘，为企业的发展决策提供支持。此外，企业还可以通过创新企业管理方案，来实现对企业管理模式的创新。因此，随着企业外界社会环境的不断变化，大数据环境下的企业管理创新模式还是与企业传统管理模式有着本质上的区别的。

3大数据背景下企业管理模式的创新研究

3.1注重具备数据分析能力人才的培养

大数据时代为企业的管理工作带来了诸多的挑战，企业管理模式的创新离不开人才的有力支撑，因此企业必须注重对数据分析专业人才的培养。积极的培养扩充具有专业素质的人才，使其不但拥有强大的管理能力，还具备良好的数据分析能力。高素质的专业数据人才能够很大程度上提升企业的竞争力。此外，企业还应成立专门的数据分析部门，对数据人员定期或者不定期的进行培训，使其掌握社会发展的新形势，及时更新思路，适应大数据时代的发展。从对企业数据的深度挖掘和分析入手，为企业的发展和进步提供科学合理的决策及建议。

3.2转变决策主体

在我国企业传统的管理模式中，企业决策的主体向来都是具有管理经验的领导和精英，他们在参照企业现在发展的情况之后，再给出相应的决策。而在大数据时代的背景下，管理决策的主体逐渐由高层领导向基层员工进行转变。社会上一些新兴社交网络的出现，不仅使得人们之间的信息传递变得更加快速，而且在企业进行决策时，其社会公众的意见更是成了不可缺少的重要依据。对于基层员工来说，他们奋斗在企业的一线，对企业一线的情况都比较熟悉，在对一线数据进行分析后，能够发现其中存在的问题，并给出合理的建议。基层员工的建议往往是最具有针对性和实用性的，能够改善企业发展过程中的各种缺点。另外，对于这种管理决策模式的改变，更是一定程度上提高了工作人员的积极性和凝聚力，从而更有利于职工团结一心，更好地为企业服务。

3.3转变决策方式

在大数据时代下，企业在进行管理决策时，要参照企业阶段发展中的全部数据信息。通过利用大数据技术对这些信息进行深度分析挖掘之后，发现具有关联性的信息并对其进行实时的监测和追踪，从而帮助企业获取有关未来发展的信息，为企业的决策提供强大的数据支撑。此外，在大数据时代背景下，企业在进行决策时，决策者也由过去的凭借自身经验转变为借助数据的收集、分析作为决策的依据。比起传统中“经验至上”的管理决策方式，其不仅使得其决策更加的科学合理，而且更有利于企业的长期稳定发展。

3.4运用大数据降低运营成本

在大数据时代的背景下，在对自身生产经营中的信息进行整理、分析之后，能够及时的发现企业中的一些问题，能够让管理人员更加了解各部门的情况，对资源配置不合理的地方及时的做出调整，使得有限的资源能够发挥其最大的价值，提升企业的资源利用率，减少资源的不必要浪费。最后，还可以促使企业的管理变得更加科学合理，从而有理可依，极大地降低企业的生产经营成本。

3.5创新信息的渠道来源

在大数据时代下，企业可以不断的创新数据的来源渠道，除了与传统的数据平台合作以外，企业还可以与各种社交网络、互联网平台进行合作，从各个渠道收集企业发展所需要的信息，借助大数据关系链中上游数据拥有者的力量，充分借鉴他们收集的各种关于社会公众意见等信息，更加及时准确地把握社会动向，从而挖掘出更加有价值的商业信息。与此同时，企业还可以与第三方数据收集机构合作，利用他们的优势和广阔的数据获取渠道，及时的得到自己想要的数据信息，双方共同承担数据收集成本，从而达到实现共赢的目的。由此可以看出，大数据时代为企业提供了多种信息获取的渠道，使得决策者能够及时的获取自己想要的信息，为企业的进步提供数据支持。

3.6提升企业管理智能化水平

企业的信息化程度是影响企业管理智能化的关键因素，但是，这里的信息化不单只是表面上办公设备的自动化与智能化，同时还应培养企业员工的数据意识及信息素养。企业应认清数据对企业发展的重要性，提升数据的准确性、真实性和可靠性是企业信息系统成功的关键。企业应引进先进的办公设备，为管理智能化提供物质基础。同时，企业还应重视引进先进的信息管理人才，管理智能化需要大量的专业信息管理人才才能实现，而且企业是以业务系统为发展的基础，所以企业必须不断的增强自身的知识管理水平，实现知识共享，从而提升企业的管理智能化水平。

3.7加快关键技术的研发速度

大数据时代下，數据成指数增长，企业每天所要处理的数据数量极大，但是相关的数据处理技术还不够完善，使得企业的数据处理工作效率和质量低下，数据中隐藏的巨大价值难以挖掘出来。在大数据的时代背景下，数据处理技术严重阻碍了企业的进一步发展，企业需要加快关键技术的研发速度，以提升企业的信息处理效率，释放数据的价值，促进企业更好的发展。此外，政府应大力支持大数据关键技术的研发，创造一切便利条件，鼓励相关企业及个人参与其中。

结束语

大数据时代为企业的管理带来发展机遇的同时，也使其面临着巨大的挑战。企业要想实现在新时期的发展，就必须在管理模式上实现新的突破，发挥大数据在企业发展中的作用，提高企业的智能化与商业化。通过管理模式的创新，实现企业的健康可持续发展。

参考文献：

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