魏国强

内容摘要：本文首先对人口结构变化与居民消费模式的现状进行了初步探讨；其次基于2000-2015年间我国人口总数、人均消费与碳排放总量等面板数据，应用STIRPAT模型分析了人口规模、消费结构、收入水平等因素对碳排放的影响效应。针对不同消费特征，提出了节能减排的具体对策建议。

关键词：人口结构 消费模式 碳排放 模型构建 有效措施

人口结构变化与消费模式现状分析

（一）我国人口结构的变化现状

新中国成立以来，受国家宏观政策的调整、优化以及经济与医疗事业的迅速发展，我国人口年龄结构不断变化。大致以1970年和1990年为分水岭，可以发现，我国人口年龄结构的变化是由年轻型与成年型转变为老年型。1970年前，我国的人口结构属于年轻型。自1970年我国广泛推行计划生育政策后，人口出生率和生育率大幅下降，青少年人口减少，老年人口增多，人口年龄结构转向成年型。20世纪90年代以来，我国人口老龄化进一步加速，人口年龄结构开始进入老年型，近年来我国人口老龄化现象更为突出。

在人口年龄结构不断变化的同时，受经济形式改变与居民生活水平提高的影响，我国第二、三产业发展不断加速，三大产业的人口结构呈现出不同变化趋势。其中，第一产业从业人口数量与比重不断下降，第三产业则与第一产业相反逐年上升。据国家统计局数据显示，2014年我国第一产业与第三产业的从业人口占比分别为29.5%和40.6%，前者较2000年减少了20.5%，后者则上升了13.1%。而第二产业人口结构以1988年与2002年为分界线，呈现出先升后降再上升的变化趋势。随着三大产业的发展，我国人口城乡结构发生了反向转变。农村人口比重逐渐降低，城镇人口不断增多。据中国统计年鉴数据显示，1995年至2014年，城镇居民人口数量由3.5亿增至7.5亿，占比增长了25.84。由此可以看出，我国人口结构不断转变，已进入老年型人口年龄结构，第二、三产业人口占比较大，且城镇人口不断增多。

（二）当前居民消费模式现状

我国人口总量庞大，居民作为实施消费的主体，其数量也较大。据国家统计局统计数据显示，截至2015年底，我国大陆居民总人口数达13.7亿。然而庞大的居民消费主体并未有效带动我国消费经济的发展，居民人均消费水平仍然较低。并且，受居民收入水平、地区经济发展程度等的影响，我国当前的消费结构仍不合理，主要表现为城镇居民消费大于农村居民、东部地区消费多于中部与西部地区等。据国家统计局统计数据显示，2015年我国居民人均消费总支出仅为15712元，虽较上年增长了8.4%，但年消费支出仍不足2万，整体消费水平仍然较低。其中，农村居民全年的人均消费支出仅为9223元，扣除价格因素，仅增长8.6%，较城镇低12169元，仅为城镇居民人均消费的43%。

同时，为促进生产发展，我国采取了“以消费促生产”的经济发展模式。为此，国家与各大金融机构先后出台了诸多促进政策，包括银行信贷业务、信用卡与“五一”黄金周等。并且，随着电子商务发展而产生的网上金融平台，也可支持居民超前消费，如京东白条、蚂蚁花呗、淘宝货到付款等。多样化刺激居民消费的促进政策与措施，有效带动了居民的超前消费浪潮。然而，由于多数居民的理财与消费观念问题，忽视了超前消费的前提是一定经济能力或收入稳定，致使社会中盲目与过度消费问题严重。总体而言，当前我国居民消费的主体数量庞大，但人均消费水平不高、消费方式较为盲目且结构仍不合理。

人口结构变化与消费模式对碳排放影响的理论分析

第一，在老年型人口年龄结构中，物质消费占比较高，造成碳排放量的增长。具体而言，当前我国人口老龄化现象严重，导致公共工具、服务和医疗保健等方面的支出比重上升，阻碍了社会精神消费的增长。并且，在消费方面，不同年龄群体的消费理念各异，购买需求和购买力不同。随着人口年龄结构的不断变化，技术产品、公共工具等物质消费占比提高，不合理的消费结构加快了资源损耗，增加了碳排放量。

