王 龙

影响尿毒症脑病患者预后的危险因素分析

王 龙

目的 探讨影响尿毒症脑病患者预后的危险因素。方法 选取2012年9月～2015年4月在本院血液净化中心维持血液透析的69患者为研究对象，依据是否合并尿毒症脑病分为尿毒症脑病组（20例）及对照组（即非尿毒症脑病组49例），回顾性分析符合纳入标准的患者的临床及生化资料。结果 两组患者一般临床资料比较显示，两组患者性别组成、身体质量指数（BMI）之间差异无统计学意义（分别为χ2=0.03，P=0.819；t=0.89，P=0.574）；尿毒症脑病组患者平均年龄（57.9±19.5）岁，对照组患者平均年龄（52.3±17.2）岁，差异具有统计学意义（t=3.28，P=0.003）；两组患者有无饮酒史、吸烟史、高血压史之间差异均无统计学意义（分别为χ2=0.02，P=0.874；χ2=0.06，P=0.787；χ2=0.01，P=0.936）；两组患者iPTH、钾离子（K+）值、是否规律血液滤过或血液灌流治疗间差异均有统计学意义（分别为t=7.36，P=0.001；t=4.08，P=0.002；χ2=17.60，P=0.001）。两组患者原发病组成比较显示，两组患者的原发病组成之间差异无统计学意义（χ2=3.496，P=0.079）。多因素Logistic回归模型分析显示，终末期糖尿病肾病（ESDN）、钾离子（K+）小于3.5 mmol/L、高iPTH、未规律血滤/灌流是MHD患者发生尿毒症脑病的独立危险因素，其风险比（OR）分别为3.024、4.572、4.791、5.938。结论 终末期糖尿病肾病（ESDN）、钾离子（K+）小于3.5 mmol/L、高iPTH、未规律血滤/灌流是MHD患者发生尿毒症脑病的独立危险因素。

慢性肾脏病；血液透析；尿毒症脑病；危险因素；预后

慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）正呈全球化升高趋势，其危害性受到越来越多的重视［1］。国内由王海燕牵头的多中心CKD流行病学调查结果显示，我国普通人群CKD的发病率为10.8%［2］。估算CKD患者超过1亿。终末期肾脏病患者需要大量医疗资源进行肾脏替代治疗（renal replacement therapy，RRT）和并发症的控制。尿毒症脑病（uremicencephalopathy）是CKD5期（尿毒症期）维持性血液透析患者常见的临床合并症，需排除其他因素导致的神经系统损害，如脑血管意外、肝性脑病、糖尿病酮症酸中毒等。具有发病隐袭、病情危重、死亡率高的特点。早期发现，及时治疗，可及时改善症状，降低死亡率。本文对尿毒症脑病的独立危险因素进行了初步的探讨，以指导临床工作。

1　研究对象与方法

1.1对象

回顾分析2012年9月～2015年4月在本院血液净化中心维持血液透析的69患者为研究对象。所有入组患者均符合CKD5期诊断标准。在CKD5期出现神经系统症状、体征，包括嗜睡、意识模糊、狂躁、惊厥昏迷等定义为尿毒症脑病，在此基础上排除非尿毒症性脑病，如肝性昏迷、糖尿病酮症酸中毒等。

2　结果

2.1两组患者一般临床资料比较

尿毒症脑病组男、女患者分别为11例（55.0%）、9例（45.0%），对照组男、女患者分别为26例（53.1%）、23例（46.9%），两组患者性别组成之间差异无统计学意义（χ2=0.03，P=0.819）；尿毒症脑病组患者平均年龄（57.9±19.5）岁大于对照组患者平均年龄（52.3±17.2）岁，差异具有统计学意义（t=3.28，P=0.003）；两组患者身体质量指数（BMI）之间比较差异无统计学意义（t=0.89，P=0.574）；两组患者饮酒史、吸烟史、高血压史差异均无统计学意义（分别为χ2=0.02，P=0.874；χ2=0.06，P=0.787；χ2=0.01，P=0.936）；两组患者iPTH、K+值、是否规律血液滤过或血液灌流治疗间差异均有统计学意义（分别为t=7.36，P=0.001；t=4.08，P=0.002；χ2=17.60，P=0.001），详见表1。

