谢谦，毛三丰，吴正国，牛溪，方可

（东北林业大学经济管理学院，哈尔滨150040）

基于DEA模型的绥阳县食用菌产业发展效率研究
——以黑木耳为例

谢谦，毛三丰，吴正国，牛溪，方可

（东北林业大学经济管理学院，哈尔滨150040）

选取绥阳县林下经济发展数据，通过DEA的统计模型，列明指标体系与计算方法，对该县林下经济的发展效率进行简单分析，发现农户的效率呈现出明显的分布不均问题并描述原因，提出了提高养殖户的发展效率的建议。

DEA模型；食用菌产业；生产效率；绥阳县

绥阳林业局，有森林资源57.6 hm2，占全县森林资源的79.6%。绥阳镇紧紧依托地缘和资源优势，提出了以发展食用菌产业为中心，培育市场，组建龙头，形成产业的总体思路。大力发展黑木耳产业，确立了黑木耳主导产业，黑木耳生产达到了空前规模，极大地促进了农业增效和农民增收，拉动了镇域经济发展，2005年全镇生产总量达到了1.2亿袋，成为全国规模最大的黑木耳生产基地，东北乃至全国最大的黑木耳集散地和销售中心。

林下经济指的是借助林地的生态环境，利用林地资源优势，在林冠下开展林、农、牧等多种项目的复合经营，使得林业由单一传统的种植模式转变成为能够容纳林下种植、养殖的立体经营模式，实现近期得利、长期得林、以短养长、长短协调的良性循。发展林下经济具有生态意义、经济意义、民生意义和社会意义，有助于农民走出“不砍树能致富、不出村能致富”的新路。基于此，关于林下经济的理论有很多学者研究，彭斌，刘俊昌认为效率是产业发展的根基，没有效率，任何产业也不可能做大做强，林下经济也不例外，应注重效益分析，选择抗风险能力强的林下经济发展品[1]。范远江等认为应加强与国家和市级农林院校、科研院所的合作，大力引进应用推广林下种养新技术、新品种、新模式[2]。李瑞盟等认为未来林下经济的发展要加大农民自有资金和金融机构的支持力度，多方位筹集资[3]。基于此背景，本文主要通过数据包络分析模型，选取黑龙江省发展林下经济具有一定代表性的绥阳县，并且将林下经济的成本（人工、生产资料投入、税费等）作为投入要素，将绥阳县的林下经济产值和毛收入作为产出要素，从经济角度来检测绥阳县的林下经济发展效率情况，来分析问题症结，提出相应的政策建议。

1 模型构建与数据选取

1.1 数据包络分析

数据包络分析（Data EnvelopmentAnalysis，简称DEA）由Farrel（1957）提出，随后经A.charenes、W.W. Cooper、E.Rhodes（1978）研究并发展，适用于评价具有多投入多产出特点的多个决策单元（Decision Making Units，简称DMU）的相对效率。

1.2 模型构建

DEA分析法是一种非参数分析法，投入产出指标之间不用假设具体的函数形式，也就不涉及参数估计和检验，从而解决了无法了解“生产系统”函数形式的问题。在评价效率时，研究者只需要明确哪些是投入指标，哪些是产出指标，便可以把问题交给DEA去评价相对效率问题。

1.2.1 CCR模型

A.Chames，W.W.Cooper和E.Rhodes三位学者（1978）提出了规模报酬不变（Constant Returns to Scale，简称CRS）假设的CCR模型。下面将CCR模型具体介绍如下：

有n个生产条件相似的决策单元，每个决策单元利用m种投入要素，生产s种产品，于是第k个决策单元的投入和产出向量分别为：

投入向量：

产出向量：

DEA方法在对不同决策单元进行评价时，把它们看作只有一个总体输入向量和一个总体输出向量的生产过程，给每个投入产出指标赋予一定权重。

投入的权重向量为：

产出的权重向量为：

然后通过求解线性规划的方式来得到最佳的权重向量，使得评价效率最高。

利用Charnes&Cooper（1962）对于分式规划的Charnes&Cooper变换，可以将此分式规划问题转化为线性规划问题，令：

得到如下的线性规划模型：

其对偶规划为：

其中：λj线性规划系数；所得到的最佳θ为决策单元k的技术效率值，且0≤θ≤1，若θ=1，则说明该决策单元位于前沿面上，成为DEA有效单元；若θ＜1，则说明决策单元处于DEA无效状态，投入资源存在着浪费现象，或者说在现有投入条件下，可以通过提高投入要素使用效率来增加产出。

1.2.2 BCC模型

CCR模型是基于规模报酬不变假设提出来的，并没有考虑规模因素的影响。如果想要把规模因素剔除之后测度纯技术效率的话，需要在CCR模型的基础之上加入线性规划系数的约束式：

