【摘 要】随着现代互联网技术的崛起，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域。成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在大数据时代里，互联网金融成为传统银行业必须面对的竞争领域。本文通过分析大数据对我国银行业带来的历史机遇和时代挑战，探讨银行业如何适时创新的经营策略、加快业务转型，使大数据的应用更好的服务于银行业的未来发展。

【关键词】 大数据；银行业；互联网金融；发展趋势

一、大数据的概念和研究回顾

1.大数据的概念。

目前，大数据还没有一个明确的概念。维基百科以“大数据”被定义为“一个庞大而复杂的，难以使用现有的数据库管理工具来处理数据集”。美国研究公司的Gartner认为，大数据是新的处理模型有较强的决策权的需要，洞察能力和过程的大规模优化能力，高增长率和多样化的信息资产。

2.大数据的本质特征

James、Vlahos、Risenthal、Jonathan和Black等通过大数据发现，大数据的本质特征的研究，一是分析对象的相关数据，对数据的不只是部分，但数据不全；两强调数据的复杂性，即探索应力之间的关系；非因果关系。

二、大数据带给银行业的历史机遇

1.广阔的业务发展空间

目前，在大数据库的基础上，互联网金融的发展突飞猛进，对银行业造成了不小的影响。中国的传统银行过去对大数据的应用是有限的，你可以从网上银行的快速发展经验借鉴。随着多元化社交网络平台的快速发展，银行与客户之间的联系渠道也不局限于传统的网点，越来越多的人选择了便捷的移动互联网和第三大媒体平台来完成交易。导致大量的结构性和非结构性数据交织在一起，大量的，这给银行提供了更广阔的发展空间。通过对银行大数据的分析，挖掘、更全面的把握客户资源、更高效的产品营销，更大程度上拓展了其业务空间。

2.科学的信息决策判断

传统银行业在判断信息的决策上，往往更多的是基于经验的判断或相对较小的市场调研范围。然而，在信息的大数据时代，大数据的价值中所包含的信息，不能仅仅依靠历史的经验和市场调查，掌握所有的信息，必须通过挖掘大数据的处理和分析，以深入了解银行业本身和整个市场的情况，谈随着数据业务的风险程度和银行资源的评价更为科学的银行绩效评价和合理有效配置，使银行的决策更加科学、合理和有效的。

3.优秀的经营管理能力

目前，为了满足消费者多样化的需求，越来越多的项目在银行业务中，对业务流程的发展提出了更高的风险识别和监控的要求。但在大数据的视角下，通过对业务发展过程中的数据挖掘，可以有效地挖掘出潜在的风险，并及时根据客户的属性、行为和信用风险监控体系建立一个合理、有效的。

三、大数据背景下银行业的未来发展

1.打好数据基础、培养专业人才

大数据时代，大部分数据来源于各种社交平台，电子商务媒体、多种类型、数据的增长远远超过了传统的数据库技术，构建了数据仓库管理的能力。银行要处理大数据，我们必须充分考虑到各种硬件和软件成本、劳动力和材料成本、管理成本和效率和安全成本等因素，以挖掘大数据的价值。因此，第一银行推进技术创新，开发适合高效的软件程序和硬件平台，建立大数据仓库，为数据的收集、存储和分析提供支持。其次，银行可以有效地从海量数据中提取有价值的信息，你需要培养专业人才，不仅需要熟悉大数据技术人才，也需要考虑数据业务人才的能力，需要数据科学家的综合素质。

2.开展精准营销、提高客户满意度

中国的传统商业银行发展至今，日积月累的很长一段时间后，在客户的身份信息有非常丰富的数据信息，消费与收入、风险偏好、资产状况、交易习惯等。之前和之后的大数据技术营销策略差异的应用可以发现，相比之下，一方面，可以得到客户的贡献度、活动和行为的客户特征的偏好，使这些数据在许多银行客户的需求和潜在的商业机会，更好地了解客户，更好地识别客户的服务起点。根据客户的特点进行分类，通过差异化的营销设计，组织营销活动，推荐相关的产品和服务，以提高银行的精准营销能力；另一方面，数据处理是由客户服务中心进行咨询、投诉，及时的产品或服务中发现，客户意见收集的数据分析，了解不同人群的需求和偏好，做到以客户为产品和服务的设计和开发中心，提供客户提供更加个性化的服务准确，提高客户满意度。

3.推进跨界合作、创新产品业务

近年来，各国为了促进金融发展和繁荣，鼓励民间资本进入银行业，越来越多的企业开始形成网络参与金融业，建立了各种类型的第三方支付公司。金融企业通过各种代理、销售代理来涉足一般的商务活动。在大数据刺激互联网金融增长的大数据中，银行必须适应形势发展的需要，积极寻求跨界合作。银行可以通过与电子商务平台的战略合作，扩大大数据，分享对大客户数据的处理和分析的结果，得到用户行为更多的信息，更快速、准确地把握客户的行为特征。此外，微信的普及，微博客和其他社会媒体目前，银行应该根据虚拟社区服务及时的客户需求，创新产品和服务，提供更优质的金融服务，信息服务和商业服务的客户。

四、结语

通过本文的分析可以看出，在这一阶段，在大数据时代的逐步成熟，商业银行需要适应新时代的金融服务的发展，保证金融信息新业务模式的顺利进行，促进企业数据的发展。但无法照搬西方发达国家的模式，商业银行的财务信息的发展是一个渐进的探索和发展，成熟的过程中，需要政府、商业银行、信息技术服务公司的共同努力。

参考文献：

[1]阙方平.大数据时代银行业十大转型趋向[J].银行家，2013（ 11） ： 25.

[2]陈晓雁.基于大数据的银行业管理路径探索[J].价值工程，2014（ 1） ： 134.

[3]李璠，贾鸿飞.大数据时代银行业的机遇与挑战[J].中国金融电脑，2012（ 12） ： 25.

[4]韩耀强.金融行业大数据应用崭露头角[N].通讯产业报，2013.15.01.

作者简介：

黄蕾（1979—），女，汉族，籍贯：常熟，本科，中级经济师，单位：南京大学，研究方向：产业经济。