2.2两组患者原发病构成比较

两组患者原发病构成为糖尿病肾病（DN），慢性肾小球肾炎（CGN），高血压肾病（HTN），慢性尿酸性肾病（CUN），其中DN在两组中构成比例分别为5例（25.0%）、10例（20.4%），CGN在两组中构成比例分别为11例（55.0%）、26例（53.1%），HTN在两组中构成比例分别为2例（10.0%）、4例（8.2%），CUN在两组中构成比例分别为1例（5.0%）、5例（10.2%），尿毒症脑病组有1例紫癜性肾炎，所占比例为5.0%，对照组中有1例狼疮性肾炎、1例血管炎和2例多囊肾，所占比例为8.1%，统计学分析提示两组患者的原发病组成之间差异无统计学意义（χ2=3.496，P=0.079），详见表2。

2.3对相关危险因素的多因素Logistic分析

本研究选用多因素Logistic回归模型进行分析，结果显示终末期糖尿病肾病（ESDN）、K+小于3.5 mmol/L、高iPTH、未规律血滤/灌流是MHD患者发生尿毒症脑病的独立危险因素，其风险比（OR）分别为3.024、3.172、4.791、5.938，详见表3。

3　结论

尿毒症脑病（uremicencephalopathy，UE）最早于1831年由Richard Britht提出，其临床表现在尿毒症患者出现精神、神经等中枢神经系统异常，是以神经精神症状为主要临床表现的一组综合征［3］，也是尿毒症的一种较常见并发症。可发生于任何年龄人群。其病因复杂，发病机制尚不明确，国内外均有研究报道［4］，尿毒症性脑病与某些小分子水溶性毒物和中分子毒物在体内蓄积有密切关联。多数学者认为［5］，尿毒症性脑病是多种因素共同作用的结果，即既有中小分子毒素在体内的蓄积而引起的中毒，也有内环境絮乱、内分泌失调、感染、药物和外界环境的影响等。随着医疗卫生事业的发展，药物种类的增多、饮食习惯的改变、尿毒症人群比例增多，近年来该病发病率有上升趋势［6］。

本研究发现，尿毒症脑病危险因素包括患者年龄、性别、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压病史、iPTH、K+、尿毒症的原发病以及是否定期血液灌流或者血液滤过等指标。通过Logistic回归模型进行多因素分析显示糖尿病导致的尿毒症是血液透析患者发生尿毒症脑病的独立危险因素，糖尿病导致的尿毒症发生尿毒症脑病的危险性是非糖尿病导致尿毒症患者的3.02倍。导致尿毒症的原发病有多种，其中只有糖尿病导致的尿毒症最易合并尿毒症脑病，这与糖尿病本身对神经系统的慢性损害有关。研究表明K+＜3.5 mmol/L、高iPTH也是MHD患者发生尿毒症脑病的独立危险因素，分别与有研究表明尿毒症血液透析者血K+＜3.5 mmol/L发生尿毒症脑病的危险性为血K+＞3.5 mmol/L患者的2.9倍［7］接近、与近年大量研究提示，PTH引起细胞内钙含量增加，干扰了细胞功能而具有神经毒性，PTH是引起尿毒症性脑病的主要因素一致。另外，透析频率影响着患者的透析充分性，也是决定患者营养状况的重要因素，直接决定患者的生存质量和生命期限。本研究中，未规律血滤/灌流是MHD患者发生尿毒症脑病的独立危险因素，近来越来越多的研究表明，频繁规律的血液透析能使患者受益，如Jin HM等［8-9］通过Meta分析发现更长时间规律的夜间或白天透析（大于每周12 h）比每周3次透析有更好的生存率。

