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金融审计中数据分析工作的开展

2016-05-30蔡广谦

科技风 2016年21期
关键词:开展数据分析

蔡广谦

摘 要:金融审计工作的开展对于维护金融系统的安全有着重要的意义,科学的审计工作可以及时披露金融系统工作中的各类风险,帮助相关人员采取及时的防范措施。本文主要从几个角度来分析金融审计中数据分析工作的开展措施。

关键词:金融审计;数据分析;开展

在我国审计中,金融审计是关键的一部分,其审计目标是以维护安全、推动改革、促进发展,其工作重点是为了揭露金融中所存在的风险危机,进而采取相应的措施进行防范,以此实现金融体系和金融预警体系的完善。实现金融审计工作的重要措施就是数据分析,数据分析工作的开展不仅是对总体目标实现的保障,同时也是金融审计跨越式发展的必然趋势。数据分析工作的开展通常采用的方式为:从整体出发进行分析,采取疑点发现,进行分散和系统研究。通常数据分析工作划分为三个时期,首先第一个时期为疑点的发现,从突破点出发,进而为审计工作的开展提供线索;其次是通过线索进而解释制度和审计中存在的问题;最后是通过数据所得到的分析为宏观决策、政策风险和效益评价提供支持,从而对整个行业的发展和制度实施提供保证,提供具有前瞻性的战略决策。近些年以来,为了配合发展的需求,需要对数据分析能力进行不断的强化升级,需要对金融审计进行积极的创新探寻,以计数据分析为媒媒介,使大数据背景下的审计能力得到提升,以此获得良好的效果。

一、大力发展数据分析平台,完成跨越式发展

自2000年开始,金融审计工作的开展就是借助数据的下载和分析,通过技术人员对小型模块进行分析的查询,但是这种方式不仅未能实现数据的持续性分析,同时也不能对信息进行整体性的分析。为了保证数据的封闭性、连续性和实用性,就要求审计人员加大对数据分析平台建设的力度,从而保证大数据背景下审计的需求。提供了技术保证。当前,随着金融审计工作的不断发展,从最早期的对金融组织本身的财务进行审计,进而扩展到金融组织的活动中,进行组成了全新的审计管理模式,即坚持以数据分析为出发点、将新业务作为最新的关注点、采用最新的资金跟踪流向为基础,此外还采取了从整体分析、以疑点为突破点,进行分散和系统研究的审计组织模式。

二、增强数据分析能力,发展金融审计新领域

为了保证国家一系列相关政策措施和宏观调控在金融机构的实施,自2009年开始,要求金融审计相关的人员每年都要对重点商业银行所添设的新贷款投向进行追踪审计,为了保证跟踪审计工作的顺利开展,数据分析平台为其提供了保障措施,数据分析技术的大力推行,为提高审计质量水平起到了极大的作用。

三、提高数据分析能力,打造新型金融审计

随着商业利益与金融监管政策限制之间日益加深的矛盾,一些银行开始借助新业务开展探寻和发现政策所存在的漏洞,为了解决上述存在的问题,数据分析组织会在每一个季度开展相关的专题调研。针对专题调研中所分析的结果,采用多种方式汇报给上级,对于发现的重大审计问题和经济犯罪线索上报或者移送。

四、发展全新数据分析方式,促进金融审计发展

(一)发展科学化数据分析新模式

为了满足数据分析科学化发展的要求,这就需要数据分析组织在当前大数据的背景下,主动探寻以总行为龙头、整体性分析和分散系统研究的新型审计方式。

(二)提高团队管理建设,完成资源优化配置

数据分析技术工作的不断推动发展,促进了金融审计行业的迅速发展,为了保证人力资源和审計工作协调发展的关系,完成审计效益的最大化,这就需要金融审计和数据分析组织提高组织管理建设,实现人员的优化配置。

(三)提高协调配合能力,完成资源共享化发展

数据分析组织要对团队与审计项目间保持良好的协调配合关系,实现集体合力效应,保证技术资源和人力资源处于最大化的状态。首先要坚持分头探寻和集中调查相融合的方式开展工作;其次要坚持前后方外调与支援相融合的方式保证审计工作的顺利进行;然后是坚持连续性追踪调查与阶段检查相融合的方式开展工作;最后是对审计进行跟踪调查和其他项目相融合的方式。

五、结语

随着大数据的不断推进和发展,数据分析作为当前金融审计信息化发展的重要技术和方式,起着不可替代的作用。本文通过对当前新形势下数据分析的介绍,提出了基于大数据背景下的全新审计组织形式。在金融审计大力推行数据分析工作的开展,不仅使审计监管能力在信息化条件下得到了提升,也为今后审计的发展创造了有力的条件。

参考文献:

[1] 鲁清仿,梁子慧.大數据对风险导向审计影响的研究[J].河南师范大学学报(哲学社会科学版),2015(02).

[2] 刘洋.大数据背景下电子商务审计研究[J].辽宁经济管理干部学院.辽宁经济职业技术学院学报,2015(06).

[3] 刘荣.浅析“大数据”时代的内部审计应对策略[J].中国内部审计,2015(05).

[4] 覃雄派,王会举,杜小勇,王珊.大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生[J].软件学报,2012(01).

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