虎晓坪

（新疆财经大学 统计与信息学院 新疆 乌鲁木齐 830012）

新疆中小工业企业对经济影响的实证分析

虎晓坪

（新疆财经大学 统计与信息学院 新疆 乌鲁木齐 830012）

随着新疆经济的不断发展，中小工业企业逐渐成为促进经济持续发展的重要力量。由于外部环境、生产成本、经济发展速度等原因，导致新疆中小工业企业的结构不平衡，分布不均匀。与全国其他省市相比，新疆经济发展相对落后、资源利用效率低下，较难形成大规模企业。且由于新疆资源分布的地域性和产业性太强，导致南北疆工业经济发展失去平衡。本文通过多元回归模型发现：新疆中小工业企业与新疆的GDP、人均收入等经济指标具有正向的影响效应。

新疆中小工业企业 主成分回归

改革开放尤其是实施西部大开发以来，新疆中小工业企业发展迅速。中小工业企业是促进经济持续发展的重要基础力量，在吸收就业、增加税收、促进产品多样化、促进技术创新、缩小城乡差距等方面具有重要作用。近年来，新疆的中小型工业企业得到了长足的发展，但其在发展过程中依然存在很多问题，存在一些因素制约着中小工业企业的发展。如企业融资难，新疆中小工业企业吸收资本的渠道较少，较难获得内地资本市场的关注，大部分资金来源于政府投资；中小工业企业结构不合理，资源没有得到最优化配置，生产过程中资源浪费较为严重；新疆的社会化服务体系不健全等。中小工业企业经济的好坏会直接影响到新疆经济快速发展的大局，对新疆中小工业企业的结构与分布进行分析，具有重要的实践意义。

一、新疆中小工业企业结构与分布的现状

1.全疆中小工业企业产值规模变化趋势分析。

企业的规模结构及其变动趋势是反映中小企业发展状况的重要指标，尤其是在新疆工业经济迅速发展的这几年，中小工业企业已经逐渐成为工业经济发展不可或缺的支撑力量。

图1 新疆中小工业企业产值规模结构（%）变化趋势

从图1我们可以看出，新疆小型企业在1991年之前产值规模结构较为稳定，基本在50%的规模上下波动；中型企业虽没有较大的变化，但产值规模略有下降，说明在20世纪70～90年代新疆中型工业企业的产值并没有较大的提升，中型企业的发展没有较大的进步；新疆大型工业企业产值规模在20世纪70～90年代虽没有较大的变化，但可以看出总体是在不断上升的，只是产值规模增加的幅度并不大，但是这足以说明新疆工业经济是在不断向好发展的。1991～2014年间，新疆大型工业企业的产值规模结构由30%发展到60%以上，这说明新疆大型工业企业发展势头较好，形势比较乐观；小型工业企业1991～2014年间产值规模呈不断下降的趋势，由50%的规模结构下降到了不足20%，这主要是因为这一时期中国金融行业并不稳定，新疆工业经济受此影响，产值规模变动较大。

由图1可知，新疆大中小工业企业总产值的结构现状，大型企业总产值占2014年工业企业总产值的60%，中小型企业总产值各占2014年工业企业总产值的20%。由表1可知，大型工业企业只有29家，中小型工业企业分别为244家和9 240家。中小型工业企业量大面广，总体发展较为平稳。虽然全疆中小工业企业占全部工业企业数量的90%以上，但是大型工业企业的总产值却占全疆工业企业总产值的60%左右，可以看出中小企业发展速度缓慢，经济总量小，在全部工业经济总产值中所占比重偏低的现状。

表1 全疆大中小工业企业单位数

2.各地州工业总产值结构分析。新疆各地州的工业总产值差异比较大，乌鲁木齐市的工业总产值一直位于各地州前列。一直以来，喀什地区工业基础薄弱，但是近些年由于周边国家的经济复苏，商品需求不断扩大，具有较大的市场潜力，在当前国内商品市场日趋饱和的情况下，外向型企业开始把目光瞄准了中亚和南亚市场，喀什的口岸区位优势日益凸显，落户喀什地区的出口生产型企业不断增多。塔城地区根据三大经济板块的区域经济发展结构，形成了以石油、石化、装备制造产业为主的乌苏工业园区；以煤化工、盐化工产业为主的和丰工业园区；以绿色农副产品深加工、建材产业为主的额敏工业园区，大大增加了中小工业企业的数量，促进了中小工业企业的稳定发展。克孜勒苏柯尔克孜自治州在2006年建成了阿图什工业园区，起步较晚，经济总量较小，发展较慢。

图2 各地州中小工业企业总产值比重柱形图

由图2可知，喀什地区的生产总值比重最大，达到了17%以上，其次是乌鲁木齐市、塔城地区、昌吉地区，分别为16%、14%、11%，伊犁州直属县也达到了9%以上。其他地区均在6%以下，克孜勒苏柯尔克孜自治州的工业总产值最少，只有0.52%。