表1　两组患者一般临床资料比较

表2　两组患者原发病构成比例（n，%）

表3　尿毒症脑病的危险因素Logistic分析

综上所述，加强对CKD5期维持性血液透析患者及家属的宣传教育、生活指导，改善患者内环境，纠正水、钠、钾代谢紊乱和PTH分泌失调，督促患者进行规律充分的透析，防治糖尿病并发症，定期观测患者各项生化指标，及时发现患者病情变化并在发病早期积极采取有效的防范措施，对于临床上防止尿毒症脑病的发生具有重要意义。

［1］ Arenas MD，Alvarez-Ude F，Reig-Ferrer A，et al. Emotional distress and health-related quality of life in patients on hemodialysis:the clinical value of COPP-WONCA charts[J]. J Nephrol，2007，20（3）: 304-310.

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［9］ 王素梅，金娜，关纯. 血滤治疗超死量药物中毒的护理体会［J］.中国卫生标准管理，2015，6（32）： 220-221.

Analysis the Risk Factors Affecting the Prognosis of Patients With Uremia Encephalopathy

WANG Long Urology Department，Changqing Oil Field Worker Hospital，Xi'an Shanxi 710201，China

Objective To investigate the risk factors affecting the prognosis of patients with uremia encephalopathy. Methods 69 patients who received maintenance hemodialysis in blood purification center from September 2012 to April 2015 in our hospital were selected as the research object，and divided into uremia encephalopathy group（20 cases）and control group（49 cases of uremic encephalopathy）according to whether they had merger uremic encephalopathy，clinical and biochemical data were retrospectively analyzed. Results There was no significant difference between two groups of gender composition and body mass index（BMI） （χ2=0.03，P=0.819；t=0.89，P=0.574）. Average age of uremic encephalopathy patients were（57.9±19.5）years old， while in the control group it was（52.3±17.2）years old，there was statistically significant difference（t=3.28，P=0.003）. There was no statistically significant difference between two groups of patients about the history of drinking，smoking and the history of hypertension（χ2=0.02，P=0.874；χ2=0.06，P=0.787；χ2=0.01，P=0.936）. There was statistically significant difference between two groups of patients about the value of iPTH，K+，whether adopted regular blood filtration or blood perfusion treatment or not（t=7.36，P=0.001；t=4.08，P=0.002；χ2=17.60，P=0.001）. There was no statistically significant difference between two groups of patients about primary diseases（χ2=3.496，P=3.496）. Multiariable Logistic regression model analysis showed that end-stage diabetic nephropathy（ESDN），K+value less than 3.5 mmol/L，high iPTH，none regular blood filter/perfusion were independent risk factors of MHD patients with uremic encephalopathy，the risk ratio（OR）were 3.024，4.572，4.791，5.938，respectively. Conclusion End-stage diabetic nephropathy（ESDN），K+value less than 3.5 mmol/L，high iPTH，none regular blood filter/perfusion are independent risk factors in MHD patients with uremia encephalopathy.

Chronic kidney disease（CKD），Hemodialysis，Uremic encephalopathy，Risk factors，The prognosis

R541

A

1674-9316（2016）21-0028-03

10.3969/j.issn.1674-9316.2016.21.016

长庆油田职工医院肾内科，陕西 西安 710201

1.2分析方法

将69例患者依据是否合并尿毒症脑病分为尿毒症脑病组20例及对照组（即非尿毒症脑病组49例）。分别对两组患者的年龄、性别、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压病史、iPTH、K+、尿毒症的原发病以及是否定期血液灌流或者血液滤过进行比对分析，并采用多因素Logistic回归模型进行分析，以判断尿毒症脑病的独立危险因素。

1.3观测指标检测方法

患者年龄、性别、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压病史、尿毒症的原发病以及是否定期血液灌流或者血液滤过通过查阅既往病历资料及询问主管医生获取，iPTH、K+采用全自动生化仪进行检测。

1.4统计学方法

数据采用SPSS 17.0统计软件分析，两组计量资料符合正态分布，采用 （）表示，采用t检验，计数资料采用（n，%）表示，采用χ2检验。运用Logistic回归模型分析各因素对尿毒症脑病的影响。以α＝0.05为检验水准，P＜0.05，表示差异有统计学意义。