据2016年12月14日《科技日报》援引报道，美国纽约大学研究人员对人类大脑在语言转换过程中的活动情况进行了监测。他们要求被测人员在听到一种语音后将其翻译成另一种语言表述出来。对这一听说转换过程中神经活动的监测结果表明，在言语工作记忆系统中处理信息的网络有两个，研究人员称之为规则网络和转换网络。从语音输入(听到的)到语音输出(说出来的)这一过程的神经活动细节，可以通过转换网络来进行跟踪。相关研究结果发表在《自然·神经科学》杂志上

研究人员指出，增强对言语工作记忆系统的认识十分重要，有言语工作记忆障碍的人学习外语会很困难，现代的智能机器要学习一种新语言也很不容易。如今人工智能越来越接近人类，多个工作记忆网络又会让机器更聪明，所以更好地理解人的大脑，对改进人工智能系统具有重要意义。