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基于SEA柔性驱动的动力学模型频域特性研究*

2015-04-19王存堂谢方伟

机械制造 2015年12期
关键词:力源丝锥频率特性

□ 王存堂 □ 任 飞 □ 谢方伟 □ 张 兵

江苏大学机械工程学院 江苏镇江 212013

柔性驱动技术是目前机器人行业亟需解决的一个难题[1]。在康复机器人领域,国内外开发的传统驱动器主要以集成伺服电机的刚性驱动为主,整体柔性不足,在使用过程中极易造成二次伤害。将柔性驱动技术应用于康复机器人领域,可以满足机器人低能耗运动、柔顺化动作、自调整接触等仿人性要求。面对这些问题,MIT的Pratt[2]研发出利用弹簧特性来设计出一种具有仿肌特征的串联弹性驱动器(SEA)。基本SEA结构的特点就是在驱动源和负载之间串联一个弹簧,从而实现精确的力控制,该驱动器具有较低的力输出阻抗、摩擦因数和适当的控制带宽。哈尔滨工程大学的马洪文[3]等人在SEA弹性元件中加入阻尼环节,可以更好地模拟人体肌肉变刚度[4]的特性。

SEA作为一种具有仿生弹性驱动的力输出装置[5],可以提高康复机器人对人类受损肢体的柔顺性和安全性,克服人机交互过程中的问题。SEA中弹性组件一方面可以抵抗高冲击载荷,实现储存和释放能量;另一方面可通过控制形变量来实现力输出。由于SEA具备上述优点,目前在康复、助力以及工业机器人上的应用日益广泛[5]。近年来,许多研究人员开始关注SEA,在对SEA的动力学模型方面做出了大量分析。但还存在以下两个问题:①忽略电器元件造成的一些因素,动力学模型太简化,对位置源控制方法探讨不足;②针对各种控制方法,在康复机器人方面,SEA的低阻抗特性要求和驱动带宽之间呈反向关系。

由于在SEA中驱动源伺服电机可以对速度、位置精度进行准确控制[5],同时可以通过闭环反馈将电信号转化成转矩和转速以驱动控制对象。因此按目前控制方式分类,SEA动力学模型可分成两类:位置源或速度源和力源模型[2],即将电机或液压缸看作理想的位置或速度、以及力输出源,来控制SEA输出端的速度或位移以及输出力。笔者分别建立基于位置源和力源的两种SEA动力学模型,比较其各自在稳定性、快速性和力输出带宽等方面的优缺点。

1 基于位置源控制的SEA动力学模型

基本的SEA模型如图1所示,该模型是在负载和驱动源间串联一组弹性元件[6]。

位置源控制法是指通过内部反馈控制电机的位移输出[7],来控制输出端的位移、速度、输出力,如图2所示。由图2可知,简化位置源控制法中内部反馈PID控制环节,SEA位置源模型如图3所示。

图3中:fd为给定信号;fl为负载输出力信号;fe为偏差信号;xd为中间位移变量;ke为积分环节的比例增益;T为惯性环节的时间常数;xa为等效质量的位移;vs为相对位移速度;xl为负载位移;ks为弹簧刚度系数;cs为黏滞阻尼系数;ml为负载质量;PID控制参量分别为比例增益kp、积分因子ki、微分因子kd;s为拉普拉斯因子。

图1 基本SEA 模型

图2 位置源SEA动力学模型

▲图3 SEA位置源动力学简化模型

经 Laplace 变换后,由式(1)、(2)、(3)可得:

为方便分析,不妨先假定驱动器输出端位移为0,即Xl=0。系统开环传递函数为:

分析该系统的闭环传递函数,对于单位负反馈系统有:

经PID控制后驱动位移为:

经Laplace变换后,式(7)变成:

固定负载输出端,即Xl=0,该系统的闭环传递函数为:

式中:C3=kecskd;D3=kecskd+T;C2=ke(cskp+kskd);D2=1+ke(cskP+kskd);C1=ke(cski+kskP);D1=ke(cski+kskP);C0=kekski;D0=kekski。

