包睿隽

摘 要：本文通过采用模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）和ABC法相结合，就空冷岛设备的特点，选择五项质量特性作为评价指标。根据Fuzzy-AHP法步骤建立评价指标模型，搭建判断矩阵，利用MATLAB工具核算矩阵本征向量和本征值且经过一致性校验，进而获取五项评价指数各自的权重。

关键词：模糊层次分析法；空冷岛设备

中图分类号： F203 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）16-165-2

1 模糊层次分析法概述

层次分析法（英文简称为AHP）已广泛运用在多个领域中，最早是在20世纪70年代由美国运筹学家T.L. Saaty教授提出的一种定性与定量相结合的系统分析方法。但是传统的层次分析法本身有一定的缺陷：首先参与评判的专家在构造判断矩阵时仅指派一定标度的整数及其倒数，有时候不能够准确地反映出标度的模糊性和不确定性，在衡量被评判目标机能的各个评判指标都存在一定程度的模糊特性。事实上专家学者们常常会给出相关的模糊变量，比如三值判定：最小可取值、最大可取值、最大概率值、二值区域判定，这样更为合理。其次，在构建比较判断矩阵的时候，仅仅由一个特定专家搭建比较判断矩阵常常带有一定程度的局限性，进而造成依此计算获取的排序向量的依赖程度下降，准确性也会大打折扣。此时通常用的方法是用不确定数（常见不确定数有：正态分布型、梯形分布函数、三角模糊数、K次抛物线分布、Cauchy型分布、S型分布等）来克服这种指标属性及属性值的模糊性和人脑思维的局限性。因为语言式模糊评判方式选用带语言参数的评判值来衡量参数的性能，这些语言评判值来源于用户自定义的语言值评判集合。模糊层次分析法（英文简称为Fuzzy-AHP）正是源自传统的层次分析法与模糊数学相结合的新产物。选用模糊数取代点值构建模糊判断矩阵，而后求解出权重的向量值，通过模糊数矩阵和向量计算，去除模糊化获取总体的模糊数所占权重，最末再排定次序。此办法可以高效地展现判定的不明确性，模型搭建与求解也相对便捷，传统层次分析法可被视为模糊层次分析法的一个特殊实例。与传统的层次分析法比较，模糊层次分析法可以在较大程度上克服点值评分没有任何弹性的弊病，而且可以使专家个人喜好对评分的影响降到最低。

2 XX项目电站空冷岛设备分类实证研究

2.1 层次分析结构模型

其层次剖析构造模型如图1所示。

层次结构模型

2.2 判断矩阵权重计算及排序

在构建完模型判断矩阵以及检验矩阵一致性后，接着进行矩阵权重计算及排序。

由表1显而易见，指定的某个要素与其他要素两者的权重比，对各个设备来说，都能够依照上表的权重占比展开实际的运算，最后能够获得指定设备和其他设备彼此间的权重排名。

3 XX项目电站空冷岛设备质量控制流程设计

3.1 供应商管理体系的质量控制

供应商调查是公司了解新供方的第一道程序。采购部门从供应商提交的调查表中了解到基本情况、财务状况、质量体系、生产能力、人员构成、场地、设备、人员资质、无损检测等18个方面的实力。经过初步审核，移交给质保工程师，调查表及相关资料作为公司判断新供方是否具备合格供方能力的最基本依据。

3.2 采购合同的质量控制

买卖双方签订采购合同后2周内，买方的项目经理负责组织由卖方项目经理、车间监理和买方技术部门、质量管理人员参加的项目启动会，讨论和确定详细的供货范围等。卖方在项目启动会议之前应向买方项目经理提供生产计划以便确定卖方的进度。技术部门对设备供应商进行技术交底，一般主要有细化图纸、解读技术规范等，确保设备制造满足设计的要求。

3.3 设备制造过程质量控制

传统过程质量控制流程一般分为巡检、监造、验收。根据电站空冷岛设备的特点，应从提高设计质量、针对设备质量多发病和常见病制定措施、完善质量废损制度、建立现代化质量信息系统四个方面开拓质量管理思路，调整质量管理策略，优化设备质量：提高设计质量、制定设备质量多发病和常见病措施、完善质量废损制度、建立现代化质量信息系统。

4 总结

电站空冷系统是我国电力建设的新兴产业，行业发展起步相对较晚。但是随着国家对西北及北方内陆地区的发展建设，电力缺口加大，而湿冷系统的耗水巨大，无法适应以上地区缺水的情况。随着中国持续的快速发展以及发展地区的内陆化，电站空冷系统将会获得更多的应用，随之企业对于该系统的质量要求也随之变得越来越高，如何提高改系统的质量，对其设备做好良好质量控制具有十分重要的意义。

参 考 文 献

[1] 陈明新.建筑工程项目质量管理与控制研究[D].青岛：中国海洋大学，2009.

[2] 姜继茂.建筑工程项目的施工质量管理研究[D].南京：南京理工大学，2007.

[3] 马万民.高等教育服务质量管理的理论与应用研究[D].南京：南京理工大学，2004.

[4] 谢四清.建筑工程质量管理与控制[D].成都：西南交通大学，2004.

[5] 罗长富.研究生教育服务质量管理研究[D].北京：中国农业科学院，2006.