3.各行业中小工业企业主营业务税金及附加结构分析。新疆地区的各行业的中小企业主营业务税收及附加差异比较大（见图3），非金属矿采选业、煤炭开采和洗选业、饮料制造业等行业中的中小工业企业所缴纳的税金所占比重最多，分别达到了16.13%、14.75%、7.87%。新疆在高、精、尖技术方面还比较落后，科研型人才缺乏，同时又位于西北边陲，交通运输成本高，营业收入较少，无法形成产业集群，因此难以获得较大的利润。

4.新疆中小工业企业吸纳就业比例结构现状。

扩大就业是全面提高人民收入和生活水平的根本保证。就目前新疆各工业企业的生产技术来说，大部分工业企业所涉足的都不属于高新科技产业，特别是中小工业企业多以劳动密集型、技术含量低的产业为主。从图4中可以看出，中小型工业企业吸纳的就业人数较多，达到吸纳就业人数比重的26%和38%，这是符合现状的。虽然中小型工业企业规模小，但胜在数量多、分布面广、技术含量低，招收劳动力条件较低，不论是农村富余劳动力，还是城镇的下岗职工，大部分都能符合其条件。

图4 全疆大中小工业企业吸纳就业比例结构图

新疆各个地区的就业吸纳能力差异较大。从图5可看出：乌鲁木齐市吸纳就业人数比重最大，达到了19%以上，这与乌鲁木齐市的人口数量大、经济较为繁荣、存在各种商业机遇等有直接关系。昌吉回族自治州、伊犁州直属县（市）、塔城地区、喀什地区中小工业企业吸纳就业人数比重均在8%以上。同时除了喀什地区以外，其他地区均位于北疆，这是因为北疆地区经济发展较为稳定，自然资源丰富，为中小工业企业的创立和发展提供了相当好的条件。喀什地区虽然经济基础薄弱，但近几年的工业进出口贸易繁荣，出口生产型企业不断增多，增加了就业岗位。而博尔塔拉蒙古自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州吸纳就业人数的比重还不到1%，原因在于这两个地区工业经济起步较晚，资源开发较少，经济基础薄弱，其条件并不利于中小工业企业的创立和发展，因此吸纳就业人数比重很低。

图5 各地州中小工业企业吸纳就业比例柱形图

二、新疆中小工业企业对经济发展影响的实证分析

1.新疆中小工业企业指标与人均GDP的回归模型。（1）模型假定。假设因变量LNY与自变量LN1至LN5有统计的线性关系，其多元线性回归模型为：

上式中，Y为人均GDP，β1、β2、β3、β4、β5是回归系数，LN1、LN2、LN3、LN4、LN5代表企业单位数、工业总产值、资产总计、营业利润、全部从业人员数，μ是随机变量。

（2）共线性诊断。构建LNY和LN1、LN2、LN3、LN4、LN5回归的回归模型，如表2所示，五个变量都通过了显著性检验，但是LN1、LN2、LN3、LN5的VIF＞10，容差小于0.1，表明该回归模型存在多重共线性。因此我们可以用主成分回归剔除变量之间的共线性。（见表2）

（3）主成分回归。（见表3）

由上可知，运用主成分回归剔除共线性时的模型为：

表2 共线性诊断表

表3 主成分回归表

新疆中小企业的企业单位数、工业总产值、资产总计、营业利润、全部从业人员数对新疆人均GDP的回归系数分别为为0.07、0.084、0.073、0.055、0.072，这说明新疆中小企业的企业单位数、工业总产值、资产总计、营业利润、全部从业人员数对人均GDP具有显著的正向作用。所以，在中小工业企业中，这些自变量对新疆人均GDP有着非常大的促进作用。当企业单位数和工业总产值每增加1%时，对应的新疆人均GDP分别增加0.07、0.084个百分点；当资产总计、营业利润、全部从业人员数每增加1%，新疆人均GDP将分别增加0.073、0.055、0.072个百分点。

由以上模型可以知道，企业单位数对新疆人均GDP有正向拉动作用，随着新疆中小工业企业的不断发展，企业数目在不断增多，虽然新疆中小工业企业的规模较小，经济效益较低，但是由于近几年政府对中小企业的扶持力度在不断加强，使得企业的经营状况逐渐好转。

总之，中小工业企业的规模大小、盈利状况等都能够影响企业的经济效益，进而影响企业的增加值，影响新疆人均GDP。由于企业资产总值和从业人员数对人均GDP有正向影响，中小工业企业可以通过不断采用先进技术，增加生产设备，增加劳动力等方式，进一步调整资本结构和生产力的现状，增强工业企业的经济实力，从而更大程度地拉动人均GDP。

2.新疆中小工业企业指标与财政收入的回归模型。（1）建立财政收入和中小工业企业指标的回归模型。假设因变量 LNY与自变量 LN1至 LN5有统计的线性关系，其多元线性回归模型为：

