摘要：要想使轧钢机械设备运行无阻，就必须对其中经常出现的振动故障进行详尽而仔细的研究，只有如此才能制定相应的措施，在顺利解决这一故障的同时，实现机械设备的良好运转。本篇文章，主要详细的研究了诊断标准与影响因素、诊断流程、采集数据和分析数据、诊断故障这四个方面。

关键词：轧钢机；振动故障；诊断；研究

引言：

轧钢的安全性、运行的稳定性和生产的高效性以及管理的有效性之间存在着紧密的关系，因而对归属于管理阶段的诊断与维护振动故障的工作，其是一个对工作效率产生重要影响的因素，因而对其进行研究具有非常重大的现实价值。

一、诊断标准与影响因素研究

（一）诊断标准方面

众多诊断轧钢机械的主要依据中就包括故障诊断标准，工作人员不论是进行轧钢机械设备的管理还是维护工作，均需要基于故障诊断标准与采用定量定性的方式对轧钢机械设备进行准确无误的处理与分析。一般而言，类比评判、定量评判、相对判断是三种判断轧钢机械故障时所依据的标准。

（二）影响因素方面

影响轧钢机械设备出现振动故障的因素主要有下述四个方面：第一，故障类型所属；第二，轧钢机械设备的实际运行速度没有按规定运行，远远大于相关标准；第三，人为与其他这两方面的因素都会影响到轧钢机械设备的工况；第四，不当设置检测传感器。据此，要想使对轧钢机械设备出现振动故障的判断没有差错，就必须从多方面出发进行探析。除此之外，还应该对一些除定量定性标准以外的相对指标进行参考，例如频谱分析法的采用或者数据的采集等。这样不但有助于大幅度提升有关人员诊断轧钢机械设备故障效率，更深一层使振动结构所具有的准确性更高。

二、诊断流程研究

大家都知道，轧钢工作的提升直接受到设备发生故障的影响。基于此，要想促进有关人员诊断轧钢机械设备故障效率的提升，就必须迅速制定针对性极强的科学而高效的有关故障诊断的方案与流程。因而，可以从工作的目的与任务出发，细化具体的诊断流程，主要包括下述七步。

一是在对诊断轧钢机械故障标准熟知的基础上，进行检查；二是进行参数的确定；三是对诊断故障的目标与任务这两大方面的内容进行明确和确定；四是进行检测内容的明确；五是进行检查传感器的安装，在现场中检测故障；六是基于检测内容将收集资料的渠道进行拓宽，探究分析故障与检测这两方面的数据；七是在进行轧钢机械设备故障的特征分析中应用对比分析法进行分析；八是对结果进行分析，助力检测报告的生成。最终的结论由检测报告中得出。凡事都具有相对性，主、客观上的失误很有可能都是由于检测结果诊所造成的，因而有关人员在平日的实际工作中，应该高度重视这一类问题，进而使自身的检测工作效率得以大幅度提升[1]。

三、采集与分析数据研究

（一）采集数据方面

从整体的角度出发，对故障诊断准确性产生重大影响的两个因素是采集数据的量与诊断轧钢机械设备故障的需求。因而，有关人员在对故障诊断进行处理与对诊断数据进行采集的工作前，应该对上述提到的两个因素进行慎重的考虑。此外，采集数据的结果还会受到轧钢机械设备转速问题的影响。相对来说，转速问题不高，但采集数据的长度与转速时间之间呈正相关关系。采集数据的长度会随着设备转速时间的变长而变长。长此以往，存储大数据的空间会随之慢慢增大。基于受限于存储空间与时间这一现实因素，有关人员应该从多角度出发科学采集故障诊断数据。从原始故障的角度出发，有关人员要想使采集数据所具有的准确度更高，就需要进行采集数据长度的判定和设备故障覆盖因素的确定这两项工作。从主观的角度出发，在采集数据的实际过程中，数据检测结果出现偏差一般都是受不可控人为因素的影响，因而采集与检测数据工作的完成有赖于计算机系统的辅助，进而促进采集与检测数据工作实效与质量的双提升。但仍需经人工设置方式完成轧钢机械设备振动频率的采样工作，这主要是为了达成依靠信号分析的方式提升采集数据实效这一目的。

（二）分析数据方面

应该在参考相关诊断故障标准和依据的基础上分析数据，并且借助先进的软件分析与处理规范性不同的检测结果。有效分析数据的依据主要来源于实践经验与理论依据这两个方面，但是在分析数据的实际过程中，应有效结合实践经验与理论依据，并且在和设备实际的种类与型号结合的基础上，量化分析数据。例如，在对轧钢机械设备动态检测转速或者轴承磨损度的问题进行分析与处理的时候，有关人员不但要对机械设备故障的严重程度进行仔细观察与检测，还需在机械设备运作频率的判断反应中引入先进的传感器来进行。基于此，应该从细节出发诊断分析机械设备故障，且还需将先进的检测与采集数据的设备引入分析与处理的过程中，实现对轧钢机械设备故障的因素和类型的全面而系统性的了解，进而在此基础上提出有较高针对性和可行性的解决方案，保持一个主动而积极的态度，落实处理机械设备与设备诊断数据的工作[2]。

四、诊断故障研究

在有效结合实践经验与科学理论的大前提下，有关人员经有效采集故障数据与分析检测结果，进而使机械设备运行效率大大提升，并且使处理相关故障问题具有更高的合理性和有效性，能够迅速控制住可控因素，最小化相关损失。除对轴承振动频率与轴承运转进行动态控制外，还需要探讨相关的振动因素与耐磨性。从故障特征因素出发，将先进的设备引入故障诊断过程中，达成科技、理论以及实践这三者的有机结合目的，不但可以使收集频率范围得到进一步拓宽，还可以使诊断结果的准确性更高。

五、结束语

本篇文章首先从诊断标准、影响因素这两个方面对诊断标准与影响因素进行了详尽而仔细的研究，其次对诊断流程进行详尽而仔细的研究，再次从采集数据和分析数据这两个方面对采集与分析数据进行详尽而仔细的研究，最后对诊断故障进行详尽而仔细的研究，以期提供一些可供借鉴的实例，从而促进轧钢机械设备的运行更加良好和顺畅。

参考文献：

[1]刘海鹏.基于轧钢机械振动故障的诊断研究[J].中国高新技术企业，2016（11）：75-76.

[2]张学.轧钢机械振动故障的診断分析[J].工程技术：全文版， 2016（8）：00092-00092.

作者简介：陈飞，1985年5月，男，河北省阳原县，职称：质量检验助理工程师，学历：大学本科，研究方向：轧制工艺，单位信息：河北省张家口宣化河钢宣钢技术中心，邮编：075100