第二，工业化进程的加快，增加了能源需求和消耗，造成碳排放量的上升。人口的产业结构是根据产业分布的实际情况，反映劳动力配置和社会分工情况，主要是通过分析就业人口在三次产业中所占比重，结合产业结构探讨不同层次的生产性消费与碳排放的关系，从而实现人口产业结构对碳排放的影响研究。通常而言，随着社会经济的飞速發展，产业结构的重心在逐渐由第一产业向二、三产业转移，实现产业结构升级。随着工业化进程的加速，第二产业特别是工业单位产出耗能远远高于其他产业，第二产业就业人口比重增加，表明工业规模扩大，将增加对能源的需求，碳排放随之增加。

第三，人口城镇化进程的不断推进，致使居民消费水平不断提升，造成碳排放量的增加。与人类活动有关的碳源主要有三类，分别为化石燃料燃烧、水泥生产和土地利用的改变。人口城乡结构对碳排放的影响与这三类碳源紧密联系。首先，化石燃料等生产性能源消费集中在城镇范围内，人口城乡结构变化影响能源消费需求。在城镇化进程中，居民消费能力提升，在生活型能源方面的需求增加，因而碳排放量增加。其次，在农村人口向城镇人口转移的过程中，为了满足转移人口的生存需求，则需修建城镇基础设施和住宅，导致石灰、水泥等建筑材料需求量增加，从而产生大量碳排放。再次，随着人口城镇化进程的推进，城市规模不断扩大，需要占用其他类型的土地，从而减少碳汇，碳排放量随之增加。

模型实证分析

（一）模型构建

人口发展对碳排放的影响，既需要考虑人口规模、人均财富的增长方面，也需分析人口城镇化率提高引起的消费模式转变因素。本文采取STIRPAT模型，并通过模型扩展，对碳排放影响因素进行分析。

（二）数据描述、稳定性与Granger因果检验

为评析人口结构变化及消费模式对碳排放影响，特从两方面数据去搜集与整理。一方面，将人口年龄划分为 0-14 岁（PG1）、15-29 岁（PG2）、30-44岁（PG3）、45-59岁（PG4）、60岁及以上（PG5）5个组别，测算2005-2015年10年，各年龄人群数量占人口总量比重，进而研究各年龄段人口对碳排放产生的影响。同时，选取2000-2015年我国人口相关数据，测算出人口城镇化率、交通、娱乐等相关数据。采取表观消费量法，估算我国化石能源消费所产生的实际碳排放量，并以此作为指标来评估我国碳排放总量。

为保证模型结果的准确性，本文运用ADF单位根检验方法，对这些序列进行平稳性测验，并对各自变量进行多重共线性检验。得到人口城镇化率、家庭平均规模及人均消费额、劳动年龄人口比重的对数序列平稳；而碳排放量和碳排放强度及人口规模的对数序列为一阶单整。此外，Granger检验发现，在较高置信水平下，两对双变量均存在协整关系，且人口规模、碳排放强度均是碳排放量对数序列的格兰杰成因。因此，在STIRPAT扩展模型中，所用数据序列均通过检验，符合回归分析要求。

（三）实证分析与结果讨论

人口年龄结构变化对碳排放量的影响。对样本数据进行协方差分析，得到人口年龄结构与碳排放的相关系数，如表1所示。可知，人口年龄结构与碳排放的相关性较明显。其中，与碳排放相关系数较高的是以下三个年龄段： 0-14岁、45-59岁和60岁及以上，可知这三个年龄段人口比重和碳排放之间的关联性非常强。而15-29岁、30-44岁人口比重与碳排放处于中度相关状态，体现出其对碳排放量存在影响，但不太明显。

