张思为++柏杨++陆轶凡++邓飞++常静

【摘 要】随着移动4G网络的快速发展，在网用户数发生了质的飞跃，全面宏观掌控网络性能和用户感知对于现今4G网络规划、建设、运营及維护尤为重要，由测试所获取的样本量已不能满足要求。为此，引入了基于大数据的网络性能分析方案，即采用软采、硬采、DPI相结合的方式获取现网数据，从海量数据中钻取网络性能参数，并关联大数据中有效信息实现网络性能评估。针对该方案目前正在进行深入研究，相关阶段性研究成果将在本文中逐一介绍。

【关键词】大数据 自动路测 软采 硬采 SINR 网络性能参数

doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2017.02.012 中图分类号：TN929.5 文献标志码：A 文章编号：1006-1010（2017）02-0055-06

引用格式：张思为，柏杨，陆轶凡，等. 基于信令大数据的网络性能分析方案研究[J]. 移动通信， 2017，41（2）： 55-60.

1 网络性能评估目标

目前，各大运营商基于自动路测的网络性能评估指标集[1]主要包含覆盖、干扰、速率（反映无线空口容量）三类，具体指标如表1所示。

但其中部分指标（见表1中×标识）却无法直接通过软硬采信令数据获取，为此本文对该问题进行了深入研究，试图通过参数拟合或替代、软硬采数据关联及现网参数修改等方案来实现基于大数据的网络性能评估。

2 关键指标实现

2.1 下行平均SINR

下行SINR测量参数尤为重要，首先其反映当前无线网络质量，其次是网络资源配置、用户业务感知的关键因子，最后网络性能指标集中多项指标统计需要它作为运算参数[2]，如LTE覆盖率、连续弱覆盖质差里程占比等。该参数只能通过测试终端上报，不能通过大数据信令采集手段直接获取。经过研究有以下3种基于大数据的下行SINR实现方案。

4 结束语

基于大数据和测试数据的联合分析能达到“点线面结合”的网络性能评估目的，也符合当前移动互联网大数据分析的趋势。前文所述的实现方案和流程对现网的优化及维护也具有重要意义。后期将会开展基于大数据定位质差区域，采用测试终端针对性复测的方法实现网络问题的定位、跟踪、解决和方法论总结。在后续工作中，将继续携手先进省份和三方研发团队，推动大数据分析与生产运营相结合，做到大数据分析的切实可行落地，为中国移动LTE网络性能评估增砖添瓦。

参考文献：

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[2] Song， Lingyang. Evolved Cellular Network Planning and Optimization for UMTS and LTE[M]. CRC Press， 2011.

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[4] 3GPP TS 36.101 V10.6.0. User equipment （UE） radio transmission and reception release 10[S]. 2012.

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[6] 陈发堂，谢璘珂，何坚龙. LTE系统中随机接入过程研究[J]. 电视技术， 2011（5）： 68-70.

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[9] 石鑫俊. LTE系统信道估计算法的研究与实现[D]. 北京： 北京邮电大学， 2012.

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