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暖通空调系统优化控制与能量管理的现状、发展趋势问题分析

2016-02-18王淑卿山东莱钢建设有限公司山东威海264205

中国房地产业 2016年24期
关键词:系统优化威海暖通

文/ 王淑卿 山东莱钢建设有限公司 山东威海 264205

龙海波 威海双信节能环保设备有限公司 山东威海 264205

暖通空调系统优化控制与能量管理的现状、发展趋势问题分析

文/ 王淑卿 山东莱钢建设有限公司 山东威海 264205

龙海波 威海双信节能环保设备有限公司 山东威海 264205

暖通空调在安装和以及系统的优化的过程中质量关系后续使用的安全性和稳定性。如果在设计过程中设计理念和暖通空调的安装不符合,会消耗很多的资源和能量,这与绿色设计,低能耗的理论不相符合。在此过程中需要进一步的对暖通空调的系统进行全面的优化和整理,为了能够适应这个要求本文主要对暖通空调系统优化控制与能量管理的现状、发展趋势问题进行分析和研究,希望能够给暖通空调的使用提供更多的建议和支持。

暖通空调;系统优化;控制;能量管理;分析

社会在不断的发展和变化,人们的生活水平也在不断的提升,在此过程中空调的使用概率越来越高,那么就会衍生一系列的污染以及浪费问题,为了能够避免这些问题带来的负面影响,给人们的生活提供更好的环境,就需要着手对重点问题进行解决。对于暖通空调的系统设计优化以及能量的管理和改善是当前工作中的重点,能够切实的解决多种重点的问题,这也是今后研究的方向和主要领域所在。

1、暖通空调系统优化的控制以及管理现状分析

我国在暖通空调发展方面起步比较晚,很多问题还处于不断完善的阶段中,在系统当中,整个环境之下能量的运行和转换需要进行统一的规划和安排,以此更好的实现多个设定点之间的有效的运行,保障在端口系统有更多实时性的监控,这时也需要做好结构方面的回应性工作,保障系统的能耗在分析和记录上处于能量消耗的最低阶段。在当前的发展过程中,使用自适应理论,还需要在空调的内部安装控制器,一般使用参数的形式对相关的技术进行有效的处理和优化,基本是在以前就存在的原有空气处理方式的基础上使用更多的设备进行支持分析,以此保障各项功能的有效性和同时使用,保障现场资料的观察和分析,以此实现后期整个系统功能和各个部分之间功能的有效性管理。另外,提出动态性的优化技术,一般是在一定的时间段内,按照已有的资料进行格式方面的变换,并且建立起基准函数,有运行成本以及峰值消耗方面的数值保障,让房间内部的温度曲线能够使用空调的有效使用,适应时间和空气的预测,保障冷暖温度的科学性制定,保障系统的优化以及控制的基本目标的实现。

发展到如今,人们开始使用智能化的处理技术在科学技术领域进行延伸性的使用,这也是当今时代下一种先进的方式,更是智能优化的表现,这些应用在暖通空调的系统控制当中的一使用,内部结构方面的优化还需要对点线进行观察和分析,以此能够更好的实现现场多方面的有效性控制。在以往经验的积累之下,对全国的形式做了分析之后就需要将模型和相关资料录入到智能系统当中,以此保障工作的有效性以及给出科学和快速的计划方案,保障在最快的时间内提升工作效率,观察整个过程中的电力消耗以结果。面对现有的暖通空调静态性模型以及相关的编码预算方式都需要对各个工作点实现更好的管控,建立起空气处理单元以及空气中干湿度的测量系统,在测量基础上能够更加智能的,迅速的保障空调破运行的稳定和安全性。另外,按照空调内部的变化还有载荷方面的表现需要对内部的系统流量进行更多的监测以及控制,以此保障每一个设备和能耗能够处于科学的降低之列,对空调的整体影响进行合理范围内的健康向上的控制[1]。

2、暖通空调系统处理技术在未来的发展趋势分析

2.1 使用嵌入式以及智能控制的方式

在暖通空调的发展过程中使用PID的方式,使用单片机,这样就能够强化空调系统的自动控制能力,并且在未来的发展过程中还需要融入更多的嵌入式以及智能化控制的理念,在这种控制理念的条件下,做好更多的学习,让每一种控制都能够得到非常好的效果,让暖通共同的有效性得到很好的发挥,让效果得到最优的控制。

降低能耗是一个较高的理念,在当今的空调系统设施以及多方面系统的控制下,需要对工作地点进行设置和设定,改变以往存在的应变性不佳的问题,尽管不能保障在每一种特定的情况下都能够发挥出最佳智能但是要让能耗降低到最小,并且最大限度的发挥好节能的优势,这已经成为未来发展过程中的主要问题所在[2]。

能量的管理,这是暖通空调信息使用领域中的一次变革,需要对能量进行有序的管理和研究。在当今的空调系统当中,很多用户对于能量的监管以及能量具体细则都进行了分析和研究。网络正在迅速的发展,使用网络可以对空调系统当中协议和控制不一致的情况进行分析,并且解决很多信息交流不畅通的情况,这样就需要对每一个系统之间的信息进行了解和使用,让信息的沟通更加便捷[3]。

2.2 控制器基础参数的设置

人工智能分析的网络和暖通空调之间有负荷水平的有效集合,并且还能对能耗的基本模型进行制定和分析,做更多的可行性研究,这里主要是单个模型的总体输入以及输出方面的方案优化。智能预测方式对于空调的蓄冷还需要做好合理性的控制,能够极大的解决一些正常使用过程中存在的波动性情况,即使在有干扰的情况下,解耦控制以及抗击干扰的能力也更加突出,空调系统的整体参数也能够进行更为全方面的输入和制定[4]。

结语:

综上所述,本文对暖通空调系统优化控制与能量管理的现状、发展趋势进行了分析和研究。随着人们生活水平的提升,暖通空调的使用越来越多,但是在低能耗以及智能化水平基础之上需要保障空调使用的有效性,还需要让低碳环保的理念得到有效的践行,那么就需要对暖通空调系统做更多的有效性研究,提升暖通空调使用的效能,减少人们在使用过程中存在和发生的基本问题。希望本文的分析和研究对于暖通空调的未来发展有一定的促进性作用。

[1]马界能.智能建筑暖通空调系统优化方法研究[J].建筑工程技术与设计,2015,14(28):1940-1940.

[2]周超.智能建筑暖通空调系统优化方法研究[J].商,2014,14(49):67-67.

[3]杨庆飞.智能建筑暖通空调系统优化方法研究[J].商,2014,25(51):56-56.

[4]姬翔.浅析暖通空调系统优化设计要点[J].建筑工程技术与设计,2014,25(11):123-123.

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