文/唐志萍 梅颖

视力区间分类在视力普查中的应用

文/唐志萍 梅颖

编者按：目前，视光中心和一些大中型眼镜零售企业已经开始开展角膜塑形业务，本栏目特别邀请了在角膜塑形验配方面具有丰富经验的天明视光技术总监、视光学眼科学硕士、视光学临床专家梅颖老师撰稿，以期为开展角膜塑形业务的企业专业视光技术人员提供理论指导与临床实践参考。

目的：按视力标准，对“人”作进一步细分。方法：以双眼中裸眼视力较差眼（称为差眼）为分类标准，对某小学视力普查数据进行统计分析。结果：把“人”细分为差眼视力在0.1以下；差眼视力在0.1~0.25区间；差眼视力在0.3~0.5区间；差眼视力在0.6~0.8区间；双眼视力均在1.0或以上5组。这种方法，可以处理大量的数据，完全可重复。结论：差眼视力在不同区间的人群，在近视防控的处理强度和方法方式上有差异。把低于1.0视力的人群进一步细分，可以对不同情况的人群和个体提出更有针对性的处理、防控方式，具有临床指导意义。此方法也适用于屈光度区间范围的分类或筛选。比如：按双眼中屈光度较高眼的屈光度（可称为差眼屈光度）在-3D以内、-3D~-6D、-6.25~-9D、-9.25D以上分组。可以定位到不同程度的近视个体，并有针对性地提出不同强度的近视预防或控制干预方案。

视力普查；分类标准；视力较差眼

传统的视力普查或眼科相关流行病学调查中，调查数据结果的分类分析方法一般有2种：

一种是按“眼”分类。比如《全国学生体质健康状况调查研究工作手册》中，对视力低下的分类标准是：4.9（0.8）为轻度视力低下，4.6～4.8 （0.4~0.6）为中度视力低下，低于4.5（0.3）为重度视力低下[1]。这个分类是对单眼而言的。

另一种按“人”分类，按任一眼裸眼视力低于某一标准，如1.0 （国内多数是1.0，国际上多数是0.5）为视力不良者的检出标准进行分类。这种方法把调查对象分为两大类：双眼裸眼视力都大于等于1.0的视力正常人群和任一眼裸眼视力低于1.0的视力不良人群。虽然是以“人”来分类的，但简单地把裸眼视力低于1.0的庞大人群定为一类。[2][3]

现多数文献[4]都是以“眼”的视力区间进行分类，没有对患视力低下眼的“人”进行视力区间的细分。比如：仅报告视力在某区间的有多少“眼”，而不报告在不同视力区间有多少“人”。

1 目的

以双眼中裸眼视力较差眼（以下称为差眼）的视力来分类，把视力普查结果按“人”分类，对低于1.0视力的人群进一步细分。

2 方法

由于现有主流统计软件如SPSS无法对个体双眼视力不等同的情况进行界定分类，我们可以使用Office Exce的高级筛选功能，通过几个简单的逻辑判读作出筛选条件来统计分析。

以下使用EXCEL 2003，以差眼的视力区间分类标准对某小学视力普查数据统计的过程进行说明。

某小学调查了1284名6~13岁的小学生的视力情况，有效结果1229人，2458眼。按照《全国学生体质与健康调查研究检测细则》中规定的仪器、检测方法和要求进行操作，查双眼裸眼视力和戴镜视力。视力普查结果分5组：

1组：差眼视力在0.1以下；

2组：差眼视力在0.1~0.25；

3组：差眼视力在0.3~0.5；

4组：差眼视力在0.6~0.8；

5组：双眼视力均在1.0或以上。

原始数据依次按姓名、右眼裸眼视力、左眼裸眼视力、右眼戴镜视力、左眼戴镜视力做为列，并填入。未戴镜的，戴镜视力项空置。为了不破坏原始数据，每次筛选操作都复制原始数据后再操作。

2.1筛选差眼视力在0.1以下的人群及其戴镜情况

在表格右边填入筛选条件（图1粗体部分）。注意右眼裸眼视力<0.1、左眼裸眼视力<0.1要错开一行写，表示筛选条件关系是“或”。

图1

图2

图3

在数据——筛选——高级筛选里选择要统计的列表区域和条件区域（图2），并确定。

得到符合条件的人群——差眼视力在0.1以下的，16人。不符合条件的数据被隐藏了，不会显示（图3）。

复制并张贴此人群数据到新的工作表。

由于不戴镜者没“有戴镜视力”项，所以按右眼（或左眼）戴镜视力排序（升序），通过行数标识可以得到戴镜人数和不戴镜人数，如第16行以前都是戴镜的人数，排除第1行标题栏，则戴镜人数为15人。最后一位未戴镜者是17行，则未戴镜人数是1人。

