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让大数据成为决策依据

2016-04-06石菲

中国信息化 2016年10期
关键词:回龙观望京园区

文|本刊记者 石菲

让大数据成为决策依据

文|本刊记者 石菲

感觉身体被掏空

我累得像只狗

作息紊乱我却越来越胖

我家住在回龙观

我不要加班,我不要加班

这首在网上非常流行的歌曲是彩虹合唱团的《感觉身体被掏空》,夸张的歌词更衬托出加班狗们的无奈。而一句“我家住在回龙观”(回龙观位于北京市昌平区)则更是再一次提示我们回龙观住户的幸福感不高。为什么住在回龙观的人会经常感到身体被掏空?而住在其他地方的人则相对没有那么“不幸”?回龙观睡城的帽子是不是名副其实,怎么让家住回龙观的人们感觉到幸福?这一切,大数据会告诉你答案。

大数据解决城市病

北京市城市规划设计研究院云平台创新中心秘书长茅明睿表示,根据城市的空间不同,构成了城市空间异质、人群异质,空间的异质性和人群的异质性又构成了城市的异质性。因此,异质性可以区分城市的空间,诊断城市的体征。

茅明睿以回龙观为样本,分析了回龙观地区城市病的原因。以市民认知、职住通勤、就业机构、公共服务品质、空间特征5个方面将回龙观地区与望京地区(望京位于北京市朝阳区)进行了对比,得到了一些有趣的数据。

在使用手机的差别上,46%的望京居民使用4000元以上的手机,超过回龙观居民。而购买空气净化器的望京居民比例也超过回龙观居民,此外居住在望京的居民比回龙观居民更喜欢旅游。

在出行方面,回龙观居民坐地铁出行的早高峰要比望京居民平均早15分钟以上,而回程则比望京居民要晚得多。数据显示,从17点15分开始望京居民就开始陆陆续续踏上回程,而回龙观居民要在19点以后才迎来自己的回程高峰。早出晚归的上班路导致了居民幸福感的降低。

再来对比通勤距离,有9.2%的回龙观居民在回龙观区域内上班,而望京这个数据有23.7%。回龙观上班的平均距离是10.9公里,望京是8.6公里。回龙观居民中有一部分是软件开发人员,而回龙观距离上地软件园、西二旗等地有7公里路程,低于北京市平均上班距离10公里。真正让回龙观通勤时间变长的人群所从事的是娱乐、医疗、综合商业、体育、文化和商务,他们占到了回龙观居民的27.5%,而这部分群体有很大比例为女性。茅明睿说,“我们推测有可能这部分女性是为了迁就在上地附近上班的软件开发人员家属,所以解放太太才能解放回龙观。”

再来看生活品质方面,数据显示,每逢周末,望京居民大部分留在望京区域消费,而居住在回龙观的居民则会到北京各个区域活动消费,说明回龙观在休闲活动上有严重的外溢现象,这种外溢现象可以显示出两地在公共设施服务品质上的差异。在餐饮类评分中,望京地区获得的分数远远高于回龙观,望京地区餐饮设施的密度是回龙观地区的两倍,望京地区拥有韩国料理、火锅、西点、烧烤等餐饮设施,而回龙观地区的类别则主要是简餐、川菜、小吃等。在购物方面望京也拥有比回龙观地区更多的购物品牌可以选择。

茅明睿表示,为解决城市的公共服务品质,云平台创新中心提出了一些具体对策。首先,在回龙观地区创造更多娱乐、医疗等职位,减少这类居民的通勤时间,她们留在回龙观进行休闲活动的时间就会增加,就可以给回龙观商业设施带来更多客流,而客流多了就可以创造更多的就业岗位。

其次,回收外溢客流。在进行相关调整后,还需要对一些指标进行监测,通过一系列指标观察外溢情况是否得到了改善。通过人迹地图,可以看到城市空间画像,包括人群画像、房价、加班比率等数据,综合在一起可以有效缓解城市病。“从感知开始利用社交媒体数据、智能终端数据来感受这个城市,接下来通过监测城市人群、城市活力、公众活力和舆情等数据对城市规划进行改善,城市就会越来越智慧。” 茅明睿说。

数据迭代的威力

过去,人们进行决策主要依靠经验,而现在,数据给人们提供了思考的更多维度。大数据不仅可以帮助政府和企业进行决策,还可以依靠数据不断迭代验证决策是否正确,执行是否到位。

曾经有一家商场千方百计想把海底捞火锅引进自己的商场,当千方百计终于招商成功后却发现在海底捞消费的顾客通常都不会再进入商场消费,而是直接离开。其实,只要分析出喜欢去海底捞的人群是什么人?经常消费哪些商品就可以把相应的品牌招到商场中,围绕海底捞的品牌形成一个新的圈子。