进一步对人口各阶层年龄数量取对数，进行向量自回归性检验，得到表2模型估计结果。其中，设C、D分别为时点与个体时点固定效应模型估计结果，C1与D1是估计表值，对其进一步回归分析得到C2和D2。在所得两个变量下，剔除不显著变量lnPG1、lnPG5，使之数值得到稳定。但同时，时点固定效应模型中，拟合度与个体时点固定效应模型值相比，C2>D2且接近于1，表明模型拟合效果较好。再从时点固定效应模型选取来看，DW值为2.0201，D2与个体时点效应模型存在一定相关性，可见时点固定效应模型应选C2。分析表2估计结果（包含人口年龄结构的模型拟合结果）可以发现，C2条件下，变量lnPG5的碳排放弹性系数为-0.0161，说明该群体比重每增加1个单位，碳排放将减少0.0204个单位。因而60岁及以上人群所占比重，对碳排放影响作用较小；变量lnPG3碳排放弹性系数最大，说明30-44岁人口数量所占比重对碳排放影响作用最大，该群体所占比重每增加1单位，将增加0.0627个单位的碳排放量。0-14岁人群比重，15-29人群比重，对碳排放量的影响作用依然较小，每增加1个单位，碳排放将增加0.0565个单位，暂且不论。

消费模式对碳排放量的影响。2005-2015 年， 我国居民消费水平总体稳步提升，人均年度消费额从5771元升至15712元，增幅高于本文所考察的其它变量。从模型拟合结果可知，居民消费水平与碳排放相关性显著。由于财富增长，消费欲望被激发，而消费增长引发能源需求增加， 进而导致碳排放量提高。以下运用岭回归方法，对消费模式中人口结构指标进行系数估计，得到碳排放强度系数如表3所示。从中可以发现，回归系数中，人口城镇化率与家庭户规模的碳排放强度回归系数分别为0.5396、0.6453，均超过了標准值（5%），表明人口消费模式从传统单一消费向群体消费过度过程中，碳排放与之呈正相关关系。

可见，居民消费结构及模式发生变化，对碳排放也存在影响。近年来，我国城乡居民恩格尔系数降低，居民消费偏好逐渐向注重“住、行、乐”方向发展，由此，能源消费及其碳排放相应发生变化。居民生活用能对碳排放影响较为直接。同时，各类居民消费品受不同时期载能结构、载能水平的影响，如生产到运输、配送等各环节都会对消费品产生直接或间接作用，从而对居民消费需求水平有着较大影响，提升了碳排放量。此外，能源结构、社会技术水平以及绿色生态经济形态，都处于不断调整与发展中。因而，居民消费品的碳排放或多或少、直接或间接受多种因素影响，发展变化表现出一定的复杂性。

减少我国碳排放的有效措施

改变居民消费方式，提倡可持续的消费模式。在生产、生活消费过程中，应融合低碳发展观念，促使消费方式转变，如由传统高碳消费转向低碳消费方式。以消费者个人为切入点，提倡家庭低碳消费模式。基于改变居民消费理念与消费需求，逐步影响企业生产。通过企业实施低碳生产，驱使低碳消费方式转变。与此同时，政府部门应规定转变经济发展方式、实施低碳经济策略，为低碳经济与产业发展提供相应的资金、技术等方面支持与鼓励，进而促使居民消费模式转向可持续消费，不断增强绿色、适度与合理消费等。

增强公共基础设施建设，实现节能减排。城镇化率是影响碳排放的主要因素，城镇化加大了节能减排压力，所以我国在实施城镇化建设中应增强公共基础设施的建设，探索出可持续发展的城镇化模式。例如，应加大公共基础设施建设力度，尽量避免资源浪费，尤其是交通基础设施领域，应极力提倡大家的绿色、低碳出行，降低尾气排放与能源消耗，完成节能减排，发展集约、绿色、低碳的新型城镇化道路。并且，我国城镇公共设施的建设应遵循安全性、方便易用性、系统性、独特性、审美性、合理性、公平性与环保性等原则。在交通压力大、污染严重城市应增设公共自行车站点，为居民提供相应便利。

加大技术创新，调整能源消费结构。目前我国能源消费结构比较单一，能源利用效率较低，使得碳排放强度这一指标未充分发挥其技术效应作用。由此应推动节能减排进程，研发和引入先进技术改善能源利用模式，调整能源消费结构。减少对煤炭资源的使用，积极开发可再生能源和新能源，提高其在能源消费结构中的利用率。并且，有效调整能源消费结构，加速发展煤炭等能源清洁利用技术和碳吸收技术，提升能源利用效率，积极研发与引进节能新技术，加强技术创新，以实现节能减排。

参考文献：

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