1.1 基于位置源控制的开环频率特性下对闭环系统的分析

1.1.1 不同cs对系统稳定性的作用

设计参数:弹簧刚度ks=2 N/mm,积分环节放大增益ke=0.05,惯性环节时间常数T=2,当阻尼器的阻尼系数 cs分别取 0.01 N·s/mm、0.1 N·s/mm、1 N·s/mm、2 N·s/mm、5 N·s/mm 和 10 N·s/mm 时,分析系统稳定性的变化规律。

根据开环传递函数式(5),分别采用频域分析法中Nyquist判据和Bode判据[8]来分析系统的稳定性。而该系统方程的特征根为:s1=0,s2=-0.5。 该系统在[s]即为横、纵轴平面右半平面内无极点,为最小相位系统。绘制不同cs的Nyquist图和Bode图,如图4和图5所示。

▲图4 开环Nyquist图(位置源、cs)

▲图5 开环Bode图(位置源、cs)

由图4可知:①根据Nyquist判据可知,该闭环系统稳定;②该系统奈氏曲线与单位圆相交,均位于虚轴的右侧,幅值裕度均较大。

随着cs增大,各频率特性曲线越来越远离(-1,j0)点。所以稳定性越来越好,且相位裕度在增大。

由图5可知:①由Bode判据可知,该闭环系统是稳定的,与之前分析的奈氏曲线相一致;②在Bode图中,随着cs增大,相角曲线与-180°线无交点且距离越来越远。

该系统在不同cs下幅值裕度均趋于无穷大,相位裕度与cs成正比关系,当cs较大时,系统稳定性更好。

1.1.2 不同ks对系统稳定性的作用

设计参数:cs=0.1 N·s/mm,ke=0.05,T=2,当 ks分别取 0.05 N/mm、0.1 N/mm、1 N/mm、2 N/mm、5 N/mm 和10 N/mm时,分析系统稳定性的变化规律。

根据该系统方程特征根为:s1=0,s2=-0.5。绘制不同ks的Nyquist图和Bode图,如图6和图7所示。

▲图6 开环Nyquist图(位置源、ks)

▲图7 开环Bode图(位置源、ks)

由图6可知:①根据Nyquist判据可知,该闭环系统也是稳定的;②该奈氏曲线也都与单位圆相交,均位于虚轴的右侧,系统幅值裕度均较大。

但随着ks增大,各频率特性曲线越来越靠近(-1,j0)点。这说明系统稳定性变差,且相位裕度有减小的趋势。

由图7可知:①根据Bode判据可知,该闭环系统稳定,与图6相一致;②随着ks增大,相位曲线与-180°线无交点且距离越来越近。

因此,该系统在不同ks下幅值裕度均趋于无穷大,而相位裕度与ks成反比关系,即当ks较小时,系统具有更好的稳定裕度。

1.2 基于位置源控制的闭环频率特性指标分析

1.2.1 不同cs对系统稳定性的作用

设计参数:kP=25,ki=2,kd=0,其它变量不变。 当 cs分别取 0.01 N·s/mm、0.1 N·s/mm、1 N·s/mm、2 N·s/mm、5 N·s/mm和10 N·s/mm时,分析系统稳定性的变化规律。当cs不同时,该系统闭环频率特性的谐振峰值Mr、谐振频率 ωr及频宽 ωb见表 1。

表1 位置源闭环频率特性指标(cs)

由表 1 可知,该闭环系统的 Mr、ωr、ωb随 cs增大的变化规律为:①当该cs较小时,其Mr较小,对应于其时域指标则阶跃响应时基本无超调量,而当cs较大时,Mr均随cs的增大有略微减小的趋势;②随cs的增大,ωr几乎没有变化,而ωb都在不断增大,系统响应速度加快,输出复现精度也越高。

1.2.2 不同ks对系统稳定性的作用

设计参数:kP=25,ki=2,kd=0,其它参量不变。 当 ks分别取 0.05 N/mm、0.1 N/mm、1 N/mm、2 N/mm、5 N/mm和10 N/mm时,分析系统稳定性的变化规律。当ks不同时,该系统闭环频率特性的Mr、ωr及ωb见表2。

表2 闭环频率特性指标(ks)

