康锦程

摘 要：数学是数与形的结合，即数字与图形化的语言去描述生活中的问题，学习好数学就是为了能够更好地应用于生活。新课标课程改革的目标就是让数学知识更好的融入生活，在高中数学学习的过程中， 如何将数学知识与实际生活相联系成为当前的焦点话题。本文将从生活中常见的运用数学去解决实际问题出发，分析案例的形式阐述数学与生活息息相关的关系。本文的目标是提高同学们学习数学的热情，从而提高数学成绩， 使数学的学习能够学以致用。

关键词：数学 生活 问题 应用

中图分类号：G633.6 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）10-0-01

一、引言

在我们的生活中，处处存在数学知识。只要你留意，就能发现。比如：增长率、企业成本与利润的核算、市场调查与分析、比赛場次安排等等；再如在我们日常实际生活中的存款、贷款、购物 （房、车） 、分期付款等几乎所有经济问题都可以归结为数列问题，它们都可以用等差数列和等比数列函数来刻画。这些常见问题都可以感受到数学应用的广泛性，并明确数学可以帮助他们更好地认识自然和人类社会，更好地适应生活，有效进行表达和交流。在人们的日常实际生活中，等差数列、等比数列是表现日常经济生活有关规律的基本数学事例。掌握这些模型，对于解决运用问题、发展运用意识是非常重要的。高中生应该大胆去发现，善于提出生活中的问题，从而使自我乐于学数学，会学数学。

二、生活中常见的数学问题

1.数学与建筑物

雄伟壮丽的建筑物只有在数与形结合的情况下，才更具有神韵，更加给人艺术美感。你行走在长江大桥上时，其实在不知不觉中惊叹大桥的静定多跨结构中包含的数学和自然融合美的成分。自古以来，数学已成为设计和构图的无价工具，它既是建筑设计的智力资源，也是减少试验、消除技术差错的手段。比例、与比例相关的均衡、尺度、布局的序列都是构成建筑美感的核心要素。和谐的比例和尺度是建筑结构呈现自然美的基本条件，尤其是黄金分割比例的运用使得建筑物的艺术感达到极致。比例的均称与平衡，圆形的对称和和谐，曲面的柔软与变幻，总能不断地启发建筑师创造出更具和谐美和雅致美的建筑。事实上被人熟知的东方明珠电视广播的几何组成上是十分单调的，大多数的建筑物中常常避讳完整的圆型或球形，因为其在整体的建筑物中显得抢眼而又单调。但是东方明珠在设计师在其中多处运用了黄金分割的比例，使其协调美观，堪称是完美的建筑。此外，建筑物中除了应用到几何元素以及合理匀称的比例来构造建筑，还要应用数学统计方面的应用。例如每一块砖有规律的堆砌，每一根梁的合理搭建，房屋格局、地板布局等等都是应用到高中数学课堂上的等差等比数列相关知识。建筑的建造过程本身就是数学完美的一种体现，建筑物离不开数学，数学让建筑物更加给人艺术上的享受。

2.数学与生活消费

数学应用最多应该是日常生活中消费者消费结算行为。当人们在社会生活中从事消费活动时，当我们购物、租用车辆、入住旅馆、贷款买房买车时，商家为达到宣传、促销或其他目的，往往会为消费者提供多种付款方案或优惠办法，这个时候我们要三思而后行，深度挖掘自己头脑中的数学知识，做出更加明智的选择。手机套餐消费选择几乎是生活中每个人遇到难题，如何选择更加实惠套餐更是让消费者绞尽脑汁。据悉，湖北移动曾推出针对语音通话的四种高档消费套餐，99套餐共分99元（280分钟）、139元（560分钟）、199元（1000分钟）、299元（2000分钟）四种，所包含时间均为主叫时间。这种套餐是一种新的产品组合，由于首次对被叫费用全免，因此与以前的各种套餐没有统一的比较标准，消费者需要根据自己的消费习惯来选择。简单举例来说，一个用户每月大概通话1100分钟，本地主、被叫时间各550分钟，原来使用的99套餐要花220元，现在换成139元含主叫560分钟的新套餐，通话时间与以前相比没有多少改变，但话费下降了36%。如果消费者主叫时间较少，则可以换更低档的套餐，优惠自然更大。满页纸的计算数据，最终得出新套餐取消了被叫收费，也降低了主叫收费标准，再加上套餐本身的优惠活动，着实是一种明智的选择。此外，我们贷款买房买车中到底是选择商业贷款还是公积金贷款，到底是选择总共要换多少期进行等额还款，这都将最终落脚到数学课堂的相关知识。因此只要经济活动中涉及到到消费结算的行为，运用数学可以让你的消费更理智。

3.数学与大数据分析

目前我们每个人的生活处于大数据时代，其实大数据不是指具有庞大的数据，因为“大数据”只是个简称，简单来说就是“大数据挖掘”，没经过挖掘的庞大数据就像没有没有开采出来的石油，一点用处都没有。大数据是依靠数据模型的方法，基于概率统计原理，分析大量数据当中的规律，然后应用到实际中。简单的描述大数据与数学关系就可用到我们在概率课上经常使用到的那个扔硬币例子。扔硬币来统计正、反面出现的机率，如果只扔10次，正面出现9次，反面出现一次，你得出出现正面的几率大于反面几率，这明显是错误的。但如果你继续重复试验100次，1000次，甚至扔10万次、100万次，那么你统计出来的结果基本是正确的，正、反面出现的机率一定是50%。以此简单的论述可以描述当大数据依靠概率统计等数学分析方法得到的结果，通常具有极高的准确率。大数据没有严密的因果分析，不是通过数据分析出原因再推导出结果；而是通过统计知道有这样的情况，一般就会有这样的结果，也即现象与结果的相关性。而这个原理正是我们课堂上所学到的概率统计相关知识。此外，如果再将大数据与计算机结合起来，进行深度自动挖掘，可以将概率知识运用到极致、令人难以想象的地步。从而可见大数据分析是离不开数学模型，离不开数学分析原理，离不开概率统计相关知识，数学在大数据中发挥着不可估量的作用。

三、结语

数学并不是传统意义上的大量、复杂的计算数据，也不是课堂上枯燥无味的曲线函数。其实数学可以与我们生活很多有趣的实例联系起来，将其延伸到了生活中各个领域，以数学为工具探讨和解决实际生活问题，为人类日常生活以及社会发展做出巨大的贡献。

参考文献

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[2]裘肖庚. 数学与建筑美[J]. 绍兴师专学报，1992

[3]杨冬莲. 浅谈家庭消费中的数学方法[J]. 消费经济，1994

[4]陈丽. 基于概率数学模型的大数据分类研究[J].内蒙古师范大学学报，2016endprint