吴 霞

（重庆市涪陵区畜牧技术推广站，重庆 408000）

生猪养殖物联网体系建设探讨

吴 霞

（重庆市涪陵区畜牧技术推广站，重庆 408000）

1 前言

国内经济的迅速转型，生猪养殖渐呈现规模发展的需求。就未来发展趋势分析，生猪规模化、集约化养殖，将成为未来10年内国内主流的养殖模式。而以物联网为代表的信息技术和控制技术，将在其中发挥着重要的作用。在国外物联网技术应用到生猪养殖产业，已经取得不菲的成绩。而在国内，由于推广价格的问题，大大限制了其的推广和应用。就此，文章分析适用于国内生猪养殖物联网体系的建设探讨，以供同仁参考和借鉴。

2 生猪养殖对物联网技术的需求

当前我国生猪养殖对物联网技术的需求突出表现在以下7个方面：猪舍环境缺乏有效及时的监测和控制手段；部分养殖场猪舍已配备空气温度湿度、氨气等传感器，但还不能完全满足封闭式全面控制的需求，对性价比高的传感器需求强烈；生猪养殖疫病呈多发态势，常见生猪疫病的及时诊断对减少养殖企业损失意义重大，因此有关疫病的防控受到重要关注；生猪养殖厂缺乏对生猪个体的远程视频监测系统，难以实时自动监测生猪活动状况；生猪喂养过程中缺乏针对生猪个体的信息统计，无法实现精细饲喂和产品追溯，且缺乏相关的饲喂模型；生猪粪便对环境污染严重，需要实现自动清理；缺乏生猪养殖环境感知、传输、控制和应用的相应标准。

3 生猪养殖物联网体系建设

3.1 猪舍环境控制

对猪舍环境的控制，在猪舍内放置二氧化碳、硫化氢、温湿度等等监测传感器，通过每个传感器节点的连接，形成有效的环境监控网络。对猪舍环境的控制，参考传感器采集环境影响的因子数据，结合养殖品种、季节变化等等，实现自动控制的目的。

将物联网的环境感知测控技术与猪场环境控制装备的结合，可大大提升猪场养殖管理效益和水平。

3.2 生猪疾病诊断

生猪疾病诊断涉及的关键技术主要包括疫病诊断模型，其对生猪养殖过程中常见疫病的病症进行采集、分析和收集整理，建立猪病诊治模型、猪病预警模型和专家会诊算法；疫情疫病疾病远程诊断，远程诊断采用3G、M2M、呼叫中心等现代信息技术与生猪疫病专家相结合，实现网上诊断决策系统、远程会诊等多种模式的猪病诊断，诊断方式支持网络、电话、手机、短信等多种交流方式；生猪疫情预警模型，利用生物传感器及图像信息对可能发生疫病的生猪进行早期诊断，做到疫情早发现、早预警，以控制各种传染病的蔓延。

3.3 粪污自动清理

生猪规模化养殖，排泄粪污数量大，对周边环境污染严重。借助物联网技术，建立粪污自动处理模块，能大大降低粪污的环境污染程度，对增强猪群的抗疾病能力大有裨益。

粪污自动清理技术，涉及：自动收集、空气自动净化等技术环节。粪污自动收集，借助机械设备完成粪污收集，大大节省人力、物力，而且方便实用，效果更好些。空气自动净化，根据猪舍环境的变化，净化舍内空气质量，降低舍内有害微生物浓度。

3.4 生猪精细喂养

在国外生猪养殖产业中，很多国家已研发生猪养殖的自动化系统，而且经实践已经获得不错的经济效益。国内很多企业和养猪场，都在尝试引进自动化养猪系统。

荷兰Nedap公司的Velos系统打破了定位栏养猪模式，缔造了全新高效的智能化福利养猪模式，大群母猪在一个圈里饲养，可以做到单体母猪的精确饲喂，24h自动检测母猪是否发情，自动分离发情母猪。

法国ACEMOMF24母猪多功能自动饲喂系统，1台电脑可以控制1～24栏，每栏能够饲养50～60 头母猪，其主要功能有：（1）供应饲料，单独定量供应1～2种饲料；（2）饮水，供料时，还可供水同步；（3）供应激素，便于控制同步发情；（4）发情识别，自动记录母猪访问公猪的次数、日期及访问的时间，处理这些数据可用来鉴定母猪发情；（5）母猪自动筛选与分隔；（6）喷色分类，根据不同类型气压喷色（3种颜色）。

3.5 生猪行为视频监测

通过生猪行为的自动视频监控，收集分析生猪表现出来的异常变化，来判断生猪的发情情况、进食情况、生病情况等等。视频监控的健全完善，实现了对猪舍的远程操控管理，更适用于集约化、规模化养猪场的封闭化管理。此项技术的推广应用，有利于生猪安全生产，减少养殖人员介入导致的不良应激。为更方便地观测到生猪个体的行为变化，需要在养猪场内布置固定的可移动的视频监测设备，借助视频的动态可移动化特点，实现生猪养殖过程中的实时监控。

3.6 排泄物无公害处理

国内新兴生猪养殖产业，多数管理水平相对滞后。生猪养殖过程中，产生的大量废弃物，给养殖环境带来极大的威胁和压力。物联网技术的应用，借助信息技术、生物化学、智能环保等多种技术，根据猪场环保建设要求，建设生猪排泄物的综合应用模块。生猪排泄物的无公害处理技术，涉及这些内容：区域生猪养殖污染排放预警与控制，建立基于BOD传感器、COD传感器、总P传感器以及氨氮传感器的报警装置；根据生猪养殖场分布特点计算各养殖场污染物允许排放量；建立区域生猪养殖污染排放的预警与控制模型；养殖管理者可以根据具体情况对部分或者全部的养殖场进行调控；生猪养殖污染排放控制与方案优化决策管理系统，根据在线检测获得的不同水系、不同位置养殖场污染物排放总量和分布特性启动相应养殖场污染物排放控制系统，减少全区域排放量。对不同调控途径的控制方法进行方案（均摊减排、重点减排或者动态减排）筛选和评估，择优选择有利于养殖业经济发展和区域环境保护的措施。

[1]尹武，张晋娜.物联网智慧养猪解决方案[J].中国猪业，2015，10（12）：18-20.

[2]吴刚.农业物联网：开启智慧养殖新模式[J].农村新技术，2014，（9）：148.