由表 2 可知, 该闭环系统的 Mr、ωr、ωb随 ks的变化规律为:①当该系统ks较小时,其对数幅频特性曲线中出现相对较大的Mr;②随着ks的增大,其中ωb具有急剧增大的趋势,瞬态响应速度变快,过渡的上升时间越长,因此采用位置源控制法时应尽量去选择较小的ks。

综上所述,对于位置源控制法(其它变量不变),随着ks增大,系统稳定性下降,而响应速度变慢,输出复现精度变低,高频噪声信号被滤掉。随着cs增大,系统稳定性逐步增大,响应会越明显加快,输出复现精度越来越高。

2 基于力源控制的SEA动力学模型

图8中fa为PID输出力信号,m为传动装置等效质量,ca为电机等效阻尼,ml为负载质量,v为等效质量的速度,vl为负载速度,(其它变量与图3相同)。

经Laplace变换可得:

▲图8 SEA力源动力学简化模型

固定输出端负载,即Xl=0,则该系统的开环传递函数为:

同理基于位置源控制,考虑PID控制,该闭环传递函数为:

式 中 :E3=kdcs;F3=kdcs+m;E2=kPcs+kdks;F2=cs+ca+kPcs+kdks;E1=kics+kskP;F1=kics+kskP+ks;E0=kiks;F0=kiks。

2.1 基于力源模型的开环频率稳定性下对闭环系统的分析

2.1.1 不同cs对系统稳定性的作用

设计参数:m=1.5 kg,ks=2 N/mm,ca=0.5 N·s/mm。当 cs分别取 0.01 N·s/mm、0.1 N·s/mm、1 N·s/mm、2 N·s/mm、5 N·s/mm 和 10 N·s/mm 时, 分析系统稳定性的变化规律,当该系统取不同cs时,其开环函数的特征根见表3。

表3 力源开环函数特征根(cs)

因此该系统的开环函数特征根均具有负实部,即在[s]右半平面内无极点存在。

绘制不同cs下该系统开环传递函数的Nyquist图和Bode图,如图9和图10所示。

由图9可知:①根据Nyquist判据可知,该闭环系统稳定;②不同cs的奈氏曲线均与负实轴没有交点,说明幅值裕度均趋于无穷大。

随cs增大,该系统开环奈氏曲线距离实轴上(-1,j0)点越来越远,说明稳定性逐渐增强。

由图10可知:①各对数相频曲线均与-180°线无交点,与在Nyquist图中分析得到的相一致,即幅值裕度较好;②随着cs增大,各相频曲线在低频段均越来越逼近0°线,说明相位裕度越来越好,而在高频段均呈现 -90°的相位滞后现象;③当cs较小时,对数幅频特性图中出现较为明显的Mr,所以cs较小时系统稳定性较差。

2.1.2 不同ks对系统稳定性的作用

设计参数:m=1.5 kg,ca=0.5 N·s/mm,cs=0.1 N·s/mm。 当 ks分别取 0.05 N/mm、0.1 N/mm、1 N/mm、2 N/mm、5 N/mm和10 N/mm时,分析系统稳定性的变化规律,当该系统取不同ks时,其开环特征根见表4。

表4 力源开环函数特征根(ks)

▲图9 开环Nyquist图(力源、cs)

▲图10 开环Bode图(力源、cs)

根据该开环特征根均具有负实部,则在[s]右半平面内无极点。绘制不同ks下系统开环传递函数的Nyquist图和Bode图,如图11和图12所示。

由图11可知:①根据Nyquist判据可知,该闭环系统稳定;②不同ks的奈氏曲线均与负实轴没有交点,这说明幅值裕度均趋于无穷大。

随着ks增大,该系统开环奈氏曲线距离实轴上(-1,j0)点越来越近,说明稳定性逐渐减弱,即ks大时系统稳定性较差。这说明ks和cs对系统稳定性的影响是反向的。

由图12可知:①由于在对数相频特性图中,各曲线均与-180°线没有交点,与在奈氏图中分析得到的相一致,即幅值裕度较好;②随ks增大,各相频特性曲线在低频段均越来越逼近0°线,说明相位裕度好,而在高频段均呈现-90°的相位滞后现象;③当ks较大时,对数幅频特性图中出现较为明显的Mr。

