范 围 四川化工职业技术学院

大数据在校园建设中的应用

范 围 四川化工职业技术学院

随着信息技术发展，大数据时代也随之到来。通过对大数据的统计和挖掘，人们可以将各种具有价值的发现运用到不同领域中去。在校园信息化建设方面，大数据为其带来了新方法，它可以将校园打造成一个整合开放、创新、协作、智能信息化服务平台。本文提出大数据在校园建设中的新思路和应用方法，同时分析大数据在校园建设中将面临的挑战，为校园大数据建设提供参考。

大数据；校园；数据管理

1.大数据概念和特征

大数据指的是无法在一定时间内使用传统工具实现对数据的收集管理和数据处理抓取。通过完整的、长时间的、实验和分析统计得出的数据、接收到的海量的数据就叫大数据。

大数据通常有3个主要特征即多样性、数据体量的规模性和数据处理的高速性。其它特性包括时效性、真实性、价值性复杂性等特性。大数据数量级大，可以处理海量的数据，其相关的数据类型较多，不会对预挖掘的评估结果造成影响，大数据挖掘较注重量化，处理多数据的能力较好，效率非常高。大数据的重点是其对海量数据的处理功能，其并不强调结果的精确，而是以海量的数据作为依托进行量化，从而提前预知相关的结论和联系。

2.大数据在校园建设中的应用

2.1 大数据网络管理

随着信息化校园的建设发展，对网络管理方面的要求越来越高。服务器、网络交换机、存储量等都呈几何倍增长，这些设备产生的使用日志规模之庞大，是传统的IT架构无法承受，管理人员无法对设备可能出现的问题进行预警，只能够等到故障出现后才能够进行处理，既增加了工作量，同时又降低了工作效率，使得网络管理十分被动。在校园建设中可以利用大数据技术对设备产生的数据进行分析，对负载过重的设备做出预警并针对问题进行优化，还可以对设备的运行状态进行分析定位，对陈旧的设备出现的故障进行及时的反馈。同时还可以运用深度包检测技术检测每一位用户的上网行为，有效的规避违法上网行为，同时可以对非法上网用户数据进行查找。

2.2 校园消费统计

随着校园信息化的发展，校园为学生提供了越来越多的服务，其中包括很多的消费类服务，例如学生在学校食堂的消费、学生在学校便利店的消费等。学生可以通过校园一卡通等工具在校园中缴纳一些参加活动的费用、租用停车位的费用、获取补助累费用等，在这些校园消费中需要对学生的消费情况进行实时更新，统计学生消费的数据额度，更新学生的消费信息，同时食堂等收取费用的部门也需要对数据进行填写和汇总，不断维护。但是通过利用大数据技术，就可以免去这些麻烦，能够最大限度的减少部门间信息的重复维护，提高消费信息数据的使用率，从而减少数据统计的出错率。

2.3 统计图书馆数字资源

校园信息化建设的发展，使图书馆数字化资源越来越多，数量急剧增长，但是其面临着很多的问题，比如如何对数字信息进行长期保存、资源整合，如何保证信息的安全性和服务创新等。其中如何存储和高效检索时间跨度长、规模庞大的数字信息一直是校园图书馆建设中存在的难题。在图书馆建设中，可以利用大数据技术分析数字资源的使用情况，根据使用情况对数据资源和用户进行排名，将访问量比较大的和频率较高的资源放在高速缓存当中，提高资源检索的效率，还可以将访问较少的但是由专家等检索的资源放在性能较低的存储中，保证访问的质量。

2.4 辅助教学评估

图1 非结构化数据评估效果图

在校园建设中，教学评估是一项非常重要的课题，也是一项很花费精力的工作。非结构化数据难以分析处理使得庞大的学生评教数据难以得到充分的利用，如何对学生评语这类全文本非结构化数据进行分析已成为了校园建设的一项难题。如图1是人工参与实现人工智能的效果，这使得数据的处理效率和效果都得到了成倍的提升。该系统可以根据学生对教员的各类评价对教员进行评价，得出最终结论，实现了对非结构化数据的分析。

3.大数据在校园建设中存在的问题

大数据的本身是没有意义的，只有将大数据经过正确的分析和处理，才能够得到预知结论，而在校园建设中大数据应用仍然存在一些困难和挑战。

3.1 数据收集

随着校园智能化结构和非结构数据的不断在增长，数据的采集和测量方法正在不断的发生改变，而数据错误也日益增长，数据质量存在严重问题，这就要求对来自网络的数据附上时空性标志，去伪存真，同时还要与历史数据进行比较对照，多角度的验证数据的全面性和可靠性。

3.2 人才缺乏

大数据时代需要创新型人才，部署大数据系统后也需要合适的人才进行数据分析，大数据需要建模，需要各种类型的数据科学家，分析和探究大数据发展趋势。传统的管理人员和数据分析人员都不具有预测、开发和分析应用程序的能力，数据还保持着原有的状态形式，所以在校园大数据建设中，学校需要广泛收纳精通数据统计并可以创建高层次分析模型的专家。

3.3 技术不成熟

目前大多数的大数据分析工具都是从开源社区衍生而来，相对于传统的数据库和数据管理条件在技术和安全性方面存在着严重的不足，所以大数据的建设需要全新的分析工具，并且其开发应适合动态环境以便适应实时数据处理、创新设计等技术的变化要求。

4.结束语

大数据时代的到来，在一定程度上改变着人们的生活和工作的思维方式，各行各业都可以利用大数据挖掘出更大的价值。而在教育行业中，大数据也理应得到重视，在校园建设中，充分利用大数据技术，既可以提高校园的网络管理效率，也可以更好的辅助校园实现教学和科研水平的提高，在很大程度上提高校园的整体水平。通过使用正确的大数据技术、提高数据分析能力，为校园建设打下扎实的基础。

[1]王燕.智慧校园建设总体架构模型及典型应用分析[J].中国电化教育.2014.

[2]曹建军.大数据与大数据质量问题[J].现代军事通信.2012.