上式中，Y为财政收入，β1、β2、β3、β4、β5是回归系数，LN1、LN2、LN3、LN4、LN5代表中小企业的企业单位数、工业总产值、资产总计、营业利润、全部从业人员，μ是随机变量。

（2）共线性诊断。构建LNY和LN1、LN2、LN3、LN4、LN5回归的回归模型，如表4所示，五个变量都通过了显著性检验，但是LN1、LN2、LN3、LN5的VIF＞10，容差小于0.1，表明该回归模型存在多重共线性。因此我们可以用主成分回归剔除变量之间的共线性。（见表4）

表4 共线性诊断表

（3）主成分回归。（见表5）

由上可知，运用主成分回归剔除共线性时的模型为：

LNY=1.038+0.31LN1+0.207LN2+0.297LN3

-0.031LN4+0.306LN5

新疆中小企业的企业单位数、工业总产值、资产总计、全部从业人员数对财政收入的回归系数分别为0.31、0.207、0.297、0.306，这说明中小企业的企业单位数和工业总产值对财政收入具有显著的正向作用。营业利润对财政收入的回归系数为-0.031，这说明营业利润对政府财政收入具有负向作用。所以，在中小工业企业中，企业单位数、工业总产值、资产总计、全部从业人员数对新疆政府财政收入有着非常大的促进作用。当企业单位数、工业总产值、资产总计、全部从业人员数每增加1%时，对应的新疆财政收入分别增加0.31、0.207、0.297、0.306个百分点；营业利润每增加1%，新疆政府财政收入将下降0.031个百分点。

表5 主成分回归表

政府的财政收入主要是税收收入、国有资产收益、国债收入等，而财政收入的主要来源是企业和个人的税收收入。从近几年的经济数据中可知，新疆中小工业企业的数目和规模都在不断发生变化，外部经济情况的好转，有利于中小工业企业的创立和发展，并且在政府的支持下，中小工业企业的分布区域在不断扩大，科学创新技术不断提高，既降低了企业的生产成本，又增强了自身竞争力，最终使得工业总产值不断增加，正向拉动了新疆政府的财政收入。

3.新疆中小工业企业指标与人均收入的回归模型。（1）模型假定。假设因变量LNY与自变量LN1至LN5有统计的线性关系，其多元线性回归模型为：

上式中，Y为人均收入，β1、β2、β3、β4、β5是回归系数，LN1、LN2、LN3、LN4、LN5代表中小企业的企业单位数、工业总产值、资产总计、营业利润、全部从业人员，μ是随机变量。

（2）共线性诊断。构建LNY和LN1、LN2、LN3、LN4、LN5回归的回归模型，如表6所示，五个变量都通过了显著性检验，但是LN1、LN2、LN3、LN5的VIF＞10，容差小于0.1，表明该回归模型存在多重共线性。因此我们可以用主成分回归剔除变量之间的共线性。（见表6）

表6 共线性诊断表

（3）主成分回归。（见表7）

表7 主成分回归表

由上可知，运用主成分回归剔除共线性时的模型为：

企业单位数、资产总计、营业利润、全部从业人员数对人均收入的回归系数分别为0.005、0.004、0.006、0.004，这说明企业单位数、资产总计、营业利润、全部从业人员数对人均收入具有正向作用。所以，在中小工业企业中，企业单位数、资产总计、营业利润、全部从业人员数对新疆人均职工收入有着非常大的促进作用。当企业单位数、资产总计、营业利润、全部从业人员数每增加1%，新疆人均职工收入将分别增加0.005、0.004、0.006、0.004个百分点。

中小企业在吸收就业、减小城乡差距、促进全面建成小康社会等多方面具有举足轻重的作用。近年来，新疆各地州的适合中小企业创立发展的环境不断好转，建立了较多的工业园区，中小工业企业数量在不断的增加，这是一个较好的现象。从模型中可以看出，企业规模越大，经济效益越好，职工人数越多，新疆人均职工收入就会越多。这是因为企业的规模大小和资产的多少决定了企业所受外界因素的影响和抗风险能力的高低，企业生产经营活动越稳定，职工收入就会越高。

三、结论

新疆中小工业企业的发展虽已取得长足进步，但仍存在诸多严重的问题。比如企业数量多但生产规模小，经济效益低；企业结构失衡，竞争优势不强；资信等级较差，融资渠道较窄，融资困难；科技创新能力不足、生产技术力量薄弱；劳动人员综合素质不高，技术人才匮乏；企业管理水平较低，经营管理方式滞后，现代管理方式应用少；生产经营联系范围狭窄，地域性特征显著；传统获取信息渠道占主导地位，现代信息方式采用少、信息质量较低等。

通过实证部分分析可知，新疆中小工业企业对新疆的GDP、人均收入等经济指标具有正向的影响。中小工业的健康发展将对促进经济发展、居民收入增加起到积极的作用。因此，本文建议政府大力发展中小企业，为中小企业的发展搭建良好的政策和金融平台。

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责任编辑：洪美云

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10.3969/j.issn.1003-4641.2017.02.10