大数据技术及其在医疗领域中的应用

2016-03-15曹宁

工程技术研究 2016年9期

关键词：领域医疗分析

曹宁

（重庆信科设计有限公司，重庆 401147）

大数据技术及其在医疗领域中的应用

曹宁

（重庆信科设计有限公司，重庆 401147）

随着计算机技术的迅速发展，大数据（big data）越来越被人们所提起，人们通常用以来形容和定义信息爆炸时代所产生的海量数据，并且把大数据和相关的技术发展和创新联系起来。文章结合当前的现状，对大数据技术在医疗领域中的应用进行了研究。

大数据技术；医疗领域；医疗现状

大数据在多个领域和多种行业中的存在已有多时，但是随着近年来互联网和信息行业的飞速发展，才越发被人们所关注。大数据技术能够利用计算机的并行化和堆叠化功能，解决医疗领域中组织逻辑和分析逻辑复杂、多变的问题，是当前解决医疗领域分析问题的创新性的新技术。大数据技术的应用能够更加迅速的建立医疗领域数据分析平台，实现数字化的自动采集和标准化的处理及分析存储，再加上检测平台的多维度数据分析辅助作用，不仅能够使医院的工作人员更加全面的掌握临床医学的指标变化，还能把握其质量及安全等医学领域的多重情况。

1　现今大数据技术和医疗领域的现状

1.1医疗问题

我国的主要医疗服务问题在于看病难和看病贵，因为我国的医疗卫生资源分布不均，导致大城市的大医院人满为患，一号难求，但是小城市及乡镇医院却无人问津。看病为何贵，原因有很多，政府的投入不足、医保水平低、新药品和新技术的价格昂贵、过度检查及层层加价等都是看病贵的主要因素，人民群众因病而贫穷的现象仍然频频发生。加上大部分的医务工作者的工作时间长、工作压力大和医患关系紧张等问题，也导致他们的工作常常如履薄冰，而且当前我国的医务工作者收入较低，劳动价值与实际收益往往相差较大，更是加剧了医疗问题的产生。虽然近年来政府加强了对于医疗问题的重视，并且实施了建立医疗保障制度、基础药物制度、健全医疗体系、促进医疗服务及推进医疗试点等一系列的措施来改善这一现象，但是当前的医疗服务问题仍然突出，医疗改革的道路依旧漫长。

1.2大数据技术

随着科学技术的飞速发展，才初入PC时代就迎来了移动互联网时代，移动互联网时代还没弄懂前，又面临了大数据时代的来临。大数据是指那些信息数据容量规模庞大，且无法利用当前软件或工具撷取、管理、处理和整理的，能够帮助企业经营和决策的资讯信息，又称为海量资料或巨量资料。近年来，我国的云计算、物联网和社交网络等信息技术的快速发展，数据的增长和积累也尤为迅速，大数据时代正式到来。其实从某一方面来讲，大数据又是指数据分析的先进技术，能够从海量的数据中迅速获得具有价值的信息。大数据为我们提供了一项新型看世界的方式，使其不再过度依赖随机抽样，而是能够在所有的数据中分析和寻找出传统方式无法提供的有效信息，为人类社会的生产和生活提供更好的服务。

2　大数据技术及其在医疗领域中的应用

2.1在临床医疗方面

在传统的医疗业务的开展中，主要依靠医务工作者的工作经验，而医疗业务的好坏也取决于个人的学习能力和工作经历等。虽然随着社会的进步，引入了EMR、LIS和PACS等电子信息系统，为临床诊断和治疗提供了辅助作用，也为医疗流程提高了效率，成为了当前临床诊断治疗建议和临床路径优化分析的基础系统之一，但是大数据技术在医疗分析中的运用，却能够更加有效的提供辅助临床诊断和治疗空间。大数据技术和EMR、LIS和PACS等电子信息系统相比，后者完成的只是是医疗数据的初步收集和初级分析，而前者却能够进行更加深入的分析和处理有关的数据和治疗路径，并且能够和疗效指标的数据相结合，得出更加智能化的、有效的治疗手段和临床路径，实现对医务工作的指导意义。大数据在医疗领域的发展和运用能够加快临床决策支持系统（Clinical De-cision Support System， CDSS）的最终实现，CDSS就是指能够结合医学知识和临床观察数据，并为医务工作者的决策进行计算和支持的软件系统，有助于提高医生的临床治疗效果和效率。

2.2在医药研发方面

大数据在医药研发和商业模式上的运用，主要是在生命科学领域研究和制药公司策略两方面。大数据技术能够更专业化地处理有关的医疗数据信息，通过测量对患者心理和生理上的细节变化，发现一定人群内患者的特殊症状、行为习惯、喜好和病症的流行特点，找出最适合的药物。大数据在研发工作的后续阶段，起到的最大的作用就是分析和跟踪药物的副作用。传统的药物副作用跟踪，只是使用临床实验、采集样本和分析研究的方式来进行，而大数据技术的诞生和引入，能够采集更加具有广泛性的样本，如体感设备的运用就能够将患者的信息传输到数据中心，不仅拓展了数据采集样本的数量，还避免了传统方式的不利影响，能够更加便捷的分析药物的副作用。加上在药物的研究过程中，还能利用大数据技术收集和分析得来的数据，确定公众对于医疗用品的需求趋势，使得医疗资源的配置更加合理，管理流程更加优化。

2.3在资源分配方面

大数据还有利于医疗资源的合理分配，着重体现在制药和健康消费两个大的方面，其中涉及到了饮食、卫生和健康等领域，以及健康药物、保健产品、商业保险及社会保险等多个方面。在健康产品的市场定位方面，大数据技术能够收集和分析所得数据，并以此来找到消费者的健康、心理、购买力和被消费产品与消费习惯间的内在关联性，从而达到合理分配资源和获得利益最大化的商业模式。而在保险领域方面，有关公司和部门可以通过大数据技术，了解一定范围内的人群健康水平、生活水平和总体病患的情况，并以此制定出更加合理的保险产品。

2.4在企业管理方面

在医疗领域，无论是医疗单位还是从事医疗相关的企业，都涉及企业单位管理问题。而要实现管理的高效率、高水平，就必然需要借助一定的科学手段。而大数据技术正是基于海量数据的集中、分析、然后加以利用，因此可以成为提高企业管理水平的重要手段。大数据技术可以提供准确的信息、为管理决策提供科学依据。无论是从单位的人事管理还是到物资管理，都能做到提供直观、准确的信息依据。