删除未戴镜者数据，得到戴镜者数据。按上述方法高级筛选，在条件区域填入右眼戴镜视力>0.8且左眼戴镜视力>0.8，要在一行写，表示筛选条件关系是“且”（图4）。

得到戴镜双眼视力都大于0.8的人群，4人（图5）。

删除这些数据，点击数据—筛选—全部显示，得到不符合条件的数据，即戴镜矫正视力不到1.0的人群，11人（图6）。

随着我国人口老龄化与生活方式的变化，糖尿病从少见病变成一个流行病，对人们生活质量和寿命带来较大影响，成为不容忽视的公共卫生问题。有研究证明，依从治疗医嘱和生活管理是控制血糖的最好方法，若能将血糖保持在一个理想的水平，可有效降低糖尿病相关并发症的发生率。该研究在北京昌平区回龙观社区管辖的糖尿病患者中随机抽取100例，采用对照的方式，分析健康教育对糖尿病患者治疗依从性及疗效的影响。

2.2筛选差眼裸眼视力区间0.1~0.25人数及其戴镜情况

先排除差眼裸眼视力0.1以下的人群：回到原始数据工作表并复制，高级筛选条件区中填右眼裸眼视力<0.1或左眼裸眼视力<0.1。得到差眼视力0.1以下的，并删除。点击数据——筛选——全部显示，得到差眼视力>=0.1的人群。

图4

图5

图6

图7

在上述数据中排除双眼裸眼视力都>0.25的人群：

高级筛选，条件设为右眼裸眼视力>0.25 且左眼裸眼视力>0.25（图7），并删除此数据。

显示全部，得差眼裸眼视力区间0.1~0.25人数。按行数计算共147人。

按前述方法筛选戴镜人数104人，未戴镜43人。戴镜双眼视力都大于0.8的人群35人，戴镜矫正视力不到1.0的人群69人。

2.3筛选差眼裸眼视力区间0.3~0.5人数及其戴镜情况

按前述方法，依次排除差眼裸眼视力0.3以下和双眼裸眼视力都0.5以上的数据，得到差眼裸眼视力区间0.3~0.5人数188人。其中戴镜55人，戴镜矫正视力不到1.0的14人。

按前述方法，依次排除差眼裸眼视力0.6以下和双眼裸眼视力都0.8以上的数据，得到差眼裸眼视力区间0.3~0.5人数258人。其中戴镜12人，戴镜矫正视力不到1.0的0人。

2.5筛选双眼裸眼视力都在0.8以上的人数

按前述方法，高级筛选条件区中填右眼裸眼视力>0.8且左眼裸眼视力>0.8。得到双眼裸眼视力都在0.8以上的人数620人。

3 结果

上述数据汇总如表1：

表1

从表1中得到按“人”做的分类，从而重点关注或研究那些裸眼视力差而未戴镜及可能由于眼镜验配不当或器质性病变而戴镜视力不好的对象。避免了以“眼”分类不能具体定位到个体的情况。

4 讨论

不同区间人群的差眼视力，在近视防控的处理强度和方法方式上有差异，按“人”细分可以对不同情况的人群提出更有针对性的处理、防控方式，更具临床指导意义。使用EXCEL的高级筛选功能进行分类和统计，可以处理大量的数据，可重复性好。

另外，此方法也适用于屈光度区间范围的分类或筛选。比如：按双眼中屈光度较高眼的屈光度（可称为差眼屈光度）在-3D以内、-3D~-6D、-6.25~-9D、-9.25D以上分组，可以定位到不同程度的近视个体，并有针对性地制定不同强度的近视预防或控制干预方案。

此方法也可以用于低视力调查分类。比如WHO 2003年制定的新的盲与低视力的分级标准[5]，按双眼中好眼日常生活视力分类：轻度或无视力损害(0级) ：视力≥0.3；中度视力损害（1级）：0.1~0.3；重度视力损害（2级）：0.05~0.1；盲3：0.02~0.05；盲4：LP~0.02；盲5：NLP。只要根据制定的标准，变化EXCEL的筛选条件就可以分析，从而进行更细化的分类研究，或定位到病患个体给予具体的帮助和治疗。具体方法相同，由于篇幅所限就不在此列举了。

[1] 叶国昌。视力低下的分度标准。 中国学校卫生，2001，22（6）：488。

[2] 王智勇。学生视力监测统计评价指标之我见。 中国学校卫生，2008，29（2）：100。

[3] 叶艺。南海市3～6岁儿童视力普查结果分析。中国儿童保健杂志，2004，12（8）：347.

[4] 张俊联。5035名应届高中毕业生视力普查统计分析。中国眼耳鼻喉科杂志，2006 ，6（9）：329.

[5] WHO，Consultation on development of Standarts for Characterization of Vision Loss and visual Function [M]。Geneva .2003

作者单位：昆明医科大学第一附属医院
昆明天明视光眼科诊所有限公司