众所周知城市需要社群经济,其实产业园区也需要社群经济。而对于产业园区来说,大量的同质化竞争带来了园区生存发展难题。如何围绕一个产业链把园区上下游带动起来?TalkingData资深咨询师马海燕表示,这类似于中小品牌的分销模式。如果是中小品牌,在门店选址时,可以用大数据不断进行迭代,让最后决定更逼近决策点。具体来说可以在第一层迭代的时候通过城市的移动设备覆盖情况,得知人口密度、对标品牌和竞争门店的位置。当品牌已经有了一定的用户基础,TalkingData可以基于数据挖掘的能力,根据种子用户来筛选出人口密度大、种子用户覆盖度高的门店地址。之后再将房价与宏观经济等因素进行结合,进行筛选,就可以根据经纬度进行选址。

而通过移动端用户的互动和反馈,可以进一步修正门店选址。也就是说,通过运营和数据不断迭代,越来越逼近决策点,才会得出最合适的门店地址。

之后可以进行运营迭代,在门店地址决定后,需要进行广告宣传,这时根据之前的数据积累,潜在用户、竞争对手、对标品牌都非常清晰的情况下,可以更加有针对性地进行广告营销。因为有兴趣参与品牌改进的客户大部分是高黏性客户,因此利用数据迭代进行的广告营销会更加有效。

比如针对一个渔业园区,可以发展大型批发市场附近的经销商,对他们进行推送营销,之后利用数据迭代不断快速拉动其他分销企业。

对于科技类园区来说,大多数科技类园区都有孵化和创投业务。通过TalkingData的数据分析,可以为不同行业的创投提供依据。“利用移动端企业招商名单可以快速了解双创生态。目前创业者大多集中在80、85、90后,而这部分人群是移动互联网的活跃用户。再加上创业公司的老板通常住在比较好的小区,经常参加行业会展,这些特征使得TalkingData可以帮助科技类园区筛选出这部分商业人群。”马海燕说。

这部分人群一方面可以为园区招商所用,另外一方面他们也是值得进行产业投资的人群。马海燕表示,对于初创企业来说,园区可以先提供虚拟服务,帮助企业营销、成长。当企业成长到一定规模,再进行土地服务。TalkingData在一周之内就可以把70%的园区或者城市的人群数据一次性输出给合作伙伴和当地政府。这笔数据资产可以发现创业者的基本情况,经常参加什么会展,线上线下行为如何。这些数据又可以帮助园区进行消费综合体的升级,让更多消费发生在园区。TalkingData自称拥有40亿智能终端,覆盖了中国70%以上的移动网民。“这样的数据资产我们希望未来能够与城市进行合作,我们愿意把我们的平台能力输出,让政府平台少走弯路。”她说。

数据交换产生价值

大数据要真正流通、交换才能产生价值。正如咸阳市政府政务信息化管理办公室主任张鹏所说,“智慧城市就是围绕数据做文章。大数据是未来城市最重要的资源之一,可能比土地、银行还更重要。咸阳为此专门成立了大数据管理局,代表政府管理虚拟资产。让来自不同行业的数据配对、结婚。基因离得越远,生的娃越聪明,越会给你的城市发展带来意想不到的效果。”

时代远景研究院院长、未来国际董事长王茜比说:“钱放在家里不会增值,用于投资则可能产生新价值;数据就像资本,只有在流动和交换中才产生新的价值。因此未来国际帮助咸阳将大数据运用到智慧城市中,运用大数据来管理城市,提升政府效率,方便百姓生活。”

拿咸阳市大数据税收管理平台来说,将21个部门的涉税信息同步推送给税务局,让原本看起来互不相干的数据辅助税务的判断。2015年用大数据查到漏税9.2亿,2016年上半年查获漏税5.17亿。

大数据还可以改进医疗、医保,咸阳以大数据做综合分析,常见病(比如胆结石、阑尾炎、剖腹产)的全市平均花费是2700元,如果某一个医院、某一个大夫总是比2700元高,则会被筛选出来,再由卫生局专家组对处方进行判断,确认是否合理。

大数据还可以精准扶贫,将民政、银行、人社、车管、工商、编办数据进行综合比对,通过大数据进行精准识别,排除掉非贫困户。例如扶贫对象名下有车、有公司,甚至还有人一边领取退休工资,一边冒充贫困户,这些非贫困户都会被排除在外。不仅如此,精准施策还改变了过去粗放式的扶贫方式,通过大数据甄别出致贫原因并给予针对性的扶贫措施。

交通拥堵,上下班时间过长,公共设施不便利,每天接到无数不感兴趣的垃圾广告,在产业园区工作的人群感到种种不便,偷税漏税、冒领扶贫款,这些不同的问题其实都可以在大数据的帮助下得到改善和提升,数据所能发挥的威力还远远不止如此,随着人工智能、机器自学习能力地不断提升,未来大数据所能为我们所做的可能远远超过我们的想象。

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