胡 琪

（河北大学 新闻传播学院，河北 保定　071000）

《今日头条》的推荐引擎技术对新闻传播的影响

胡 琪

（河北大学 新闻传播学院，河北 保定071000）

媒介即讯息，媒介的每一次发展都会给新闻传播活动带来翻天覆地的变化。面对传统媒体、网络媒体和自媒体提供的大量信息，筛选出并推荐给用户想要的信息成为时代的需求。《今日头条》依托个性推荐搜索引擎技术，通过数据运算和需求预测，实现私人订制，呼应“你关心的就是头条”。本文将从五个方面详细阐述推荐引擎技术，以及其对新闻传播带来的影响。

推荐引擎技术；《今日头条》；新闻传播

从Web1.0时代新闻门户和论坛垄断新闻话语权，读者被迫接受灌输式的新闻传播，到web2.0，博客、SNS等社会化媒体给予受众话语权，再到互联网第三次浪潮，即时网络的发展使个人具备了大众传播的能力。新闻内容生产由专业媒体转移到全民，传播主体由组织化到社会化，传播方式由单向传播到双向传播。如今每位用户，只要有移动终端可以成为信息的生产者和传播者。加拿大的传播学者麦克卢汉曾提出媒介即讯息的概念，他说道：媒介本身才是真正有意义的讯息，媒介最重要的作用就是影响了我们理解和思考的习惯。因此对于社会来说，真正有意义的是这个时代使用的传播工具的性质，并由它开创的可能性以及带来的社会变革。

随着移动互联网的不断发展，手机新闻客户端成了大部分用户获取新闻的主要渠道。面对浩瀚的信息海洋，用户不再缺少新闻，而是如何选择自己感兴趣的信息。在新闻客户端提供实时性、移动化和碎片化的阅读体验的同时，信息过载和产品同质化问题日益凸显。以《今日头条》为代表的个性化新闻推荐系统的出现，使信息传播渠道进入了个性化、社交化的细分模式。个性化新闻推荐系统有效抑制了信息过载，提供了与用户需求匹配的信息，并随着使用时间的增加而了解用户的使用习惯。《今日头条》基于大数据资源和自创平台，通过需求预测实现精准分发。

《今日头条》是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。通过对海量数据的深度挖掘，《今日头条》不仅根据每个人的兴趣推荐信息，还能够从宏观的角度提高大众群体的阅读量。

《今日头条》能够从门户垄断的格局中脱颖而出，所依托的是其独到的推荐引擎技术，其倡导的“个性化阅读”理念已经成为行业的发展趋势，并且被众多老牌互联网公司模仿。《今日头条》被归类于传统的移动新闻客户端，作为后来的竞争者，其爆发性的增长令人惊叹。

第一，折叠社交和用户行为分析。用户可使用微信、微博、QQ账号或注册《今日头条》账号登录，根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。越用越懂用户，从而进行精准的阅读内容推荐。

第二，折叠自然语言处理和图像识别技术。对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取、LDA主题分析、信息质量识别等处理。

第三，折叠基于机器学习的推荐引擎。根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。系统通过观察每个用户的行为，不仅对这个用户有深层次的了解，还得到不同用户之间的差距。可以分析出同样使用iPhone6手机的北京的男性用户，有什么共同的特点；在使用3G和wifi网络的时候，小米手机的用户喜欢看的内容有什么区别。系统在搜索、阅读、导航、交易、保险、金融、天气等垂直领域不断积累，用的人越多越久，它知道的东西就越多。它还积极学习对信息的整理、归纳的能力，会大规模改变信息的传播，也会抹平信息的鸿沟，减轻人脑的负担。

第四，折叠实时海量数据处理构架。实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型。

第五，折叠精准定位人群进行传播。根据用户所在城市，自动识别本地新闻，精准推荐给用户。还可根据用户年龄、性别、职业等，自动计算并推荐其感兴趣的资讯。

手机作为随身携带的、唯一对应到个人的设备，成为用户获取信息的主要来源。人们在能够看到文字、图片、音频、视频、新闻链接、动新闻等内容形态的信息的同时，也能把自己的兴趣爱好、意见诉求和观点评论发表出来，互相交流和沟通。在个性化推荐的需求越发急迫时，在移动互联网做关于推荐的产品成为可能。技术的发展让信息传播效率更高，也让越来越多有共同兴趣爱好的人的信息被发掘出来。然而，个性化新闻推荐在满足用户需求方面也存在一些问题。例如，用户只关注自己感兴趣的新闻内容，容易将自己局限在狭隘的范围内，造成所谓的信息茧房；新媒体信息生产缺乏像传统媒体把关人的监督，《今日头条》推荐的信息真实性有待考量。

未来的新闻行业不仅仅是提供有限的案例访谈，而是系统地获取、积累并分析数据，并挖掘隐含在其中的信息。在注意力经济时代，向用户提供专业化的信息、评论是媒体的责任。目前，迅速崛起的《今日头条》正在向这个方向发展，作为一种聚合媒体将信息过滤自动化，体现了未来新闻的特点。基于个性化的推荐，聚合媒体将人工智能的新闻整合功能进一步带进我们的生活，带来了极大便利。但也应该警惕太依赖机器和算法所潜藏的危险：算法或计算机把关可能会损坏新闻价值取向。《今日头条》拥有自己的数据资源和运算平台，依托个性推荐引擎技术推动着自身以及新闻传播活动的发展，是新技术推动新闻事业发展的一个典型代表。

作者简介：胡琪（1994—），女，河北邢台人，本科，河北大学新闻传播学院新闻学专业。

［1］ 陈滢.基于个性化推荐技术的“新闻客户端”的使用与满足研究——以“今日头条”为例［D］.广州：暨南大学，2015.

［2］ 叶明睿.个性化推荐对网络用户个体信息环境的影响［J］.编辑学刊，2015（2）：91-94.

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