从而建立规模报酬可变模型BCC。其规划式如下所示：

由于综合效率（TE）包含纯技术效率（PTE）和规模效率（SE），于是在计算得到纯技术效率之后，通过两者的比值就可以得到规模效率，即：

纯技术效率反映的是创新、管理、制度等因素带来的效率；规模效率反映的是当前规模与最优规模的差距。通过结合CCR模型和BCC两个模型对效率进行分解，在研究者开展效率评价时能够更准确的发现决策单元是在哪个环节出现了效率低下的问题。

2 实证测度及结果分析

2.1 实证测度

笔者对绥阳县56个食用菌养殖户进行了走访调查，并以他们在食用菌产业上的成本（人工、生产资料投入、税费等）作为投入要素，以产量和毛收入作为产出要素，建立了一个DEA效率评价体系，选取CCR和BCC模型，运用MAXDEA软件测算得出了这56个养殖户的综合发展效率、纯技术效率和规模效率。

2.2 结果分析

2.2.1 综合发展效率分析

将56个养殖户的发展效率按照降序排列后，做出他们的效率分布如图1所示。可以看出，这56个养殖户的效益呈现出明显的“长尾”分布，并且其中仅有4个农户实现了DEA有效。为更好评价这56个农户的效率分布情况，我们设定如下三个效率区间：效率值为0～0.5的为低效率区间；0.5～0.8为中等效率区间；0.8～1为高效率区间。其中，表现出低效率的农户有47个，占全部农户的83.93%；表现出中等效率的农户有2个，占全部的3.57%；表现出高效率的农户有7个，占全部的12.5%。由此可见，这56个农户的效率呈现出明显的分布不均问题，其中效率低下的农户占据了绝大部分比例。

2.2.2 养殖户的纯技术效率和规模效率分析

将发展效率进一步分解为纯技术进步和规模效率，可以进一步解释发展效率变动的原因。对56个养殖户的纯技术效率和规模效率做出类似图1的分布图，如图2、图3所示。

在56个养殖户中，纯技术效率大小在0～0.5的低效率区间的养殖户有39个，占全部养殖户的68.64%；效率在0.5～0.8的中等区间的有9个，占全部的16.07%，效率在0.8-1的高效率区间的有8个，占全部的14.29%。规模效率方面，位于低效率区间的养殖户有26个，占全部养殖户的46.43%；位于中等效率区间的养殖户有19个，占全部的33.93%；属于高效率区间的养殖户有11个，占全部的19.64%。

综合上述分析可以发现，养殖户的纯技术效率在低区间的分布数明显大于规模效率在低区间的分布数，因此可以得出结论，这56户养殖户效率低下的主要原因来自于纯技术效率的落后。

2.3 结论延伸

综合以上对绥阳县食用菌养殖户发展效益的评价可以得出以下两点结论：①绥阳县食用菌养殖户的发展效益大多处于效率低下阶段；②养殖户发展效率低下的主要原因来自于管理以及技术方面的落后。为了有效提高养殖户的发展效益，相关部门应该从以下三点入手，切实提高养殖户的技术效率水平，以实现优化综合效率的目标：①加大技术资金的投入，同时制定系列经济技术保证政策；②加大科学管理方法宣传力度，定期举办养殖技术交流会，并加强技术人员同养殖散户的联系，提高散户的养殖技术水平；③建立合理有效的养殖技术信息平台，以保证养殖户能够更加多方面快捷地获取养殖信息。

[1]彭斌,刘俊昌.基于DEA模型的广西林下经济发展效率研究[J].广西民族大学学报(哲学社会科学版),2014(1):168-172.

[2]范远江,袁淑清.民族地区林下经济发展模式解析——以三峡库区石柱县为例[J].黑龙江民族丛刊,2011(3):50-55.

[3]李瑞盟,韦彦,刘朝霞.关于广西发展林下经济的思考[J].广西财经学院学报,2012(1):21-25.

［责任编辑：路实］

Study on Development Efficiency of Edible Fungi Industry in Suiyang County Based on DEA M odel——In the Caseof Black Fungus

XIEQian,MAOSan-Feng,WU Zheng-guo,NIU Xi,FANGKe

(College of Economicsand Management,NortheastForestry University,Harbin 150040)

Select the foresteconomic developmentdataof Suiyang county,and list the index system and calculationmethod through the statisticalmodelofDEA.The developmentefficiency of foresteconomy in this county issimply analyzed.It is found that theefficiency of farmersshowsobviousuneven distribution, and describes the reasons.And put forward some suggestions to improve the developmentefficiency of farmers.

DEAModel;Edible Fungi Industry;Production Efficiency;Suiyang County

F326.27

A

1673-5919（2017）03-0108-03

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2017.03.037

2017-04-20

谢谦（1996-），女，黑龙江双城人，在读本科生。