2.2 基于力源控制的闭环频域特性指标分析

2.2.1 不同cs对系统稳定性的作用

设计参数: m=1.5 kg,ks=2 N/mm,ca=0.5 N·s/mm,kP=25,ki=2,kd=0。 当 cs分别取 0.01 N·s/mm、0.1 N·s/mm、1 N·s/mm、2 N·s/mm、5 N·s/mm 和 10 N·s/mm 时,分析系统稳定性的变化规律。当cs不同时,该系统闭环频率特性的 Mr、ωr及 ωb见表 5。

▲图11 开环Nyquist图(力源、ks)

▲图12 开环Bode图(力源、ks)

表5 力源闭环频率特性指标(cs)

随着cs增大,该系统谐振峰值逐渐减小至几乎没有,说明稳定性逐渐增强。同时,频宽也越来越大,表明:系统的响应速度加快,高频信号也能保证较低的失真度,而谐振频率逐渐减小说明系统的瞬态响应速度变慢。

2.2.2 不同ks对系统稳定性的作用

设计参数: m=1.5 kg,cs=0.1 N·s/mm,ca=0.5 N·s/mm,kP=25, ki=2, kd=0。 当 ks分别取 0.05 N/mm、0.1 N/mm、1 N/mm、2 N/mm、5 N/mm 和 10 N/mm 时, 分析系统稳定性的变化规律。当ks不同时,该系统闭环频率特性的 Mr、ωr及 ωb见表 6。

表6 力源闭环频率特性指标(ks)

随着ks增大,该系统的Mr逐渐增大,说明稳定性逐渐减弱。同时,ωr和ωb也越来越大,表明:系统瞬态响应速度加快,高频信号也能保证较低的失真度。据上分析,对于力源模型而言,通过增加ks,系统稳定性减弱;但是响应速度和瞬态速度均加快,高频信号也能保证较低的失真度。

3 结论

基于SEA柔性驱动的动力学模型稳定性分析,对机器人的柔顺控制具有一定的实践指导意义。通过对比分析两种模型,得到结论如下。

(1)稳定性方面,力源>位置源。

(2)ks和cs不仅会显著影响系统稳定性而且会影响其力输出带宽、幅相频率特性,同时为保证SEA的柔性,选择合适参数是非常重要的。

(3)与位置源控制法相比,力源控制法具有较大的力输出带宽。

(4)与力源控制法相比,位置源的幅值相位特性表现也不是很理想,主要原因是由于位置源模型是通过内部反馈来控制电机位移的,容易忽略等效质量对稳定性的影响,其固有模型误差较大。

总之,在合理条件下,SEA的控制方式应优先选择力源控制法。

[1]盖玉先,刘伟颖.助行腿膝关节的串联弹性驱动器系统设计[J].机械设计与制造,2014(9):33-36.

[2]Pratt G A.Series Elastic Actuators [C].IEEE/RZJ International Conference on Intelligent Robot and System.USA,Pittsburgh,1995.

[3]赵朋.串联弹性驱动器动力学模型及其特性分析[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2012.

[4]马挺,郭险峰.外骨骼机器人柔性变刚度驱动器设计[J].科技资讯,2014(35):65-69.

[5]何福本,梁延德,孙捷夫,等.基于SEA的机器人仿肌弹性驱动关节研究[J].中国机械工程,2014(7):900-905.

[6]Lens T,von Styko O.Safety Properties and Collision Behavior of Robotic Arms with Elastic Tendon Actuation[C].7th German Conference on Robotics (ROBOTIK),Munich,2012

[7]殷跃红,尉忠信,朱剑英.机器人柔顺控制研究[J].机器人,1998,20(3):73-81.

[8]彭瑞珍,董海棠.控制工程基础[M],北京:高等教育出版社,2010.

(编辑 平 平)

不断创新,保持领先——山高刀具2015-2秋季新品闪亮发布

今年秋季,山高扩展了多个广受欢迎的产品系列,包括Combimaster、Jabro-Solid2、Minimaster Plus 新 小 魔 王 、Steadyline 刀 头 、Threadmaster 丝 锥 和Precimaster Plus。

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