刘希悦

摘 要：大数据是继物联网、云计算之后又一新的信息技术革命，它已经渗透到各行各业中，大数据中所蕴含的价值逐渐成为影响社会经济发展的重要战略资源。本文首先对大数据的概念进行了阐述，进一步分析了大数据时代政府信息资源服务面临的挑战，并根据将面临的挑战提出了基于大数据的政府信息资源服务研究策略。

关键词：大数据；政府信息资源；服务策略

引言

“大数据”（big data）是继物联网、云计算之后兴起的又一新兴信息技术革命，标志着人类社会在信息化路程上向前迈进一大步。大数据逐渐成为影响社会经济发展的重要战略资源。美国麦肯锡全球研究院2011年6月发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告，报告指出“大数据时代已经到来”，数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要资源，大数据的使用将成为未来提高竞争力的关键要素[1]。

一、大数据概述

（一）大数据的概念

何为大数据？近两年来，还没有一个得到公认的说法。业界普遍认为大数据是一种数据量很大，数据形式多样化的非结构化数据[3]。真正意义上的大数据时代是从2012年开始的，最显见的标志是数据量之“大”。大数据的“大”不仅仅是指其容量之大，有人估算，数据正在以每年超过50%的速度增长，数据的爆炸性增长导致数据的收集、保存、分析等任务都具有研究意义，其更主要的意义在于其价值之“大”，如果对海量数据进行“二次开发”，就会发现蕴藏其中的财富，获得商业利益，还可以支撑政府决策，服务公共管理。

（二）大数据的特点

随着对大数据研究的深入，学术界对大数据的特点有了较为统一的认识，即4V特点。数据量巨大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多样（Variety）、价值大（Value）。

数据量巨大是指数据量的规模十分庞大。速度快包括三个方面的内容，分别是指数据产生快，更新快，处理效率快。类型多样是指数据种类繁多，并且在数据格式、编码方式存在很大的差异，多信息源并发形成了大量的异构数据。价值大即指在庞大的数据海洋中蕴藏着巨大的价值，使用大数据，能够帮助管理者实现更有效的资源配置，促进决策者做出科学的预测和决策，帮助企业家获取有用商业信息，降低成本，提高竞争力。

二、大数据时代政府信息资源服务面临的挑战

（一）管理理念落后，服务意识不强

在大数据的实际应用中，英国牛津大学教授维克托·迈尔—舍恩伯格曾表达：“管理和处理大数据的技术已经存在了，但我们的思维仍然十分缺乏[4]。”传统的政府信息资源服务理念落后，信息资源服务仅仅被当做政府行政工作的辅助手段，并未能真正与行政工作相结合；信息服务意识十分薄弱，缺乏为科学决策而对信息资源进行挖掘分析的意识，也很少有面向公众自觉提供信息的主动性。

（二）数据形式多样，数据搜集困难

大数据时代，信息数据的收集是政府信息资源服务面临的最大挑战。

从数据本身来看，我国的数据总量还不够丰富，开放度不高。我国的数据资源总量远远低于美国和欧洲，每年新增数据量仅为美国的7%，欧洲的12%[6]。已收集掌握的数据还存在标准化低，利用价值不高的情况，对数据的价值有很深的影响。同时，政府在应用大数据时，收集数据的来源与渠道多样化，数据不仅来自于多种渠道，如社交网络、互联网、众包，也有着不同的来源，如国家、机构和部门等，搜集难度可想而知。数据搜集的另一个挑战在于不同的政府部门和机构之间的数据分享问题。

（三）基础设施建设落后，数据处理技术薄弱

大数据时代，政府信息来源繁多，形式各异，数据量庞大，远远超过了政府部门现有的IT构架和基础设施的承载能力。我国政府信息化建设起步晚，信息基础设施建设落后。此外，我国数据处理分析技术也不先进，很多依赖于国外技术，无法保证海量数据的有效性和实用性，更难以实现大数据中蕴含的宝贵价值。

（四）信息资源开放标准模糊，信息安全面临威胁

大数据时代，无论是一个国家、企业还是个人，都时时刻刻暴露在“第三只眼”之下，人们的信息安全面临着前所未有的威胁。对个人而言，政府在履行其职责和实施公共信息服务时，必须收集、处理和储存大量的个人信息，这些种类繁多的个人信息都直接或间接地涉及到个人隐私，而人们越来越注重个人隐私权的保护，政府机关如何在合理公开政府信息的同做到保护公民的隐私权是很值得思考的问题。对国家而言，数据安全是政府大数据最基本的属性，对于掌握着绝对信息资源优势的政府而言，确保信息安全极为重要。

三、基于大数据的政府信息资源服务策略研究

（一）创新服务理念，形成大数据思维

掌握大数据技术不是问题，创新服务理念、形成大数据思维才是关键。首先，要充分认识到大数据是“未来的新石油和矿产”，对未来的科技与经济发展必定会产生深远的影响。因此政府信息资源服务的地位至关重要。要完成以权力为中心的政府到以信息为中心的政府的转变，把信息资源服务作为政府行政工作的主要内容，而不只是“形象工程”。

（二）统一大数据设计标准，加强共享平台建设

首先，政府的大数据设计要有统一的标准，包括元数据标准设计、共享库的建设标准、共享访问服务标准、共享库互联网服务标准及指标体系标准等等。应在各部门专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。一方面要进行纵向信息系统整合，在上下级政府部门之间，利用多级网络和中心数据库，构建统一的信息共享平台。另一方面，进行水平的电子政务信息系统整合，实现跨部门的政府信自咨源其享和政各协同。最后，政府完整的大数据设计还应包括服务体系，服务体系内容主要有：应用服务、大数据服务体系及服务入库基础等内容。

（三）完善信息法律法规，促进数据合法使用

首先，应尽快制定和完善“信息公开法”，利用大数据这一新技术加速政府信息公开的进程，让数据开放和数据挖掘走向法制化轨道。同时还应加强保护公民的个人隐私及企业的商业秘密，为此，应尽早制定专门的法律，对隐私权和商业秘密的概念、特征、范围、内容、侵权构成要件以及侵权责任、救济制度等做出具体、详细的规定[9]。

（四）建立专业大数据队伍，推动数据技术创新

优秀专业的大数据人才能为大数据的发展提供强有力支撑。政府部门只有建立一支既熟悉政府信息资源服务业务，同时掌握先进的计算机技术、通信技术、网络技术、数据挖掘技术的人才队伍，才能应对大数据时代带给政府信息资源服务的挑战。政府部门可以采用内部人才培养和外部人才引进相结合的方式。制定内部人才培养计划，聘请相关专家学者对政务工作人员进行培训，与各大高校合作开设数据挖掘等信息管理方面的课程，鼓励大家与时俱进，培养“大数据”时代应用型信息人才。

四、结束语

政府信息资源是重要的的社会财富，其中蕴含着巨大价值。大数据的大量涌现是信息化时代的必然产物。为了保证政府大数据的专业性和权威性，政府信息工作人员应该正确看待大数据存在的问题和挑战，主动探索如何使用大数据，使大数据服务于政府信息部门，是大数据变动法律化、官方化、规范化。（作者单位：湘潭大学公共管理学院）

参考文献：

[1] 麦肯锡全球研究所.大数据：创新、竞争和提高生产率的下一个新领域[R].美国：麦肯锡咨询公司，2011.

[2] 赛迪智库软件与信息服务研究所.美国将大数据提升到战略层面[J].中国电子报，2012-07-17（003）.

[3] 杨海燕.大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012（04）