文｜本刊记者 陈桂龙

据业界专家估算，未来五年，中国大数据人才需求至少为100万人。

当前，中国正在进入大数据时代，大数据技术的应用范围日渐扩大，对大数据人才的需求日益旺盛。据业界专家估算，未来五年，中国大数据人才需求至少为100万人，而目前已有的大数据人才尚不足10万。人才短缺是制约我国大数据行业发展及大数据应用的主要瓶颈。

为加快我国大数据人才队伍建设，九三学社中央提出建议：

一是将大数据人才队伍建设纳入国家人才发展战略。在科学分析大数据时代对大数据人才客观需求的基础上，充分认识我国大数据人才队伍建设的重要性、紧迫性，将大数据人才队伍建设纳入国家人才发展战略，纳入国家人才发展规划纲要。针对我国大数据发展现状、以及人才现状，制定大数据人才队伍建设专项规划，明确大数据人才队伍建设的总体目标、实现途径和保障政策。

二是将大数据人才培养纳入国家高等教育体系。加快在高等院校设置独立的大数据专科、本科直至硕士、博士研究生专业，形成完整的大数据高层次梯级人才培养体系。支持高等院校做好大数据专业设置、专业师资引进、招生就业、硬件建设等工作，加快培养专业化的大数据人才。

三是创新完善高校大数据人才培养模式。支持高等院校加强大数据专业课程研究，按照“厚基础、宽口径、重实训实践、重交叉融合”等要求，科学设立大数据人才培养方案，培养既熟悉数据分析又具备相关业务知识的复合型人才。引导高等学校和企业实施校企合作，通过联合办学、联合制定人才培养方案、合作开发课程和教学内容、设置实训项目、教学管理和共建“双师”结构教学团队等形式，联合培养既具有扎实理论知识、又具有丰富实践经验的复合型人才。

四是推动大数据职业培训和资格认证。鼓励开办专业的大数据人才职业培训机构，通过系统地培训安排，提升受训者的大数据知识结构和大数据专业技能。积极推动建立不同层次、不同类型的大数据人才资格认证制度，如数据分析师认证、数据架构师认证、数据工程师认证等。

五是积极引进国外大数据人才。充分利用国家各类人才计划，如“千人计划”、“外专千人计划”等，支持高等院校、相关企业加强对国外大数据人才的引进。一方面，迅速充实高等院校大数据专业教师队伍，促进我国大数据人才培养与国际接轨，缩短培养模式探索时间，提高我国大数据人才教育水平；另一方面，直接充实我国企业大数据人才队伍，提升企业大数据应用与开发能力。